递归，回溯，DFS，BFS的理解和模板

LeetCode 里面很大一部分题目都是属于这个范围，例如Path Sum用的就是递归+DFS，Path Sum2用的是递归+DFS+回溯

这里参考了一些网上写得很不错的文章，总结一下理解与模板

递归：就是出现这种情况的代码： （或者说是用到了栈）

解答树角度：在dfs遍历一棵解答树

优点：结构简洁

缺点：效率低，可能栈溢出

递归的一般结构：

 void f()
 {
      if(符合边界条件)
     {
        ///////
         return;
     }  

      //某种形式的调用
      f();
 }  

回溯：递归的一种，或者说是通过递归这种代码结构来实现回溯这个目的。回溯法可以被认为是一个有过剪枝的DFS过程。

解答树角度：带回溯的dfs遍历一棵解答树

回溯的一般结构：

 void dfs(int 当前状态)
     {
           if(当前状态为边界状态)
           {
             记录或输出
             return;
           }
           for(i=;i<n;i++)       //横向遍历解答树所有子节点
          {
                //扩展出一个子状态。
                修改了全局变量
                if(子状态满足约束条件)
                 {
                   dfs(子状态)
                }
                 恢复全局变量//回溯部分
             }
     }  

BFS和DFS是相似。

BFS（显式用队列）

DFS（隐式用栈）（即递归）

当然，对于DFS，用递归可能会造成栈溢出，所以也可以更改为显示栈。

BFS：典型例题：P101 对于二叉树的层次遍历，P108对于图的走迷宫最短路径

DFS:典型例题：P107黑白图像

格式：将所有节点遍历一遍，在遍历每个节点是，DFS的遍历该节点相关的所有节点

 void dfs(int x, int y)
 {
 if(!mat[x][y] || vis[x][y]) return;     // 曾经访问过这个格子，或者当前格子是白色
 vis[x][y] = ;                          // 标记(x,y)已访问过
 dfs(x-,y-); dfs(x-,y); dfs(x-,y+);
 dfs(x-,y);               dfs(x,y+);
 dfs(x+,y-); dfs(x+,y); dfs(x+,y+); // 递归访问周围的八个格子
 }
 主循环：
 for(int i = ; i <= n; i++)
 for(int j = ; j <= n; j++)
 if(!vis[i][j] && mat[i][j])
 {
 count++;
 dfs(i,j);
 } // 找到没有访问过的黑格  

上述内容为转载内容。