R version: 3.5.3, 3.6.3

更新日期: 2020-9-10

大家测试后多提建议哈, 有问题我会持续更新的

在工作中,我们使用的服务器通常是不能联外网的,这在安装R包的时候产生了巨大的不便。网上有很多帖子使用tools::package_dependencies这个工具下载依赖,但是这个工具是有坑的,相信尝试过的同学依然会发现有些依赖包在下载时被漏掉了,查了很多帖子,这个问题一直没有很好的解决。

今天,我就来解决这个问题,一来,方便自己,二来,服务他人。

我们就用R自己来解决自己的问题吧!

在本地有网络的环境中下载需要的R包:

library(rvest)
library(stringi)
library(stringr) dir <- 'c:/work/R/packages/' # 设置一个空目录存放R包
pknames <- c('Seurat') # 这是想要安装的包名称,可以设定多个包哦

第一个函数,用于生成repo的下载地址:

get_addr <- function(name,repo='https://cloud.r-project.org/'){
addr <- paste0(repo,'web/packages/',name,'/index.html')
return(addr)
}

第二个函数,获得一个包的次级依赖:

get_dep <- function(name){
addr <- get_addr(name)
gettry <- try(page <- read_html(addr),silent = T)
if('try-error' %in% class(gettry)){
return('-')
}
gettry <- try(pkg_table <- page %>% html_node("table") %>% html_table(fill = TRUE),silent = T)
if('try-error' %in% class(gettry)){
return('-')
}
dep_pkgs1 <- c()
dep_pkgs2 <- c()
if(length(which(pkg_table[,1]=='Imports:'))>0 ){
tmp <- str_replace_all(pkg_table[which(pkg_table[,1]=='Imports:'),2],'\\(.*?\\)','')
tmp <- str_split(tmp,'\\,')[[1]]
tmp <- str_replace_all(tmp,'\\(.*\n.*\\)','')
dep_pkgs1 <- trimws(tmp, which = c("both", "left", "right"))
# return(dep_pkgs)
}
if( length(which(pkg_table[,1]=='LinkingTo:'))>0 ){
tmp <- str_replace_all(pkg_table[which(pkg_table[,1]=='LinkingTo:'),2],'\\(.*?\\)','')
tmp <- str_split(tmp,'\\,')[[1]]
tmp <- str_replace_all(tmp,'\\(.*\n.*\\)','')
dep_pkgs2 <- trimws(tmp, which = c("both", "left", "right"))
}
if( length(dep_pkgs1)>0 & length(dep_pkgs2)>0 ){
return( c(dep_pkgs1,dep_pkgs2) )
}else if(length(dep_pkgs1)>0 & length(dep_pkgs2)==0){
return( dep_pkgs1 )
}else if(length(dep_pkgs1)==0 & length(dep_pkgs2)>0){
return( dep_pkgs2 )
}else{
return('-')
}
}

第三个函数,获得需要安装的所有包的全部依赖:

get_all_dep <- function(pknames){
all_list <- c()
all_list <- c(all_list,pknames)
top <- 1
for (i in 1:length(all_list)) {
one <- get_dep(all_list[i])
if(all(one != '-')){
all_list <- c(all_list,one)
}
top <- top + 1
} while(top <= length(all_list)){
cat('finding dep of',all_list[top],'...\n')
cat( 'length=',length(all_list),'\n' )
cat( 'top=',top,'\n' ) if( all_list[top] %in% all_list[(top+1):length(all_list)] ){
top <- top + 1
next
}else{
one <- get_dep(all_list[top])
if(length(one) == 1 && one == '-'){
top <- top + 1
next
}else{
all_list <- c(all_list,one)
top <- top + 1
}
}
} res_list <- c()
for (i in length(all_list):1) {
if( ! all_list[i] %in% res_list ){
res_list <- c(all_list[i],res_list)
}
} return(res_list)
}

好了,现在在联网的环境下调用这个函数:

res <- get_all_dep(pknames) # 不要管报错,没啥问题

现在下载res中的记录的包,路径就是dir

download.packages(res,destdir = dir)
split_list <- str_split(list.files(dir),'_')
download_pkgs1 <- unlist(split_list)[seq(1,length(split_list)*2,2)]
download_pkgs2 <- unlist(split_list)[seq(2,length(split_list)*2,2)]
res <- cbind(res,NA)
for (i in 1:length(res[,1])) {
if( res[i,1] %in% download_pkgs1 ){
name <- download_pkgs1[which(download_pkgs1 == res[i,1])]
version <- download_pkgs2[which(download_pkgs1 == res[i,1])]
res[i,2] <- paste0(name,'_',version )
}
}
save(res,file= paste0(dir,'install_list.RData') )

