【CF960G】Bandit Blues
【CF960G】Bandit Blues
题面
题解
思路和这道题一模一样,这里仅仅阐述优化的方法。
看看答案是什么:
\]
组合数我们已经可以\(O(N)\)求了,主要是第一类斯特林数存在问题。
考虑它的转移:
\]
根据这个转移,我们写出它\(n\)固定时的生成函数
\]
然后每一个\(s(n,m)\)就是升序第\(m\)项的次数。
为什么生成函数是这个?
引用\(yyb\)的:
把\(n\)为定值时的所有的第一类斯特林数按照\(n\)分类分成行,发现每次的\(s(n,m)\)转移必定要从\(n−1\)行转移过来,而每次转移都是\(m−1\)变到\(m\),系数为\(1\),因此有一项\(x\),同理有一项\(n−1\),因此就可以得到上面的那个生成函数。
然后对于这个东西我们用分治+\(NTT\)就可以\(O(n\log^2)\)地做了。
代码
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
const int Mod = 998244353;
int fpow(int x, int y) {
int res = 1;
while (y) {
if (y & 1) res = 1ll * res * x % Mod;
y >>= 1;
x = 1ll * x * x % Mod;
}
return res;
}
const int G = 3, iG = fpow(G, Mod - 2);
const int MAX_N = 3e5 + 5;
int rev[MAX_N], Limit;
void NTT(vector<int> &p, int op) {
for (int i = 0; i < Limit; i++) if (i < rev[i]) swap(p[i], p[rev[i]]);
for (int i = 1; i < Limit; i <<= 1) {
int rot = fpow(op == 1 ? G : iG, (Mod - 1) / (i << 1));
for (int j = 0; j < Limit; j += (i << 1)) {
int w = 1;
for (int k = 0; k < i; k++, w = 1ll * w * rot % Mod) {
int x = p[j + k], y = 1ll * w * p[i + j + k] % Mod;
p[j + k] = (x + y) % Mod, p[i + j + k] = (x - y + Mod) % Mod;
}
}
}
if (op == -1) {
int inv = fpow(Limit, Mod - 2);
for (int i = 0; i < Limit; i++) p[i] = 1ll * inv * p[i] % Mod;
}
}
vector<int> mul(vector<int> &A, vector<int> &B) {
static vector<int> C;
C.clear();
int p = 0, sz = A.size() + B.size() - 2;
for (Limit = 1; Limit <= sz + 1; Limit <<= 1, ++p);
for (int i = 0; i < Limit; i++) rev[i] = (rev[i >> 1] >> 1) | ((i & 1) << (p - 1));
A.resize(Limit), B.resize(Limit);
NTT(A, 1), NTT(B, 1);
for (int i = 0; i < Limit; i++) C.push_back(1ll * A[i] * B[i] % Mod);
NTT(C, -1);
return C;
}
vector<int> Div(int l, int r) {
vector<int> L, R;
if (l == r) return {l, 1};
int mid = (l + r) >> 1;
L = Div(l, mid), R = Div(mid + 1, r);
return mul(L, R);
}
int fac(int x) { int res = 1; for (int i = 1; i <= x; i++) res = 1ll * res * i % Mod; return res; }
int C(int n, int m) {
if (m > n) return 0;
else return 1ll * fac(n) * fpow(fac(m), Mod - 2) % Mod * fpow(fac(n - m), Mod - 2) % Mod;
}
vector<int> Ans;
int main () {
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("cpp.in", "r", stdin);
#endif
int N, A, B;
cin >> N >> A >> B;
if (!A || !B || A + B - 2 > N - 1) return puts("0") & 0;
if (N == 1) return puts("1") & 0;
Ans = Div(0, N - 2);
printf("%d\n", (int)(1ll * Ans[A + B - 2] * C(A + B - 2, A - 1) % Mod));
return 0;
}
【CF960G】Bandit Blues的更多相关文章
- 【CF960G】Bandit Blues(第一类斯特林数,FFT)
[CF960G]Bandit Blues(第一类斯特林数,FFT) 题面 洛谷 CF 求前缀最大值有\(a\)个,后缀最大值有\(b\)个的长度为\(n\)的排列个数. 题解 完完全全就是[FJOI] ...
