博客已搬家,更多内容查看https://liangyongrui.github.io/

Mysql中Union和OR性能对比

在leetcode上看到一篇文章,整理一下

参考:https://leetcode.com/problems/big-countries/discuss/103561/Union-and-OR-and-the-Explanation

有两种SQL,结果是一样的,但是第二种快一点:

#用OR
SELECT name, population, area
FROM World
WHERE area > 3000000 OR population > 25000000 #用Union
SELECT name, population, area
FROM World
WHERE area > 3000000
UNION
SELECT name, population, area
FROM World
WHERE population > 25000000

为什么Union比OR更快呢?

  1. 严格的讲,用Union更快仅限于扫描两个不同的列

    (当然,UNION ALL 比 UNION 更快)

  2. MySQL 通常是使用一个索引来扫描表的,如果有两个索引的时候,第二个索引就要再扫一边

    如果时用UNION就是两次都扫一个索引。

    (我觉得第一个时间复杂度时O(logn*logn), 第二个是O(logn * 2), 忽略常数时间复杂度不变

  3. benchmark 关于 UNION 和 OR, 有下表

    • Scenario 3: Selecting all columns for different fields

      CPU Reads Duration Row Counts
      OR 47 1278 443 1228
      UNION 31 1334 400 1228
    • Scenario 4: Selecting Clustered index columns for different fields

      CPU Reads Duration Row Counts
      OR 0 319 366 1228
      UNION 0 50 193 1228
  4. 总结:

    • 从benchmark的表上来看不加索引的话几乎没区别, 甚至用OR的读性能更好。
    • 我觉得在性能不是特别敏感的时候,还是用or比较好。因为代码简介,可读性高。反之用Union

Mysql中Union和OR性能对比的更多相关文章

  1. MySQL中union和order by一起使用的方法

    MySQL中union和order by是可以一起使用的,但是在使用中需要注意一些小问题,下面通过例子来说明.首先看下面的t1表. 1.如果直接用如下sql语句是会报错:Incorrect usage ...

  2. MySQL中UNION和UNION ALL的使用

    在数据库中,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同. MySQL中的UNION UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后 ...

  3. Python开发【笔记】:从海量文件的目录中获取文件名--方法性能对比

    Python获取文件名的方法性能对比 前言:平常在python中从文件夹中获取文件名的简单方法   os.system('ll /data/')   但是当文件夹中含有巨量文件时,这种方式完全是行不通 ...

  4. mysql中UNION ALL用法

    MYSQL中的UNION UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果. 举例说明: select * from table1 u ...

  5. mysql中 union是什么鬼

    在sql注意时,经常会用到一个不怎么常用的联合查询 http://www.php20.com/forum.php?m ... &extra=page%3D1 清空表.从新执行一下以上链接中的s ...

  6. Mego(1) - NET中主流ORM框架性能对比

    从刚刚开始接触ORM到现在已有超过八年时间,用过了不少ORM框架也了解了不少ORM框架,看过N种关于ORM框架的相关资料与评论,各种言论让人很难选择.在ORM的众多问题中最突出的问题是关于性能方面的问 ...

  7. ffmpeg中的sws_scale算法性能对比

    sws_scale的算法有如下这些选择. #define SWS_FAST_BILINEAR 1#define SWS_BILINEAR 2#define SWS_BICUBIC 4#define S ...

  8. MySQL和OneSQL并行插入性能对比

    按照我的作风,没图说个啥 环境 下面是受叶金荣老师的启发把相关环境交代清楚 MySQL和OneSQL的关键参数配置如下 数据库 sync_binlog innodb_flush_log_at_trx_ ...

  9. mysql中union与union all的区别

    当查询表结构完全相同的多张表的数据时: 1.当查询条件完全相同且不包括主键,此时用union查询会过滤掉查询出的重复的记录,及漏查记录:使用union all进行查询,则会查出所有的符合条件的记录,保 ...

随机推荐

  1. Babel 7 安装与配置

    Babel:帮我们把高级的语法(ES6)转为低级的语法 /*    Babel 7.x版本  安装如下 (cnpm i @babel/cli -D)                     //Bab ...

  2. 温故知新-快速理解Linux网络I/O

    文章目录 摘要 阻塞.非阻塞.同步.异步 Linux下的I/O模型 阻塞I/O模型 非阻塞I/O模型 I/O复用模型 select poll epoll 信号驱动I/O模型 异步I/O 参考 你的鼓励 ...

  3. Centos7下源编译安装Postgresql 并设置开机自动启动postgresql.serivce 服务相关研究

    编写开机自动启动服务脚本: # cat >> /usr/lib/systemd/system/postgresql.service >> EOF [Unit] Descript ...

  4. filebeat v6.3 如何增加ip 字段

    我们知道filebeat获取数据之后是会自动获取主机名的,项目上有需要filebeat送数据的时候送一个ip字段出来 方法:配置filebeat配置文件 解释一下:field 是字段模块 在这个模块下 ...

  5. 透过源码看懂Flink核心框架的执行流程

    前言 Flink是大数据处理领域最近很火的一个开源的分布式.高性能的流式处理框架,其对数据的处理可以达到毫秒级别.本文以一个来自官网的WordCount例子为引,全面阐述flink的核心架构及执行流程 ...

  6. CAS(乐观锁)与ABA问题

    cas是什么 CAS 全称 compare and swap 或者compare and exchange  比较并且交换.用于在没有锁的情况下,多个线程对同一个值的更新. cas原理 例如,我们对一 ...

  7. Linux下常用命令(持续更新)

    l: 列举目录下的所有文件 ll: 显示详细属性 pwd: 查看当前所在完整路径 cd: 变更文件夹(变更到根目录:cd + /:变更到上级目录:cd + ..) sudo: 允许利用超级用户权限执行 ...

  8. 如何解压bz2后缀的压缩文件

    .bz2 解压1:bzip2 -d FileName.bz2 解压2:bunzip2 FileName.bz2 压缩: bzip2 -z FileName .tar.bz2 解压:tar jxvf F ...

  9. 淘宝官网css初始化

    body, h1, h2, h3, h4, h5, h6, hr, p, blockquote, dl, dt, dd, ul, ol, li, pre, form, fieldset, legend ...

  10. 键盘侠Linux教程(五)| 基本权限管理

    基本权限管理 权限的介绍 权限位的含义 前面讲解ls命令时,我们已经知道长格式显示的第一列就是文件的权限,例如: [root@es ~]# ls -l anaconda-ks.cfg -rw----- ...