本地的工作结束了,现在将dir目录打包上传到服务器,用服务器上的R运行以下代码,将服务器对应的目录设置为wdir

wdir <- '/home/you/packages/'
load(file = paste0(wdir,'install_list.RData'))
installed_packages <- row.names(installed.packages())
for (i in length(res[,1]):1) {
if( res[i,1] %in% installed_packages | is.na(res[i,2]) ){
next
}else{
install.packages(pkgs=paste0(wdir,res[i,2]),repos = NULL,type = 'source')
}
# a = readline('continue?')
# if(a != ''){
# break
# }
# 这里可以注释掉,我要装131个包,一个个敲回车太累了,可以先运行一遍,再去掉注释运行一遍,以防某些依赖库缺失的情况
}

不出意外的话,所有的包就装好了,反正我的好了哈哈,以后就用这个啦。

R语言无网络安装R包,彻底解决依赖问题!的更多相关文章

  1. centos7离线安装rpm包自动解决依赖

    离线安装rpm包自动解决依赖参照https://blog.csdn.net/u011396718/article/details/80153515当生产环境由于安全原因处于断网状态的时候.通过本地源的 ...

  2. 离线安装rpm包并解决依赖(升级vsftpd为例)

    背景  实际开发中,我们的linux服务器是处理离线状态的,并不能访问互联网.如果此时要在linux上安装或者升级软件,就只能通过rpm包的安装方式.rpm包安装有一个缺陷,就是不能处理安装包的依赖问 ...

  3. R语言·文本挖掘︱Rwordseg/rJava两包的安装(安到吐血)

    每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- R语言·文本挖掘︱Rwordseg/rJava ...

  4. R语言—如何安装Github包的解决方法,亲测有效

    R语言—如何安装Github包的解决方法,亲测有效 准备安装材料: R包-REmap GitHub下载地址:https://github.com/lchiffon/REmap R包-baidumap ...

  5. R语言︱文本挖掘之中文分词包——Rwordseg包(原理、功能、详解)

    每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:与前面的RsowballC分词不同的 ...

  6. R语言中动态安装库

    R语言中动态安装库 在一个R脚本中,我们使用了某些library,但是发现运行环境中没有这个library,如果能检测一下有没有这个包,没有就自动安装该多好.而R中非常方便地支持这些,只要联网. 代码 ...

  7. R语言入门级实例——用igragh包分析社群

    R语言入门级实例——用igragh包分析社群 引入—— 本文的主要目的是初步实现R的igraph包的基础功能,包括绘制关系网络图(social relationship).利用算法进行社群发现(com ...

  8. R语言数据分析利器data.table包—数据框结构处理精讲

    R语言数据分析利器data.table包-数据框结构处理精讲 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代 ...

  9. R语言- 实验报告 - 利用R语言脚本与Java相互调用

    一. 实训内容 利用R语言对Java项目程序进行调用,本实验包括利用R语言对java的.java文件进行编译和执行输出. 在Java中调用R语言程序.本实验通过eclipse编写Java程序的方式,调 ...

随机推荐

  1. C++常见的面试题目整理

    本文列出C++面试中经常遇到的一些问题,都是一些常见的面试考点,如果后续遇到其他常见面试问题还会再次更新.希望对近期参加面试的同学有一些帮助.先后顺序与问题的重要性无关,查看的时候,最好是全面了解一下 ...

  2. 【】JSON和JSONP

    http://www.cnblogs.com/dowinning/archive/2012/04/19/json-jsonp-jquery.html http://www.cnblogs.com/do ...

  3. leetcode 30day--1

    Single Number Given a non-empty array of integers, every element appears twice except for one. Find ...

  4. shell 脚本之set 命令(转)

    服务器的开发和管理离不开 Bash 脚本,掌握它需要学习大量的细节. set命令是 Bash 脚本的重要环节,却常常被忽视,导致脚本的安全性和可维护性出问题.本文介绍它的基本用法,让你可以更安心地使用 ...

  5. Flink Native Kubernetes实战

    欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS ...

  6. 【涂鸦物联网足迹】涂鸦云平台消息服务—顺带Pulsar简单介绍

    前序系列文章>>> [涂鸦物联网足迹]涂鸦云平台标准指令集 开放消息平台主要通过 Pulsar 主动推送各种事件数据给外部合作伙伴,以满足合作伙伴对消息实时性和消息持久化的要求. 一 ...

  7. Javaer 进阶必看的 RocketMQ ,就这篇了

    每个时代,都不会亏待会学习的人. 大家好,我是 yes. 继上一篇 头条终面:写个消息中间件 ,我提到实现消息中间件的一些关键点,今天就和大家一起深入生产级别消息中间件 - RocketMQ 的内核实 ...

  8. mysql之多表查询的其他查询

    1,临时表查询 (1)需求:查询高于本部门平均工资的人员 select * from person as p, (select dept_id, avg(salary) as '平均工资' from ...

  9. 字典序问题(Java)

    Description 在数据加密和数据压缩中常需要对特殊的字符串进行编码.给定的字母表A由 26 个小写英文字母组成A={a,b,-,z}.该字母表产生的升序字符串是指字符串中字母按照从左到右出现的 ...

  10. python-Requests模块的使用

    1. Requests简介 Requests模块是一个用于网络访问的模块,其实类似的模块有很多,比如urllib,urllib2,httplib,httplib2,他们基本都提供相似的功能,那为什么R ...