矩阵树定理(Kirchhoff || Laplace)初探——Part 1（无向图计数）

必备知识：

　　高斯消元，图论基本知识（好像就这。。。（雾））

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这里是无向图部分，请不要走错场。。。

定义

　　我们将邻接矩阵定义为矩阵A（u，v），我想邻接矩阵就不用再多说了；

　　我们将每个点的度数矩阵定义为矩阵D（u，v），这里再加上数学表示；

　　D（u，u）=u这个点的度数，D（u，v）=0（u！=v)；

　　我们将矩阵Laplace（或Kirchhoff）定义为L（u，v）=D（u，v）-A（u，v）

　　我们将生成树的个数定义为 t ；

引入

　　这里将讲述行列式，如果dalao已经学过，请直接跳过这个环节；

　　这里引入的是N*N方阵行列式（因为邻接矩阵是方形），例如

　　

　　行列式的公式是

　　　　　　

　　PS：其中v是 l1 , l2 , l3 ... ln的逆序对个数；

　　行列式有几个性质：

• 　　行行交换，结果相反；
• 　　行行叠加，结果不变；
• 　　矩阵行伸长，结果等比例增加；

　　PS：

　　性质1的简单证明：

　　　　由行列式的公式可知，行行交换，必然会出现逆序对的变化，变化为1，那么此时结果符号一定会改变；

　　性质2的补充：

　　　　可以让其他行乘上k叠加到这一行，结果不变；

　　根据这些，我们就可以发现，高斯消元可以很好的利用这些性质，那么高斯消元后矩阵对角线的乘积即为结果；

　　我从其他位置挖来了一个矩阵L的优化证明，说实话，我有点蒙

　　

　　我们根据这个性质可以少算一行一列，这应该也算优化吧（心虚~

应用

　　这样思路就十分清晰了，这里的矩阵L行列式值即为生成树个数，那么我们就有了步骤：

1. 首先构造矩阵L，根据公式L=D - A，我们可以很方便地求出矩阵L，当然，在读入边时就可以直接操作，如边 u - > v，我们不妨让f [ u ] [ v ]=f [ v ] [ u ] - -,f [ u ] [ u ]++,f [ v ] [ v ]++.
2. 然后将矩阵高斯消元，并求出对角线的乘积。
3. 有时因为必须是整数，我们可以采用类似于辗转相除法的减去方法，下面将详细介绍。

模型

　　模板题：小Z的房间

　　思路清晰，只要将一个点和上下左右建边，构造矩阵L，用高斯消元求解；

　　不过高斯消元一般求其小数形式，这里是不行的，因为是方案数（不可能是小数啊QWQ）；

　　这里就应用了类似于辗转相除的方法，回顾辗转相除，将两个数取mod，然后交换位置，直到一个为0为止；

　　高斯消元同样是将另一个数消为0，那么我们将函数改一下，如下（看注释）：

ll Gauss(){
    ll ans=1;n=cent-1;//定理 1 的应用 ,cent为总点数
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=i+1;j<=n;j++){
            while(f[j][i]){//类辗转相除法 ，直到一个为0
                int t=f[i][i]/f[j][i];
                //注意是int类型（向下取整），没减完，但是减后f[i][i]<f[j][i]
                for(int k=i;k<=n;k++)
                    f[i][k]=(f[i][k]-f[j][k]*t%mod+mod)%mod;
                swap(f[i],f[j]);//交换位置辗转减
                //交换位置是因为上面所说的 f[i][i]<f[j][i]
                ans=-ans;//交换位置要取反
            }
        }
        ans=(ans*f[i][i]+mod)%mod;
    }
    return ans;
}

　　应该解释的还算清楚，类似辗转相除的复杂度大约多了一个logn，总复杂度O（n3logn）我将整个代码放在这里，算一个模板吧：

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define mod 1000000000
using namespace std;
int n,m,a[100][100],cent;
ll f[100][100];

inline void add(int u,int v){
    f[u][u]++,f[u][v]--;
}//由于矩阵对称，所以加减一次就好。。。 

ll Gauss(){
    ll ans=1;n=cent-1;//定理 1 的应用 ,cent为总点数
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=i+1;j<=n;j++){
            while(f[j][i]){//类辗转相除法 ，直到一个为0
                int t=f[i][i]/f[j][i];
                //注意是int类型（向下取整），没减完，但是减后f[i][i]<f[j][i]
                for(int k=i;k<=n;k++)
                    f[i][k]=(f[i][k]-f[j][k]*t%mod+mod)%mod;
                swap(f[i],f[j]);//交换位置辗转减
                //交换位置是因为上面所说的 f[i][i]<f[j][i]
                ans=-ans;//交换位置要取反
            }
        }
        ans=(ans*f[i][i]+mod)%mod;
    }
    return ans;
}

int main(){
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=m;j++){
            char s=getchar();
            while(s!='.'&&s!='*')
                s=getchar();//防止输入出错
            if(s=='.') a[i][j]=++cent;//命名
        }
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=m;j++){
            int now,rou;
            if(!(now=a[i][j])) continue;
            if(rou=a[i-1][j]) add(now,rou);
            if(rou=a[i][j-1]) add(now,rou);
            if(rou=a[i+1][j]) add(now,rou);
            if(rou=a[i][j+1]) add(now,rou);//构建L矩阵
        }
    printf("%lld\n",(Gauss()+mod)%mod);//不能是负数。。。
}

