懒惰即美德。代码量少。

hasattr判断函数是否可用。

创建函数。

def hello(name)

  return 'hello,'+name+'!'

文档化函数:

  加注释(#开头)

  文档字符串。函数开头处直接一个字符串

内建的help函数,得到关于函数包括文档字符串

实参为字符串不可改变。可变的数据结构会被改变。不想被改变可以复制一个列表的副本。

Python学习笔记-抽象的更多相关文章

  1. 【python学习笔记】7.更加抽象

    [python学习笔记]7.更加抽象 类的定义就是执行代码块 在内存保存一个原始实例,可以通过类名来访问 类的实例化,是创建一个原始实例的副本, 并且所有成员变量与原始实例绑定 通过修改实例变量,可以 ...

  2. 【python学习笔记】6.抽象

    [python学习笔记]6.抽象 创建函数: 使用def语句定义函数,不用声明参数类型,和返回值类型 def function_name(param1, param2): 'this is docum ...

  3. python学习笔记4_类和更抽象

    python学习笔记4_类和更抽象 一.对象 class 对象主要有三个特性,继承.封装.多态.python的核心. 1.多态.封装.继承 多态,就算不知道变量所引用的类型,还是可以操作对象,根据类型 ...

  4. 【Python学习笔记之二】浅谈Python的yield用法

    在上篇[Python学习笔记之一]Python关键字及其总结中我提到了yield,本篇文章我将会重点说明yield的用法 在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生 ...

  5. Deep learning with Python 学习笔记(10)

    生成式深度学习 机器学习模型能够对图像.音乐和故事的统计潜在空间(latent space)进行学习,然后从这个空间中采样(sample),创造出与模型在训练数据中所见到的艺术作品具有相似特征的新作品 ...

  6. Deep learning with Python 学习笔记(4)

    本节讲卷积神经网络的可视化 三种方法 可视化卷积神经网络的中间输出(中间激活) 有助于理解卷积神经网络连续的层如何对输入进行变换,也有助于初步了解卷积神经网络每个过滤器的含义 可视化卷积神经网络的过滤 ...

  7. Deep learning with Python 学习笔记(3)

    本节介绍基于Keras的使用预训练模型方法 想要将深度学习应用于小型图像数据集,一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络.预训练网络(pretrained network)是一个保存好的网络,之前已在 ...

  8. Deep learning with Python 学习笔记(2)

    本节介绍基于Keras的CNN 卷积神经网络接收形状为 (image_height, image_width, image_channels)的输入张量(不包括批量维度),宽度和高度两个维度的尺寸通常 ...

  9. python学习笔记整理——字典

    python学习笔记整理 数据结构--字典 无序的 {键:值} 对集合 用于查询的方法 len(d) Return the number of items in the dictionary d. 返 ...

随机推荐

  1. 深圳楼市2007vs2016

    昨日新政,虽在预料之中,但心中未免有些感慨.今日在回深的火车上,突然由此让我回想起了2007年的那场深圳房价大溃败.忍不住写上一段供大家参考.前奏:2000年后的深圳楼市在2004年之前可以说是波澜不 ...

  2. HashMap对象的深层克隆

    1.java.util.HashMap 的 clone 方法是浅层copy,clone出来的对象,仅仅是原来对象的一个引用,并且对克隆出来的对象进行操作是无效的. 下面是个例子: import jav ...

  3. 【Java】集合_学习笔记

    一.集合 1.集合类也称容器类,主要负责保存.盛装其他数据. 2.集合可以保存数量不确定的数据,保存具有映射关系的数据(也称关联数组). 3.Java5后提供一些多线程安全的集合类,放在java.ut ...

  4. folder、source folder、package 区别与联系

    在eclipse下,package,source folder,folder都是文件夹.  它们的区别如下:  package:当你在建立一个package时,它自动建立到source folder下 ...

  5. SPSS数据分析—广义估计方程

    广义线性模型虽然很大程度上拓展了线性模型的应用范围,但是其还是有一些限制条件的,比如因变量要求独立,如果碰到重复测 量数据这种因变量不独立的情况,广义线性模型就不再适用了,此时我们需要使用的是广义估计 ...

  6. 用超链接提交表单,实现在动态网页的url中隐藏参数

    动态网页中怎么隐藏url参数传递 我们在做动态网站的时候往往会在各个页面之间传递参数,而这些参数的名称和值都会在url地址栏中被暴露出来,这样一方面不安全,另一方面也不便于搜索引擎的收录,有的时候还有 ...

  7. HDMI之CEC DDC学习笔记(可能有误)

    1 HDMI的音视频通路,有待学习: 2 DDC通路,大致是个IIC接口,读取上游器件的EDID或者E-EDID数据: EDID的前128字节数据格式如下:(可能有不同版本,格式可能有区别)

  8. java 中Session 持久化问题

    首先: 今天发现了个session 持久化的问题 在Tomcat 停止运行后再启动  session  中保存的东西还会存在 ,百度了一下 原理 1.Session Create 时 2.Sessio ...

  9. AutoCAD2006启动慢解决方案

    一. 1.打开控制面板.2.选择Internet选项.3.在Internet属性对话框里,点高级标签.4.清除“检查发行商的证书吊销”选项.5.单击应用,然后单击OK.6.重新启动,运行应用程序. 二 ...

  10. Android App的签名打包三步骤

    1.签名的意义 为了保证每个应用程序开发商合法ID,防止部分开放商可能通过使用相同的Package Name来混淆替换已经安装的程序,我们需要对我们发布的APK文件进行唯一签名,保证我们每次发布的版本 ...