awd平台搭建
1.先是使用
https://github.com/m0xiaoxi/AWD_CTF_Platform
这个平台搭建
这个平台很好用,是python脚本自动搭建,基本不需要怎么更改,自带了四道题的源码,有两道环境有问题,docker搭不起来,有时间再去解决把。
2.之后就换成了
https://github.com/zhl2008/awd-platform
可以看到这个平台好久没更新了,而且有许多小问题。
这个平台带了好多题目,很大,要是用github那个20kb的下载速度,一晚上差不多把。
之后也是直接使用自带的python脚本,但是一直给我报错can‘t find web_14.04
python stop_clean.py
python batch.py web_server
python start.py ./
用docker image search web_14.04是可以找到的,但是名称不一样,直接下载zhl2008/web_14.04就好。
但是由于这两个名称不一样,需要修改dockerfile,后来索性就直接把本地的image名称改了,方便。
sudo docker tag zhl2008/web_14. web_14.
实际上这个docker是一个ubuntu 14
然后docker是没什么问题
但是,之后发现,这个分数可以不受flag更新轮数限制,一个flag可以无限刷分。那不就是比谁脚本跑得快吗= =
感觉在flag_server里time的脚本有关系,但是不怎么会改。
于是,百度。。。

原来有人把坑都给踩好了的,早点百度就不用花那么多时间了
https://www.cnblogs.com/Triangle-security/p/11332223.html#
#!/usr/bin/env python
#coding:UTF-8
import time
import os
print int(time.time())
Unix_time = int(time.time())
print time.ctime(Unix_time)
while True:
time_his = []
time_list = ["","","","","","",""]
for i in time_list:
dt = "2019-04-28 10:"+str(i)+":00"
time_his.append(dt)
a = time_his[0]
b = time_his[1]
c = time_his[2]
d = time_his[3]
e = time_his[4]
f = time_his[5]
g = time_his[6]
time_stamp = [a,b,c,d,e,f,g]
for k in time_stamp:
h = open("time.txt", 'w+')
timeArray = time.strptime(k, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
timestamp = time.mktime(timeArray)
print (int(timestamp))
data = (int(timestamp))
separated = '|'
zero = ''
print >>h,(zero),(separated),(data),(separated),(zero),(separated),(data),(separated),(zero),(separated),(zero),(separated),(data),(separated),(zero),(separated),(zero),
# 0|data|0|data|0|0|data|0|0
h.close()
time.sleep(300)
在flag那里提前启动这个脚本就行了,还要准时提前5min,好像不大聪明的亚子==
算了,谁让我只会傻瓜操作呢==
放上我的一键化脚本,稍加修改,不出意外的话,应该是可以成功的。
#!/bin/bash
#git clone https://github.com/zhl2008/awd-platform #下载源码
apt-get install -y curl
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
cd awd-platform/
docker pull zhl2008/web_14.
docker tag zhl2008/web_14. web_14.
#cd flag_server
#python time.py(时间的那个脚本)
#cd ..
#sleep()
python stop_clean.py
python batch.py web_server
python start.py ./
大概就是这样子了,服务器的话,每次都去阿里云买一个按量计费的,一次比赛几个小时也就不到十块钱,十几个队是完全够用的。
其实这两个平台挺像的,都是python写的自动化脚本,对docker有没什么理解也可以,python脚本修改每个docker的配置脚本,用的docker搭建靶机的环境,python服务生成并检查flag,再加减分数,再写个前端展示分数和攻击过程。诶,说上去很简单的样子。动手能力强的话可以尝试把它改的更完美一些。
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