简介

TreeSet就是一个集合,里面不能有重复的元素,但是元素是有序的。

TreeSet其实就是调用了TreeMap实现的,所以,它也不是线程安全的。可以实现自然排序或者根据传入的Comparator进行排序。

TreeSet通过iterator()返回的迭代器是fail-fast的。

TreeSet 实现了NavigableSet接口,意味着它支持一系列的导航方法。比如查找与指定目标最匹配项。TreeSet的导航方法大致可以区分为两类,一类时提供元素项的导航方法,返回某个元素;另一类时提供集合的导航方法,返回某个集合。
lower、floor、ceiling 和 higher 分别返回小于、小于等于、大于等于、大于给定元素的元素,如果不存在这样的元素,则返回 null。

源码分析

TreeSet源码也很短,这里就不筛选分析了。


package java.util; public class TreeSet<E> extends AbstractSet<E>
implements NavigableSet<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
// 这里就是一个TreeMap
private transient NavigableMap<E,Object> m; // 为了在TreeMap中填入一个虚拟的值
private static final Object PRESENT = new Object(); TreeSet(NavigableMap<E,Object> m) {
this.m = m;
} // 默认构造
public TreeSet() {
this(new TreeMap<E,Object>());
} // 传入比较器构造
public TreeSet(Comparator<? super E> comparator) {
this(new TreeMap<>(comparator));
} // 传入初始集合
public TreeSet(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
} // 传入一个排序的集合
public TreeSet(SortedSet<E> s) {
// 获取比较器
this(s.comparator());
addAll(s);
} // 获取迭代器
public Iterator<E> iterator() {
return m.navigableKeySet().iterator();
} // 反向迭代
public Iterator<E> descendingIterator() {
return m.descendingKeySet().iterator();
} // 后去逆序的集合
public NavigableSet<E> descendingSet() {
return new TreeSet<>(m.descendingMap());
} public int size() {
return m.size();
} public boolean isEmpty() {
return m.isEmpty();
} public boolean contains(Object o) {
return m.containsKey(o);
} // 添加元素
public boolean add(E e) {
// value就是填入的虚拟值
return m.put(e, PRESENT)==null;
} // 删除元素
public boolean remove(Object o) {
return m.remove(o)==PRESENT;
} public void clear() {
m.clear();
} // 批量填入集合
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
// 初始值填入
if (m.size()==0 && c.size() > 0 &&
c instanceof SortedSet &&
m instanceof TreeMap) {
SortedSet<? extends E> set = (SortedSet<? extends E>) c;
TreeMap<E,Object> map = (TreeMap<E, Object>) m;
Comparator<?> cc = set.comparator();
Comparator<? super E> mc = map.comparator();
if (cc==mc || (cc != null && cc.equals(mc))) {
// 将集合填入TreeMap中
map.addAllForTreeSet(set, PRESENT);
return true;
}
}
// 已经初始化Tree之后的填入
return super.addAll(c);
} // 导航方法,获取区间内的集合
public NavigableSet<E> subSet(E fromElement, boolean fromInclusive,
E toElement, boolean toInclusive) {
return new TreeSet<>(m.subMap(fromElement, fromInclusive,
toElement, toInclusive));
} // 导航方法,获取前面的集合
public NavigableSet<E> headSet(E toElement, boolean inclusive) {
return new TreeSet<>(m.headMap(toElement, inclusive));
} // 导航方法,获取后面的集合
public NavigableSet<E> tailSet(E fromElement, boolean inclusive) {
return new TreeSet<>(m.tailMap(fromElement, inclusive));
} // 获取区间的集合
public SortedSet<E> subSet(E fromElement, E toElement) {
return subSet(fromElement, true, toElement, false);
} // 获取前面的集合
public SortedSet<E> headSet(E toElement) {
return headSet(toElement, false);
} // 获取后面的集合
public SortedSet<E> tailSet(E fromElement) {
return tailSet(fromElement, true);
} // 获取比较器
public Comparator<? super E> comparator() {
return m.comparator();
} // 获取头
public E first() {
return m.firstKey();
} // 获取尾
public E last() {
return m.lastKey();
} // 获取小于的元素
public E lower(E e) {
return m.lowerKey(e);
} // 获取小于等于
public E floor(E e) {
return m.floorKey(e);
} // 获取大于等于的元素
public E ceiling(E e) {
return m.ceilingKey(e);
} // 获取大于的元素
public E higher(E e) {
return m.higherKey(e);
} // 获取并删除头
public E pollFirst() {
Map.Entry<E,?> e = m.pollFirstEntry();
return (e == null) ? null : e.getKey();
} // 获取并删除尾
public E pollLast() {
Map.Entry<E,?> e = m.pollLastEntry();
return (e == null) ? null : e.getKey();
} // 克隆方法
@SuppressWarnings("unchecked")
public Object clone() {
TreeSet<E> clone;
try {
clone = (TreeSet<E>) super.clone();
} catch (CloneNotSupportedException e) {
throw new InternalError(e);
}
// 直接创建一个新的TreeMap
clone.m = new TreeMap<>(m);
return clone;
} // 写到输出流
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
throws java.io.IOException {
// Write out any hidden stuff
s.defaultWriteObject(); // Write out Comparator
s.writeObject(m.comparator()); // Write out size
s.writeInt(m.size()); // Write out all elements in the proper order.
for (E e : m.keySet())
s.writeObject(e);
} // 从输入流写入到对象
private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
// Read in any hidden stuff
s.defaultReadObject(); // Read in Comparator
@SuppressWarnings("unchecked")
Comparator<? super E> c = (Comparator<? super E>) s.readObject(); // Create backing TreeMap
TreeMap<E,Object> tm = new TreeMap<>(c);
m = tm; // Read in size
int size = s.readInt(); tm.readTreeSet(size, s, PRESENT);
} // 分割迭代器
public Spliterator<E> spliterator() {
return TreeMap.keySpliteratorFor(m);
} private static final long serialVersionUID = -2479143000061671589L;
}

总结

TreeeSet内部都是对TreeMap的调用,不同的Key值,相同的value值。

可以通过迭代器和for-each方法对其进行遍历。

Java集合源码分析(十)——TreeSet的更多相关文章

  1. java集合源码分析(六):HashMap

    概述 HashMap 是 Map 接口下一个线程不安全的,基于哈希表的实现类.由于他解决哈希冲突的方式是分离链表法,也就是拉链法,因此他的数据结构是数组+链表,在 JDK8 以后,当哈希冲突严重时,H ...

