R语言无网络安装R包,彻底解决依赖问题!
R version: 3.5.3, 3.6.3
更新日期: 2020-9-10
大家测试后多提建议哈, 有问题我会持续更新的
在工作中,我们使用的服务器通常是不能联外网的,这在安装R包的时候产生了巨大的不便。网上有很多帖子使用tools::package_dependencies这个工具下载依赖,但是这个工具是有坑的,相信尝试过的同学依然会发现有些依赖包在下载时被漏掉了,查了很多帖子,这个问题一直没有很好的解决。
今天,我就来解决这个问题,一来,方便自己,二来,服务他人。
我们就用R自己来解决自己的问题吧!
在本地有网络的环境中下载需要的R包:
library(rvest)
library(stringi)
library(stringr)
dir <- 'c:/work/R/packages/' # 设置一个空目录存放R包
pknames <- c('Seurat') # 这是想要安装的包名称,可以设定多个包哦
第一个函数,用于生成repo的下载地址:
get_addr <- function(name,repo='https://cloud.r-project.org/'){
addr <- paste0(repo,'web/packages/',name,'/index.html')
return(addr)
}
第二个函数,获得一个包的次级依赖:
get_dep <- function(name){
addr <- get_addr(name)
gettry <- try(page <- read_html(addr),silent = T)
if('try-error' %in% class(gettry)){
return('-')
}
gettry <- try(pkg_table <- page %>% html_node("table") %>% html_table(fill = TRUE),silent = T)
if('try-error' %in% class(gettry)){
return('-')
}
dep_pkgs1 <- c()
dep_pkgs2 <- c()
if(length(which(pkg_table[,1]=='Imports:'))>0 ){
tmp <- str_replace_all(pkg_table[which(pkg_table[,1]=='Imports:'),2],'\\(.*?\\)','')
tmp <- str_split(tmp,'\\,')[[1]]
tmp <- str_replace_all(tmp,'\\(.*\n.*\\)','')
dep_pkgs1 <- trimws(tmp, which = c("both", "left", "right"))
# return(dep_pkgs)
}
if( length(which(pkg_table[,1]=='LinkingTo:'))>0 ){
tmp <- str_replace_all(pkg_table[which(pkg_table[,1]=='LinkingTo:'),2],'\\(.*?\\)','')
tmp <- str_split(tmp,'\\,')[[1]]
tmp <- str_replace_all(tmp,'\\(.*\n.*\\)','')
dep_pkgs2 <- trimws(tmp, which = c("both", "left", "right"))
}
if( length(dep_pkgs1)>0 & length(dep_pkgs2)>0 ){
return( c(dep_pkgs1,dep_pkgs2) )
}else if(length(dep_pkgs1)>0 & length(dep_pkgs2)==0){
return( dep_pkgs1 )
}else if(length(dep_pkgs1)==0 & length(dep_pkgs2)>0){
return( dep_pkgs2 )
}else{
return('-')
}
}
第三个函数,获得需要安装的所有包的全部依赖:
get_all_dep <- function(pknames){
all_list <- c()
all_list <- c(all_list,pknames)
top <- 1
for (i in 1:length(all_list)) {
one <- get_dep(all_list[i])
if(all(one != '-')){
all_list <- c(all_list,one)
}
top <- top + 1
}
while(top <= length(all_list)){
cat('finding dep of',all_list[top],'...\n')
cat( 'length=',length(all_list),'\n' )
cat( 'top=',top,'\n' )
if( all_list[top] %in% all_list[(top+1):length(all_list)] ){
top <- top + 1
next
}else{
one <- get_dep(all_list[top])
if(length(one) == 1 && one == '-'){
top <- top + 1
next
}else{
all_list <- c(all_list,one)
top <- top + 1
}
}
}
res_list <- c()
for (i in length(all_list):1) {
if( ! all_list[i] %in% res_list ){
res_list <- c(all_list[i],res_list)
}
}
return(res_list)
}
好了,现在在联网的环境下调用这个函数:
res <- get_all_dep(pknames) # 不要管报错,没啥问题
现在下载res中的记录的包,路径就是dir:
download.packages(res,destdir = dir)
split_list <- str_split(list.files(dir),'_')
download_pkgs1 <- unlist(split_list)[seq(1,length(split_list)*2,2)]
download_pkgs2 <- unlist(split_list)[seq(2,length(split_list)*2,2)]
res <- cbind(res,NA)
for (i in 1:length(res[,1])) {
if( res[i,1] %in% download_pkgs1 ){
name <- download_pkgs1[which(download_pkgs1 == res[i,1])]
version <- download_pkgs2[which(download_pkgs1 == res[i,1])]
res[i,2] <- paste0(name,'_',version )
}
}
save(res,file= paste0(dir,'install_list.RData') )
本地的工作结束了,现在将dir目录打包上传到服务器,用服务器上的R运行以下代码,将服务器对应的目录设置为wdir:
wdir <- '/home/you/packages/'
load(file = paste0(wdir,'install_list.RData'))
installed_packages <- row.names(installed.packages())
for (i in length(res[,1]):1) {
if( res[i,1] %in% installed_packages | is.na(res[i,2]) ){
next
}else{
install.packages(pkgs=paste0(wdir,res[i,2]),repos = NULL,type = 'source')
