parameterized扩展了py.test参数化测试,unittest参数化测试。

<1>一个小练习

import unittest
import math @parameterized([
(2, 2, 4),
(2, 3, 8),
(1, 9, 1),
(0, 9, 0),
])
def test_pow(base, exponent, expected):
assert_equal(math.pow(base, exponent), expected) class TestMathUnitTest(unittest.TestCase):
@parameterized.expand([
("negative", -1.5, -2.0),
("integer", 1, 1.0),
("large fraction", 1.6, 1),
])
def test_floor(self, name, input, expected):
assert_equal(math.floor(input), expected)

用unittest运行,结果如下:

D:\pythonstudy\WonderStitch>python3 -m unittest -v test
test_floor_0_negative (test.TestMathUnitTest) ... ok
test_floor_1_integer (test.TestMathUnitTest) ... ok
test_floor_2_large_fraction (test.TestMathUnitTest) ... ok ----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.002s OK

用nose运行,结果如下:

D:\pythonstudy\WonderStitch>nosetests -v test.py
test_floor_0_negative (test.TestMathUnitTest) ... ok
test_floor_1_integer (test.TestMathUnitTest) ... ok
test_floor_2_large_fraction (test.TestMathUnitTest) ... ok
test.test_pow(2, 2, 4) ... ok
test.test_pow(2, 3, 8) ... ok
test.test_pow(1, 9, 1) ... ok
test.test_pow(0, 9, 0) ... ok ----------------------------------------------------------------------
Ran 7 tests in 0.004s OK

注意:因为UNITTEST不支持测试装饰器,故只有使用@parameterized.expand创建的测试才会被执行。

>>>>>待续

python之parameterized模块的更多相关文章

  1. python之platform模块

    python之platform模块 ^_^第三个模块从天而降喽!! 函数列表 platform.system() 获取操作系统类型,windows.linux等 platform.platform() ...

  2. python之OS模块详解

    python之OS模块详解 ^_^,步入第二个模块世界----->OS 常见函数列表 os.sep:取代操作系统特定的路径分隔符 os.name:指示你正在使用的工作平台.比如对于Windows ...

  3. python之sys模块详解

    python之sys模块详解 sys模块功能多,我们这里介绍一些比较实用的功能,相信你会喜欢的,和我一起走进python的模块吧! sys模块的常见函数列表 sys.argv: 实现从程序外部向程序传 ...

  4. 学习PYTHON之路, DAY 6 - PYTHON 基础 6 (模块)

    一 安装,导入模块 安装: pip3 install 模块名称 导入: import module from module.xx.xx import xx from module.xx.xx impo ...

  5. linux下python调用c模块

    在C调用Python模块时需要初始化Python解释器,导入模块等,但Python调用C模块却比较简单,下面还是以helloWorld.c 和 main.py 做一说明:   (1)编写C代码,hel ...

  6. Python学习之模块进程函数详解

    今天在看<Beginning Linux Programming>中的进程相关部分,讲到Linux几个进程相关的系统函数: system , exec , fork ,wait . Pyt ...

  7. python基础——第三方模块

    python基础——第三方模块 在Python中,安装第三方模块,是通过包管理工具pip完成的.  如果你正在使用Mac或Linux,安装pip本身这个步骤就可以跳过了.  如果你正在使用Window ...

  8. python基础——使用模块

    python基础——使用模块 Python本身就内置了很多非常有用的模块,只要安装完毕,这些模块就可以立刻使用. 我们以内建的sys模块为例,编写一个hello的模块: #!/usr/bin/env ...

  9. python 中time模块使用

    在开始之前,首先要说明这几点: 1.在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素.由于Python的time模块实现主 ...

随机推荐

  1. docker 容器操作( 以 tomcat 为例 )

    一.容器操作 一个镜像可以启动多个容器.比如一个 tomcat 镜像,可以启动多个tomcat 容器,启动后的这些 tomcat 都是各自独立的 二.步骤 1.搜索镜像 [root@localhost ...

  2. HDU - 2973 - YAPTCHA

    先上题目: YAPTCHA Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)To ...

  3. POJ 2374

    挺水的一道线段树+DP题.可以从底往上添加线段,每添加线段之前查询端点所被覆盖的区间线段.再从最顶往下DP,每次从端点出发,递推覆盖该端点的区间线段的两端的值即可. #include <cstd ...

  4. 关于template 的23个问题

    发现新大陆.曾经慢慢才知道的东西.原来有个集中营: 看看updated, 处理方式是这么的好 35.1 " id="link-to-faq-35_1" style=&qu ...

  5. netty 学习记录一

    近期在学习netty相关知识,认为<netty 权威指南>这本书还是挺好的,适合我这样的刚開始学习的人.加上netty本身自带的很多样例,学起来还是挺有兴趣的.简单记录下, 一般serve ...

  6. 19 个必须知道的 VS 快捷键

    本文将为大家列出在Visual Studio中常用的快捷键,正确熟练地使用快捷键,将大大提高你的编程工作效率. 项目相关的快捷键 Ctrl + Shift + B = 生成项目 Ctrl + Alt ...

  7. Linux下把目录拷贝到全部同名目录的脚本

    需求:拷贝文件夹到Linux文件夹下.覆盖该Linux文件夹下全部同名文件夹 目标:Linux下,运行本脚本.输入目录名.就可以批量复制覆盖. 使用说明:         先把本脚本文件和要复制的文件 ...

  8. 深入理解groupByKey、reduceByKey区别——本质就是一个local machine的reduce操作

    下面来看看groupByKey和reduceByKey的区别: val conf = new SparkConf().setAppName("GroupAndReduce").se ...

  9. git如何解决冲突(master分支的上的冲突--太岁头上动土)

    欢迎加入前端交流群交流知识&&获取视频资料:749539640 git是什么就不废话了,详情点击 出现以下情况怎么解决? 有个index.ts文件 export const ENV = ...

  10. Thymeleaf:工具对象用法

    转自:https://blog.csdn.net/mygzs/article/details/52668248 #dates /* * ================================ ...