  2. Java 集合源码分析(一)HashMap

    目录 Java 集合源码分析(一)HashMap 1. 概要 2. JDK 7 的 HashMap 3. JDK 1.8 的 HashMap 4. Hashtable 5. JDK 1.7 的 Con ...

  3. java集合源码分析(三):ArrayList

    概述 在前文:java集合源码分析(二):List与AbstractList 和 java集合源码分析(一):Collection 与 AbstractCollection 中,我们大致了解了从 Co ...

  4. Java集合源码分析(四)Vector<E>

    Vector<E>简介 Vector也是基于数组实现的,是一个动态数组,其容量能自动增长. Vector是JDK1.0引入了,它的很多实现方法都加入了同步语句,因此是线程安全的(其实也只是 ...

  5. Java集合源码分析(三)LinkedList

    LinkedList简介 LinkedList是基于双向循环链表(从源码中可以很容易看出)实现的,除了可以当做链表来操作外,它还可以当做栈.队列和双端队列来使用. LinkedList同样是非线程安全 ...

  6. Java集合源码分析(二)ArrayList

    ArrayList简介 ArrayList是基于数组实现的,是一个动态数组,其容量能自动增长,类似于C语言中的动态申请内存,动态增长内存. ArrayList不是线程安全的,只能用在单线程环境下,多线 ...

  7. java集合源码分析几篇文章

    java集合源码解析https://blog.csdn.net/ns_code/article/category/2362915

  8. Java集合源码分析(六)TreeSet<E>

    TreeSet简介 TreeSet 是一个有序的集合,它的作用是提供有序的Set集合.它继承于AbstractSet抽象类,实现了NavigableSet<E>, Cloneable, j ...

  9. Java集合源码分析(五)HashSet<E>

    HashSet简介 HashSet实现Set接口,由哈希表(实际上是一个HashMap实例)支持.它不保证set 的迭代顺序:特别是它不保证该顺序恒久不变.此类允许使用null元素. HashSet源 ...

随机推荐

  1. transformer多头注意力的不同框架实现(tensorflow+pytorch)

    多头注意力可以用以下一张图描述: 1.使用pytorch自带的库的实现 torch.nn.MultiheadAttention(embed_dim, num_heads, dropout=0.0, b ...

  2. istio in kubernetes (一) --原理篇

    背景 微服务是什么 • 服务之间有轻量级的通讯机制,通常为REST API • 去中心化的管理机制 • 每个服务可以使用不同的编程语言实现,使用不同的数据存储技术 • 应用按业务拆分成服务,一个大型应 ...

  3. 测试_appium测试工具

    一.Appium介绍 Appium是一个开源的自动化测试工具,其支持iOS和安卓平台上的原生的,基于移动浏览器的,混合的应用. 1.Appium 理念 Appium是基于以下的四个理念设计来满足移动平 ...

  4. java~通过springloaded实现热部署

    之前写过使用自定义的classLoader进行动态加载,热部署:它有很多弊端,我总结一下: 当前项目不能引用第三方包 当前项目必须使用反射的方式调用第三方包的方法 写死的一些路径 springload ...

  5. 如何在苹果电脑下载器Folx中管理下载列表

    Folx是一款Mas OS专用的下载器,提供了便捷的下载管理.灵活的设置.今天小编准备跟大家聊一聊关于Folx中常见的几种下载管理方式. 一.管理任务状态栏 在Folx下载面板上,可以通过类别查看任务 ...

  6. [C#.NET 拾遗补漏]13:动态构建LINQ查询表达式

    最近工作中遇到一个这样的需求:在某个列表查询功能中,可以选择某个数字列(如商品单价.当天销售额.当月销售额等),再选择 小于或等于 和 大于或等于 ,再填写一个待比较的数值,对数据进行查询过滤. 如果 ...

  7. TCP接收窗口为什么变大了?

    今天用wireshark抓取TCP连接时的报文发现客户端的Win变大了,这里是使用了Window Scale来扩张TCP接收窗口,使得接收窗口可以大于65535字节. 首先1号包是TCP第一次握手连接 ...

  8. Matlab 画图1

    plot函数 plot最简单的是plot(x,y),其中,x,y是一组数据 如果要画出\(y=x^2\)的图像 在Command Window中输入 x =[1 2 3]; y =[4 5 6]; p ...

  9. Codeforces Round #665 (Div. 2) D. Maximum Distributed Tree 题解(贪心+易错)

    题目链接 题目大意 给你一课树,要你给每一条边分权值,每条边的权值大于0,他们的乘积等于k,而且要使得n-1条边1的数量尽可能少,定义 f(u,v)为u到v的边权和求 \(\max \sum_{i=1 ...

  10. 程序员说:为什么喜欢大量使用 if……else if替代switch?

    请用5秒钟的时间查看下面的代码是否存在bug. OK,熟练的程序猿应该已经发现Bug所在了,在第13行下面我没有添加关键字break; 这就导致这段代码的行为逻辑与我的设计初衷不符了. 缺点一. 语法 ...