Schema与数据类型优化

需要优化的数据类型

  1. 更小的通常更好
  2. 简单就好
  3. 尽量避免NULL

整数类型

存储整数,有TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT,分别使用8、16、24、32、64位空间,表示范围为-2^(N-1)到2^(N-1)-1。

整数类型有可选的UNSIGNED属性,表示不允许负值。

INT(11)指定了宽度,但不会限制值的合法范围,只规定了显示的字符个数。

实数类型

带有小数部分的数字,FLOAT占4个字节,DOUBLE占8个字节,DECIMAL占用字节较多但支持高精度运算。

字串类型

VARCHAR存储可变长字串,需要1-2个字节记录字串的长度,若列最大长度超过255字节,使用2个字节记录长度。

CHAR定长,总是根据定义长度分配空间,很适合存储MD5值,相比VARCHAR不容易产生碎片。

类似的还有BINARY和VARBINARY,同时要注意即使是可变长字串,最好也分配更小的空间。

BLOB和TEXT类型

都是为了存储很大的数据而设计的字符串数据类型,分别采用二进制和字符方式存储。

字符类型分别为TINYTEXT,SMALLTEXT,TEXT,MEDIUMTEXT,LONGTEXT和TINYBLOB,SMALLBLOB,BLOB,MEDIUMBLOB,LONGBLOB。

MySQL将他们当作独立对象存储,不会直接插入到页中,只能根据指定长度头进行索引,不能全文索引。

使用枚举(ENUM)代替字符串类型

MySQL会将枚举值保存为整数,在外部单独维护这样一个映射表,但枚举不适合经常修改的表。

日期和时间类型

DATETIME保存大范围时间,从1001年到9999年,精度为秒,它将日期封装到YYYYMMDDHHMMSS的整数中,与时区无关,使用8个字节空间。

TIMESTAMP保存从1970年1月1日午夜以来的秒数,与UNIX时间戳相同,只使用4个字节空间,范围小,只能表示1970到2038年。

尽量使用TIMESTAMP。

位数据类型

从技术来说都是字串类型。

BIT,存储多个bool值,最大长度64位。最好少用这个类型,因为转码与显示问题,比较复杂。

SET保存更多的bool值,修改操作代价较高。

选择标识符

  1. 整数通常是最好的选择,因为很快并且可以使用自增;
  2. ENUM和SET,可行但最好不要;
  3. 字符串,绝对不要,占空间速度慢。

Schema设计陷阱

  1. 太多的列;
  2. 太多的关联(单个查询在12表以内作关联);
  3. 全能的枚举(不要过度使用枚举);
  4. 变相的枚举(SET有时可以用作枚举,但最好用ENUM枚举);
  5. NULL(尽量不要用,但该用的时候也要用)。

范式和反范式

范式意味着分表、关联、外键等等,因为单个表或者说数据被拆分了,查询修改性能都会得到提升,但也会导致更多关联操作。

反范式意味着数据都在一张表里,避免了关联操作。

完全的范式和反范式不存在的,正常工作中都是混用的。

缓存表和汇总表

这两个是术语而不是真实存在的表,缓存表表示那些查询缓慢的表,汇总表则是使用了GROUP BY的表。

加快ALTER TABLE操作

常见操作有两种,一是在一台不提供服务的机器上执行ALTER TABLE然后与主库进行切换,二是影子拷贝(重命名与删除)。

修改表定义文件

这种操作是不受官方支持的,因此如果确实要进行,请先备份。

创建新的.frm文件,然后替换已存在的文件。

  1. 创建相同结构的表,执行需要的更改;
  2. FLUSH TABLES WITH READ LOCK;关闭所有正在使用的表,禁止任何表被打开;
  3. 交换.frm文件
  4. 执行UNLOCK TABLES;释放读锁;
  5. 删除辅助表。

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