sqlalchemy(一)基本操作
sqlalchemy(一)基本操作
sqlalchemy采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型。
安装
- 需要安装MySQLdb
- pip install sqlalchemy
安装完成后,执行
>>>import sqlalchemy
>>>sqlalchemy.__version__
连接数据库
在sqlalchemy中,session用于创建程序与数据库之间的会话。所有对象的载入和保存都需要通过session对象。
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('mysql://user:passwd@ip:port/db', echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
session.execute('show databases')
其中,echo为True代表打开logging。
创建一个映射
一个映射对应着一个Python类,用来表示一个表的结构。下面创建一个person表,包括id和name两个字段。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
def __repr__(self):
return "<Person(name='%s')>" % self.name
添加数据
#创建一个person对象
person = Person(name='jack')
#添加person对象,但是仍然没有commit到数据库
session.add(person)
#commit操作
session.commit()
如何获取id的?
>>> person = Person(name='ilis')
>>> person.id #此时还没有commit到mysql,因此无id
>>> session.add(person)
>>> person.id #同上
>>> session.commit()
2015-08-18 23:08:23,530 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine INSERT INTO person (name) VALUES (%s)
2015-08-18 23:08:23,531 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('ilis',)
2015-08-18 23:08:23,532 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine COMMIT
>>> person.id #commit后,可以获取该对象的id
2015-08-18 23:08:27,556 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine BEGIN (implicit)
2015-08-18 23:08:27,557 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT person.id AS person_id, person.name AS person_name
FROM person
WHERE person.id = %s
2015-08-18 23:08:27,557 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine (5L,)
5L
>>>
添加多个数据
session.add_all([
Person(name='jack'),
Person(name='mike')
])
session.commit()
回滚
>>> person = Person(name='test')
>>> session.add(person)
>>> session.query(person).filter(name=='test')
>>> session.query(Person).filter(Person.name=='test').all()
2015-08-18 23:13:23,265 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine INSERT INTO person (name) VALUES (%s)
2015-08-18 23:13:23,265 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('test',)
2015-08-18 23:13:23,267 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT person.id AS person_id, person.name AS person_name
FROM person
WHERE person.name = %s
2015-08-18 23:13:23,267 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('test',)
[<demo.Person object at 0x7f4e37730510>]
>>> session.rollback()
2015-08-18 23:13:37,496 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ROLLBACK
>>> session.query(Person).filter(Person.name=='test').all()
2015-08-18 23:13:38,690 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine BEGIN (implicit)
2015-08-18 23:13:38,691 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT person.id AS person_id, person.name AS person_name
FROM person
WHERE person.name = %s
2015-08-18 23:13:38,692 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ('test',)
[]
>>>
数据查询
使用Session的query()方法。
#获取所有数据
session.query(Person).all()
#获取某一列数据,类似于django的get,如果返回数据为多个则报错
session.query(Person).filter(Person.name=='jack').one()
#获取返回数据的第一行
session.query(Person).first()
#过滤数据
session.query(Person.name).filter(Person.id>1).all()
#limit
session.query(Person).all()[1:3]
#order by
session.query(Person).ordre_by(-Person.id)
#equal/like/in
query = session.query(Person)
query.filter(Person.id==1).all()
query.filter(Person.id!=1).all()
query.filter(Person.name.like('%ac%')).all()
query.filter(Person.id.in_([1,2,3])).all()
query.filter(~Person.id.in_([1,2,3])).all()
query.filter(Person.name==None).all()
#and or
from sqlalchemy import and_
query.filter(and_(Person.id==1, Person.name=='jack')).all()
query.filter(Person.id==1, Person.name=='jack').all()
query.filter(Person.id==1).filter(Person.name=='jack').all()
from sqlalchemy import or_
query.filter(or_(Person.id==1, Person.id==2)).all()
使用text
from sqlalchemy import text
query.filter(text("id>1")).all()
query.filter(Person.id>1).all() #同上
query.filter(text("id>:id")).params(id=1).all() #使用:,params来传参
query.from_statement(
text("select * from person where name=:name")).\
params(name='jack').all()
计数
Query使用count()函数来实现查询计数。
query.filter(Person.id>1).count()
group by的用法
from sqlalchemy import func
session.query(func.count(Person.name), Person.name),group_by(Person.name).all()
实现count(*)来查询表内行数
session.query(func.count('*')).select_from(Person).scalar()
session.query(func.count(Person.id)).scalar()
sqlalchemy(一)基本操作的更多相关文章
- python之SQLAlchemy ORM 上
前言: SQLAlchmey是暑假学的,当时学完后也没及时写博客整理下.这篇博客主要介绍下SQLAlchemy及基本操作,写完后有空做个堡垒机小项目.下篇博客整理写篇关于Web框架和django基础~ ...