}
# a = readline('continue?')
# if(a != ''){
# break
# }
# 这里可以注释掉,我要装131个包,一个个敲回车太累了,可以先运行一遍,再去掉注释运行一遍,以防某些依赖库缺失的情况
}
不出意外的话,所有的包就装好了,反正我的好了哈哈,以后就用这个啦。
R语言无网络安装R包,彻底解决依赖问题!的更多相关文章
- centos7离线安装rpm包自动解决依赖
离线安装rpm包自动解决依赖参照https://blog.csdn.net/u011396718/article/details/80153515当生产环境由于安全原因处于断网状态的时候.通过本地源的 ...
- 离线安装rpm包并解决依赖(升级vsftpd为例)
背景 实际开发中,我们的linux服务器是处理离线状态的,并不能访问互联网.如果此时要在linux上安装或者升级软件,就只能通过rpm包的安装方式.rpm包安装有一个缺陷,就是不能处理安装包的依赖问 ...
- R语言·文本挖掘︱Rwordseg/rJava两包的安装(安到吐血)
每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- R语言·文本挖掘︱Rwordseg/rJava ...
- R语言—如何安装Github包的解决方法,亲测有效
R语言—如何安装Github包的解决方法,亲测有效 准备安装材料: R包-REmap GitHub下载地址:https://github.com/lchiffon/REmap R包-baidumap ...
- R语言︱文本挖掘之中文分词包——Rwordseg包(原理、功能、详解)
每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:与前面的RsowballC分词不同的 ...
- R语言中动态安装库
R语言中动态安装库 在一个R脚本中,我们使用了某些library,但是发现运行环境中没有这个library,如果能检测一下有没有这个包,没有就自动安装该多好.而R中非常方便地支持这些,只要联网. 代码 ...
- R语言入门级实例——用igragh包分析社群
R语言入门级实例——用igragh包分析社群 引入—— 本文的主要目的是初步实现R的igraph包的基础功能,包括绘制关系网络图(social relationship).利用算法进行社群发现(com ...
- R语言数据分析利器data.table包—数据框结构处理精讲
R语言数据分析利器data.table包-数据框结构处理精讲 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代 ...
- R语言- 实验报告 - 利用R语言脚本与Java相互调用
一. 实训内容 利用R语言对Java项目程序进行调用,本实验包括利用R语言对java的.java文件进行编译和执行输出. 在Java中调用R语言程序.本实验通过eclipse编写Java程序的方式,调 ...
随机推荐
- C#4语法新特性
C#4,.NET Framework 4.0, Visual Studio 2010 C#4.0新引进的语法基于.Net Framework 4.0.主要引进的语法:动态类型,命名参数.可选参数,优 ...
- Zookeeper源码(启动+选举)
简介 关于Zookeeper,目前普遍的应用场景基本作为服务注册中心,用于服务发现.但这只是Zookeeper的一个的功能,根据Apache的官方概述:"The Apache ZooKeep ...
- 【SpringCloud】02.微服务与SpringCloud
微服务的特点 一系列微小的服务共同组成 跑在自己的进程里 每个服务为独立的业务开发 独立部署 分布式管理 异构--不同的语言.不同类型的数据库 微服务架构的基础框架/组件 服务注册发现 服务网关(Se ...
- Hopfield Network 霍普菲尔德网络入门
简介 Hopfield Network (霍普菲尔德网络),是 Hopfield 在1982年提出的一种基于能量的模型,发表的文章是 Neural networks and physical syst ...
- httpserver ---tcp参数设置
1.SO_REUSEADDR选项: 在服务器程序中,SO_REUSEADDR socket选项通常在调用bind()之前被设置.SO_REUSEADDR可以用在以下四种情况下: (摘自<Unix ...
- nginx&http 第三章 ngx http ngx_http_process_request_line读取和处理HTTP头部的行
在 ngx_http_wait_request_handler 的最后调用了 ngx_http_process_request_line 函数用来处理和解析这次请求的全文 在读事件被触发时,内核套接字 ...
- linux tcp/ip 参数解析
后面整理相关信息/* * TCP option lengths */#define TCPOLEN_MSS 4 //只能出现在SYN段中#define TCPOLEN_W ...
- Android studio设置参数文档提示
方法/步骤 进行点击Android studio菜单中的file的选项菜单. 弹出了下拉菜单中进行选择为"settings"的选项的菜单即可. 进入到了settin ...
- 一文解析TCP/UDP
声明:本文部分内容来自互联网.书籍等渠道,表示感谢: 转载请注明出处:@热风.https://www.cnblogs.com/refeng/p/13996657.html 目录 TCP/UDP详解 1 ...
- 一张900w的数据表,16s执行的SQL优化到300ms?
一,前言 证实 有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fe ...