深入

　　懂了模板当然是不够的，我们应该见识一些技巧：

　　[SDOI2014]重建

　　题目不再粘贴，我们直接叙述；

　　这里同样是生成树个数，不过不同的是，这里具有边权值，不过这里并不碍事，我们将叙述有点权值将如何应对。

　　根据高中概率的基本知识，两个没有交集的事件A，B，概率分别为P（A），P（B），那么P（AB）=P（A）*P（B），这个应该都懂。

　　那么每条边联通的概率为P（u，v），那么不连通的概率是1-P（u，v)，这个应该很显然。

　　那么一个生成树的概率P（G）= Π P（u，v）*（1 - P（x，y），其中u，v的边属于生成树G，而x，y这条边不属于。

　　那么，Σ P（G）即为总概率，我们将式子改造。（本人不会公式markdown，所以没办法咯，如果觉得难受可以自己手推直接看结果）

　　（注释：Σ为求和，Π为求乘积）

　　Σ Π P（u，v）*（1-P（x，y））=Σ Π P（u，v）*(1-P（G）)/P（u，v)=Σ  (1 - P（G）)Π P（u，v）/（1-P（u，v）；

　　解释一下，由于属于树G的边和不属于树G的边互为补集，所以就可以利用这个性质，我直接表达这个式子

　　

sum = sigma (1-P(G)) Π(P[u][v]/(1-P[u][v]));

　　这样就很显然了，将P[u][v]/(1-P[u][v]作为边权值，不过如何处理边权，这里给出步骤：

　　1.我们将矩阵读入，重新定义边权；

　　2.将边权当作度数加在对角线上，然后当作邻接矩阵中边的个数减去即可；

　　3.高斯消元；

　　介绍完毕，Code：

#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 57
#define db double
using namespace std;
int n;
db f[maxn][maxn],ans=1.0;
const db eps=1e-8;

db Gauss(){
    n--;db ol=1.0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        int sp=i;
        for(int j=i+1;j<=n;j++)
            if(fabs(f[j][i])>fabs(f[sp][i])) sp=j;
        if(i!=sp) swap(f[i],f[sp]),ans=-ans;
        for(int j=i+1;j<=n;j++){
            db t=f[j][i]/f[i][i];
            for(int k=i;k<=n;k++)
                f[j][k]-=f[i][k]*t;
        }
        ol*=f[i][i];
    }
    return ol;
}//这里是小数，所以操作就没有那么鬼畜了。。 

//sum = sigma P(G) Π(P[u][v]/(1-P[u][v]));

int main(){
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=n;j++)
            scanf("%lf",&f[i][j]);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=1;j<=n;j++){
            db t=max((1.0-f[i][j]),eps);//小心 0 哦
            if(i>j) ans*=t;//累加，得出 1-P(G)
            f[i][j]/=t;//步骤1
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=n;j++)
            if(i!=j){
                f[i][i]+=f[i][j];
                f[i][j]=-f[i][j];
            }//步骤2 ,构图
    printf("%.10lf",fabs(Gauss()*ans));
}

　　[SHOI2016]黑暗前的幻想乡

　　这里用到了容斥原理，二进制枚举等技巧，容斥我就不再叙述，自己不会可以yy一下（逃~

　　直接上代码了（有良心注释）

#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 19
#define ll long long
#define mod 1000000007
using namespace std;
int n,m;
vector<pair<int ,int > >a[maxn];
ll f[maxn][maxn],ans;

ll Gauss(){
    int m=n-1;ll ol=1;
    for(int i=1;i<=m;i++){
        for(int j=i+1;j<=m;j++){
            while(f[j][i]){
                int t=f[i][i]/f[j][i];
                for(int k=i;k<=m;k++)
                    f[i][k]=(f[i][k]-f[j][k]*t%mod+mod)%mod;
                swap(f[i],f[j]);ol=-ol;
            }
        }
        ol=ol*f[i][i]%mod;
    }
    return (ol+mod)%mod;
}//唉，方案数。。。 

void add(int u,int v){
    f[u][u]++,f[v][v]++;
    f[u][v]--,f[v][u]--;
}

int main(){
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1,t,u,v;i<=n-1;i++){
        scanf("%d",&t);
        while(t--){
            scanf("%d%d",&u,&v);
            a[i].push_back(make_pair(u,v));//存图
        }
    }
    int lim=1<<(n-1);
    for(int i=1;i<lim;i++){
        int cnt=0;memset(f,0,sizeof(f));//暴力建图
        for(int k=0;k<n-1;k++){//二进制枚举
            if((1<<k)&i){
                cnt++;
                for(int j=0;j<a[k+1].size();j++)
                    add(a[k+1][j].first,a[k+1][j].second);
            }
        }
        if((n-cnt)&1) ans=(ans+Gauss())%mod;
        //容斥原理。。。其实就是奇数和偶数分别加减 。。。
        else ans=(ans-Gauss()+mod)%mod;//防止负数。。。
    }
    printf("%lld\n",ans);
}

总结

　　其实还有一些内容，但是由于赶着复习，就没再说了。

　　我们做的这几道题，无非是建图，统计答案，高斯消元时设下关卡，导致题目难度的跃升。

　　但既然已经知道要考哪里，就往哪个地方想，就像专题训练一样，然后找出特点，从而在综合题中找到这个算法的影子；

　　这个算法特点主要就是生成树的计数，所以应该很好看出来，记住特点和处理方法，培养数学思维才是做题目的；