- sqlalchemy外键和relationship查询
前面的文章中讲解了外键的基础知识和操作,上一篇文章讲解了sqlalchemy的基本操作.前面两篇文章都是作为铺垫,为下面的文章打好基础.记得初一时第一次期中考试时考的不好,老爸安慰我说:“学习是一个循 ...
- sqlAlchemy学习 001
研究学习主题 sqlAlchemy架构图 测试练习代码编写 连接数据库 看代码 db_config = { 'host': 'xxx.xxx.xxx.xx', 'user': 'root', 'pas ...
- python之SQLAlchemy ORM
前言: 这篇博客主要介绍下SQLAlchemy及基本操作,写完后有空做个堡垒机小项目.有兴趣可看下python之数据库(mysql)操作.下篇博客整理写篇关于Web框架和django基础~~ 一.OR ...
- 04:sqlalchemy操作数据库
目录: 1.1 ORM介绍(作用:不用原生SQL语句对数据库操作) 1.2 安装sqlalchemy并创建表 1.3 使用sqlalchemy对表基本操作 1.4 一对多外键关联 1.5 sqlalc ...
- sqlalchemy操作数据库(二)
sqlalchemy的基本操作 表结构如下: from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative importdec ...
- 04:sqlalchemy操作数据库 不错
目录: 1.1 ORM介绍(作用:不用原生SQL语句对数据库操作) 1.2 安装sqlalchemy并创建表 1.3 使用sqlalchemy对表基本操作 1.4 一对多外键关联 1.5 sqlalc ...
- sqlalchemy在pythonweb中开发的使用(基于tornado的基础上)
一.关于SQLAlchemy的安装pip install SQLAlchemy安装如果上面的方式安装不成功的情况可以使用下面的方法 百度下载window或者linux下面对应的sqlalchemy的版 ...
- 第五篇 Flask组件之SQLAchemy及Flask-SQLAlchemy插件/Flask-Script/Flask-migrate/pipreqs模块
SQLAlchemy组件 一. 介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然 ...
随机推荐
- 特征描述算子-sift
特征描述算子-sift http://boche.github.io/download/sift/Introduction%20to%20SIFT.pdf
- artTemplate-master的应用
刚开始,在没有使用这个模板之前,一致都是后台返回一个json的字符串,来在前端自己拼接字符串,不但麻烦,而且费时费力,而且还有时候经常拼接错误!导致了工作效率的延长 js模板的使用 <scrip ...
- MYSQL性能优化的最佳20+条经验
MYSQL性能优化的最佳20+条经验 2009年11月27日 陈皓 评论 148 条评论 131,702 人阅读 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数 ...
- 现场打印智能无线PDA安卓POS 条码识别、打印、数据采集销售开单收银管理软件
现场打印安卓POS 条码识别.打印.数据采集管理软件 案例: 经营日化品牌,从事小型超市和日用品商店的批发配送业务. 公司以前的销售模式:三个业务员负责跑市场,每个人负责一个区域,平均每天每个人要去到 ...
- 【算法杂谈】Miller-Rabin素性测试算法
额,我们今天来讲一讲Miller-Rabin素性测试算法. 读者:怎么又是随机算法!!!(⊙o⊙)… [好了,言归正传] [费马小定理] 费马小定理只是个必要条件,符合费马小定理而非素数的数叫做Car ...
- 通用js函数集锦<来源于网络> 【二】
通用js函数集锦<来源于网络> [二] 1.数组方法集2.cookie方法集3.url方法集4.正则表达式方法集5.字符串方法集6.加密方法集7.日期方法集8.浏览器检测方法集9.json ...
- 复利计算器(软件工程)及Junit测试———郭志豪
计算:1.本金为100万,利率或者投资回报率为3%,投资年限为30年,那么,30年后所获得的利息收入:按复利计算公式来计算就是:1,000,000×(1+3%)^30 客户提出: 2.如果按照单利计算 ...
- POJ 1160 题解
Post Office Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 18835 Accepted: 10158 Des ...
- 使用C#在CEF中拦截并响应请求
一.前言 忙里偷闲,研究了一下如何在CEF中拦截请求,并作出响应.这个功能对某些需要修改服务器响应的需求来说必不可少,可以直接读取本地文件作为响应内容. C#的CEF封装项目有很多,我使用的是Chro ...
- CF-补题1
CF-补题1 1.CodeForces 735C 题意:n个人淘汰赛,两个人可以比赛的条件是:两人打过的场数之差绝对值<2.求冠军最多可以打多少场. 总结:看了题解,转换一下思路.求n个 ...