go-zero 是如何追踪你的请求链路

微服务架构中,调用链可能很漫长,从 httprpc ,又从 rpchttp 。而开发者想了解每个环节的调用情况及性能,最佳方案就是 全链路跟踪

追踪的方法就是在一个请求开始时生成一个自己的 spanID ,随着整个请求链路传下去。我们则通过这个 spanID 查看整个链路的情况和性能问题。

下面来看看 go-zero 的链路实现。

代码结构

  • spancontext:保存链路的上下文信息「traceid,spanid,或者是其他想要传递的内容」
  • span:链路中的一个操作,存储时间和某些信息
  • propagatortrace 传播下游的操作「抽取,注入」
  • noop:实现了空的 tracer 实现

概念

SpanContext

在介绍 span 之前,先引入 context 。SpanContext 保存了分布式追踪的上下文信息,包括 Trace id,Span id 以及其它需要传递到下游的内容。OpenTracing 的实现需要将 SpanContext 通过某种协议 进行传递,以将不同进程中的 Span 关联到同一个 Trace 上。对于 HTTP 请求来说,SpanContext 一般是采用 HTTP header 进行传递的。

下面是 go-zero 默认实现的 spanContext

type spanContext struct {
traceId string // TraceID 表示tracer的全局唯一ID
spanId string // SpanId 标示单个trace中某一个span的唯一ID,在trace中唯一
}

同时开发者也可以实现 SpanContext 提供的接口方法,实现自己的上下文信息传递:

type SpanContext interface {
TraceId() string // get TraceId
SpanId() string // get SpanId
Visit(fn func(key, val string) bool) // 自定义操作TraceId,SpanId
}

Span

一个 REST 调用或者数据库操作等,都可以作为一个 spanspan 是分布式追踪的最小跟踪单位,一个 Trace 由多段 Span 组成。追踪信息包含如下信息:

type Span struct {
ctx spanContext // 传递的上下文
serviceName string // 服务名
operationName string // 操作
startTime time.Time // 开始时间戳
flag string // 标记开启trace是 server 还是 client
children int // 本 span fork出来的 childsnums
}

span 的定义结构来看:在微服务中, 这就是一个完整的子调用过程,有调用开始 startTime ,有标记自己唯一属性的上下文结构 spanContext 以及 fork 的子节点数。

实例应用

go-zero 中http,rpc中已经作为内置中间件集成。我们以 httprpc 中,看看 tracing 是怎么使用的:

HTTP

func TracingHandler(next http.Handler) http.Handler {
return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// **1**
carrier, err := trace.Extract(trace.HttpFormat, r.Header)
// ErrInvalidCarrier means no trace id was set in http header
if err != nil && err != trace.ErrInvalidCarrier {
logx.Error(err)
} // **2**
ctx, span := trace.StartServerSpan(r.Context(), carrier, sysx.Hostname(), r.RequestURI)
defer span.Finish()
// **5**
r = r.WithContext(ctx) next.ServeHTTP(w, r)
})
} func StartServerSpan(ctx context.Context, carrier Carrier, serviceName, operationName string) (
context.Context, tracespec.Trace) {
span := newServerSpan(carrier, serviceName, operationName)
// **4**
return context.WithValue(ctx, tracespec.TracingKey, span), span
} func newServerSpan(carrier Carrier, serviceName, operationName string) tracespec.Trace {
// **3**
traceId := stringx.TakeWithPriority(func() string {
if carrier != nil {
return carrier.Get(traceIdKey)
}
return ""
}, func() string {
return stringx.RandId()
})
spanId := stringx.TakeWithPriority(func() string {
if carrier != nil {
return carrier.Get(spanIdKey)
}
return ""
}, func() string {
return initSpanId
}) return &Span{
ctx: spanContext{
traceId: traceId,
spanId: spanId,
},
serviceName: serviceName,
operationName: operationName,
startTime: timex.Time(),
// 标记为server
flag: serverFlag,
}
}
  1. 将 header -> carrier,获取 header 中的traceId等信息

  2. 开启一个新的 span,并把「traceId,spanId」封装在context中

  3. 从上述的 carrier「也就是header」获取traceId,spanId。

    • 看header中是否设置
    • 如果没有设置,则随机生成返回
  4. request 中产生新的ctx,并将相应的信息封装在 ctx 中,返回

  5. 从上述的 context,拷贝一份到当前的 request

这样就实现了 span 的信息随着 request 传递到下游服务。

RPC

在 rpc 中存在 client, server ,所以从 tracing 上也有 clientTracing, serverTracingserveTracing 的逻辑基本与 http 的一致,来看看 clientTracing 是怎么使用的?

func TracingInterceptor(ctx context.Context, method string, req, reply interface{},
cc *grpc.ClientConn, invoker grpc.UnaryInvoker, opts ...grpc.CallOption) error {
// open clientSpan
ctx, span := trace.StartClientSpan(ctx, cc.Target(), method)
defer span.Finish() var pairs []string
span.Visit(func(key, val string) bool {
pairs = append(pairs, key, val)
return true
})
// **3** 将 pair 中的data以map的形式加入 ctx
ctx = metadata.AppendToOutgoingContext(ctx, pairs...) return invoker(ctx, method, req, reply, cc, opts...)
} func StartClientSpan(ctx context.Context, serviceName, operationName string) (context.Context, tracespec.Trace) {
// **1**
if span, ok := ctx.Value(tracespec.TracingKey).(*Span); ok {
// **2**
return span.Fork(ctx, serviceName, operationName)
} return ctx, emptyNoopSpan
}
  1. 获取上游带下来的 span 上下文信息
  2. 从获取的 span 中创建新的 ctx,span「继承父span的traceId」
  3. 将生成 span 的data加入ctx,传递到下一个中间件,流至下游

