1. Two Sum

    Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

    You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

    Example:

    Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

    Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,

    return [0, 1].

翻译:

Sum : 和

indices:索引

assume:假设

给定一系列数,以及一个指定的值

现在要选出两个数,使其和等于指定数。

假设:1.必有唯一解;2.给出的数字仅能使用一次。

解法

a.循环的去求解。

时间复杂度n(n-1)

class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int [] result =new int[2];
int result_01;
int result_02; int numsSize = nums.length;
for(int i = 0; i < numsSize; i++){
result_01 = nums[i];
result_02 = target - result_01;
for(int j =i+1; j < numsSize; j++ ) {
if(nums[j] == result_02){
result[0] = i;
result[1] = j;
return result;
}
}
}
return result;
}
}

19 / 19 test cases passed.

Status: Accepted

Runtime: 38 ms

b.需要对数组有更多的理解。。。。

自己觉得这道题的意义应该不是想上面的解法那样,单纯是对数组循环。

数组

下标:偏移量。

值:数组中存放的值

偏移量和值一一对应。

求解:两个特定值,值得和等于指定数。

数组中对对应值的查找方式: 遍历,二分等。应用场景是有区分的。。。。

现成的方法? 对方法内部实现的理解?对下标或值的操作的封装。

提高点:

1.map/字典/hashmap

应该可以把字典转换一下形式。利用高效率的方法。

------------------------------------2017/09/20--------------------------------------

我的其他解法:

class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] result = new int[2];
Integer result_01;
Integer result_02;
int i; // 数值 ,,位置
List<Integer> indexList;
HashMap<Integer, List<Integer>> dataHashMap = new HashMap<>();
for (i = 0; i < nums.length; i++) {
result_01 = nums[i];
if (dataHashMap.containsKey(result_01)) {
indexList = dataHashMap.get(result_01);
indexList.add(i);
} else {
indexList = new ArrayList<>();
indexList.add(i);
}
dataHashMap.put(result_01, indexList);
} for (i = 0; i < nums.length; i++) {
result_01 = nums[i];
result_02 = target - result_01;
if (dataHashMap.containsKey(result_02)) {
indexList = dataHashMap.get(result_02);
if (indexList.get(0) != i) {
result[0] = i;
result[1] = indexList.get(0);
return result;
} else if (indexList.size() > 1) {
result[0] = i;
result[1] = indexList.get(1);
return result;
}
}
}
return result;
}
}

19 / 19 test cases passed.

Status: Accepted

Runtime: 13 ms

从第二种解法来看比之前单独循环来说要好很多了。

但是还是有缺点,先总结:

  1. 以空间换时间。
  2. 第二次解法中的思路是利用hashmap去重新记录 值以及值的索引。利用高效率的hash算法得到数据。
  3. 缺点: 看了下其他人的算法,整理:

    a.没必要去纯粹所有的数据的索引,有浪费。

    b.使用hash去提高效率是ok,但自己开始有些地方没想明白,钻牛角尖了。。。。

i. 数是由数组中的数据相加得到。

ii.能利用已知数得到另一个需要求的数,,,,,利用的数,不能一开始就假设是第一个。。。。

如果假设利用的数是第二数,那么第一个数必定在 我们的hashmap里面 :只需要去检测hashmap,如果没有则放入,然后循环。

好僵!!!!!!!!!!!!!!

and by the way:

3ms 那个代码,没看懂。。。。。。。。。

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