- 【cf960G】G. Bandit Blues(第一类斯特林数)
传送门 题意: 现在有一个人分别从\(1,n\)两点出发,包中有一个物品价值一开始为\(0\),每遇到一个价值比包中物品高的就交换两个物品. 现在已知这个人从左边出发交换了\(a\)次,从右边出发交换 ...
- Luogu P4609 [FJOI2016]建筑师&&CF 960G Bandit Blues
考虑转化题意,我们发现其实就是找一个长度为\(n\)的全排列,使得这个排列有\(A\)个前缀最大值,\(B\)个后缀最大值,求方案数 我们考虑把最大值拎出来单独考虑,同时定义一些数的顺序排列为单调块( ...
- Python高手之路【六】python基础之字符串格式化
Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] This ...
- 【原】谈谈对Objective-C中代理模式的误解
[原]谈谈对Objective-C中代理模式的误解 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 这篇文章主要是对代理模式和委托模式进行了对比,个人认为Objective ...
- 【原】FMDB源码阅读(三)
[原]FMDB源码阅读(三) 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 FMDB比较优秀的地方就在于对多线程的处理.所以这一篇主要是研究FMDB的多线程处理的实现.而 ...
- 【原】Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新
[原]Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新 Tinker是微信的第一个开源项目,主要用于安卓应用bug的热修复和功能的迭代. Tinker github地址:http ...
- 【调侃】IOC前世今生
前些天,参与了公司内部小组的一次技术交流,主要是针对<IOC与AOP>,本着学而时习之的态度及积极分享的精神,我就结合一个小故事来初浅地剖析一下我眼中的“IOC前世今生”,以方便初学者能更 ...
- Python高手之路【三】python基础之函数
基本数据类型补充: set 是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object ...
随机推荐
- 洛谷 P4841 城市规划
构造简单无向图的EGF: \[ G(x)=\sum_{i}^{\infty}2^{\binom{i}{2}}\cdot\frac{x^i}{i!} \] 构造简单无向连通图的EGF: \[ F(x)= ...
- BZOJ1089:[SCOI2003]严格n元树(DP,高精度)
Description 如果一棵树的所有非叶节点都恰好有n个儿子,那么我们称它为严格n元树.如果该树中最底层的节点深度为d (根的深度为0),那么我们称它为一棵深度为d的严格n元树.例如,深度为2的严 ...
- 【Java123】Yaml格式
yaml文件与java bean互转 https://blog.csdn.net/z04915231/article/details/60143947 Yaml转换list,json,map工具类 h ...
- gdbt与adboost(或者说boosting)区别
boosting 是一种将弱分类器转化为强分类器的方法统称,而adaboost是其中的一种,或者说AdaBoost是Boosting算法框架中的一种实现 https://www.zhihu.com/q ...
- ThinkPHP里面用原生SQL
public function rewardlog(){ $adminNav = C('ADMIN_NAV'); $adminNav[1]['class'] = 'cur'; $this->as ...
- Python入门语法
Python入门语法 动态变量 a=3 整数 a='abc' a="abc" 字符串 a=3.0 小数 a=true a=false 布尔型 a=3 ...
- MAC 相关
1.找回个人收藏下的消失项,如文稿等 点击个人收藏中下的任意项,如桌面.下载等,按住Command+上箭头,出现如下界面,拖住消失项添加到个人收藏即可
- 《Python高性能编程》——列表、元组、集合、字典特性及创建过程
这里的内容仅仅是本人阅读<Python高性能编程>后总结的一些知识,用于自己更好的了解Python机制.本人现在并不从事计算密集型工作:人工智能.数据分析等.仅仅只是出于好奇而去阅读这本书 ...
- 转:介绍几个著名的实用的Java反编译工具,提供下载
from :http://www.glorze.com/219.html 反编译 众所周知,我们将源代码进行编译,生成可执行的程序或者容器发布包,这个将代码转换的过程就是编译的过程,而反编译就是将这些 ...
- 四、spring成长之路——springIOC容器(下)
目录 5.spring注解开发(Spring扩展知识) 5.1定义配置类:@Configuration 声明一个类为IOC容器 @Bean定义一个Bean 5.2.按照条件进行注入 5.3.@Impo ...