总结

go-zero 通过拦截请求获取链路traceID,然后在中间件函数入口会分配一个根Span,然后在后续操作中会分裂出子Span,每个span都有自己的具体的标识,Finsh之后就会汇集在链路追踪系统中。

开发者可以通过 ELK 工具追踪 traceID ,看到整个调用链。同时 go-zero 并没有提供整套 trace 链路方案,开发者可以封装 go-zero 已有的 span 结构,做自己的上报系统,接入 jaeger, zipkin 等链路追踪工具。

参考

项目地址:

https://github.com/tal-tech/go-zero

go-zero 是如何追踪你的请求链路的的更多相关文章

  1. SpringCloud(八)Sleuth 分布式请求链路跟踪

    SpringCloud Sleuth 分布式请求链路跟踪 概述 为什么会出现这个技术?需要解决哪些问题? 在微服务框架中,一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后 ...

  2. 【应用程序见解 Application Insights】Application Insights 使用 Application Maps 构建请求链路视图

    Applicaotn  Insigths 使用 Application Maps 构建请求链路视图 构建系统时,请求的逻辑操作大多数情况下都需要在不同的服务,或接口中完成整个请求链路.一个请求可以经历 ...

  3. SpringCloud微服务(07):Zipkin组件,实现请求链路追踪

    本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.链路追踪简介 1.Sleuth组件简介 Sleuth是SpringCloud微服务系统中的一个组件,实现了链路追踪解决方案.可以定位一个请 ...

  4. 部署Zipkin分布式性能追踪日志系统的操作记录

    Zipkin是Twitter的一个开源项目,是一个致力于收集Twitter所有服务的监控数据的分布式跟踪系统,它提供了收集数据,和查询数据两大接口服务. 部署Zipkin环境的操作记录:部署Zipki ...

  5. PHP中使用CURL实现GET和POST请求

    转自:http://www.smsyun.com/home-index-page-id-284.html 一.什么是CURL? cURL 是一个利用URL语法规定来传输文件和数据的工具,支持很多协议, ...

  6. SpringCloud(7)服务链路追踪Spring Cloud Sleuth

    1.简介 Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案,并且兼容支持了 zipkin,你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可.本文主要讲述服务追踪组件zipki ...

  7. (转)python爬虫:http请求头部(header)详解

    本文根据RFC2616(HTTP/1.1规范),参考 http://www.w3.org/Protocols/rfc2068/rfc2068 http://www.w3.org/Protocols/r ...

  8. curl get请求添加header头信息

    function get($url) { $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPGET, true); curl_setopt($ch, CU ...

  9. PHP的curl查看header信息的功能(包括查看返回header和请求header)

    PHP的curl功能十分强大,简单点说,就是一个PHP实现浏览器的基础. 最常用的可能就是抓取远程数据或者向远程POST数据.但是在这个过程中,调试时,可能会有查看header的必要. 如下: ech ...

随机推荐

  1. pip安装更换镜像源

    说明 有时候网不好,pip安装非常慢,所以需要更换源,特记录如下   国内镜像地址: # 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 豆瓣 http ...

  2. Apache shiro权限基本使用

    l shiro框架的核心功能:认证.授权.会话管理.加密 Application Code:应用程序代码,由开发人员负责开发的 Subject:框架提供的接口,代表当前用户对象 SecurityMan ...

  3. Python-用装饰器实现递归剪枝

    求一个共有10个台阶的楼梯,从下走到上面,一次只能迈出1~3个台阶,并且不能后退,有多少中方法? 上台阶问题逻辑整理: 每次迈出都是 1~3 个台阶,剩下就是 7~9 个台阶 如果迈出1个台阶,需要求 ...

  4. MarkDown系列教程

    编辑了一个Markdown的系列教程,前一部分是摘编自 菜鸟教程 网站 目录 第一篇 Markdown 使用教程 入门

  5. 【小白学PyTorch】18 TF2构建自定义模型

    [机器学习炼丹术]的炼丹总群已经快满了,要加入的快联系炼丹兄WX:cyx645016617 参考目录: 目录 1 创建自定义网络层 2 创建一个完整的CNN 2.1 keras.Model vs ke ...

  6. 073 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 09 综合案例-数组移位 05 综合案例-数组移位-主方法功能1和2的实现

    073 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 09 综合案例-数组移位 05 综合案例-数组移位-主方法功能1和2的实现 本文知识点:综合案例-数组移位-主方法功能1和2的实现 说 ...

  7. 【学习笔记/题解】虚树/[SDOI2011]消耗战

    题目戳我 \(\text{Solution:}\) 题目很显然可以设\(dp[i]\)表示\(i\)的子树内的关键点都不和\(i\)联通的最小待机,有如下\(dp\)方程: \(v\in son_u, ...

  8. CMD/ENTROYPOINT区别

    CMD/ENTROYPOINT区别 相同点:都是指定一个容器:启动时要运行的命令 不同点(重点): CMD: dockerfile中可以有多个CMD指令,但是只有最后一个生效,CMD会被docker ...

  9. antd pro 路由

    概要 antd pro 路由简介 路由, 菜单和面包屑 页面之间的路由 带参数的路由 总结 概要 路由配置是单页应用的核心之一, antd pro 将所有的路由配置集中在一个文件中, 可以更好的对应用 ...

  10. selenium登录163邮箱,得到cookie,requests后续请求

    1.场景 很多时候登录操作是比较复杂的,因为存在各种反爆破操作,以及为了安全性提交数据都会存在加密.如果要完全模拟代码去实现登录操作是比较复杂,并且该网站后续更新了登录安全相关功能,那么登录的模拟操作 ...