go-zero 是如何追踪你的请求链路的
go-zero 是如何追踪你的请求链路
微服务架构中,调用链可能很漫长,从 http 到 rpc ,又从 rpc 到 http 。而开发者想了解每个环节的调用情况及性能,最佳方案就是 全链路跟踪。
追踪的方法就是在一个请求开始时生成一个自己的 spanID ,随着整个请求链路传下去。我们则通过这个 spanID 查看整个链路的情况和性能问题。
下面来看看 go-zero 的链路实现。
代码结构
- spancontext:保存链路的上下文信息「traceid,spanid,或者是其他想要传递的内容」
- span:链路中的一个操作,存储时间和某些信息
- propagator:
trace传播下游的操作「抽取,注入」 - noop:实现了空的
tracer实现

概念
SpanContext
在介绍 span 之前,先引入 context 。SpanContext 保存了分布式追踪的上下文信息,包括 Trace id,Span id 以及其它需要传递到下游的内容。OpenTracing 的实现需要将 SpanContext 通过某种协议 进行传递,以将不同进程中的 Span 关联到同一个 Trace 上。对于 HTTP 请求来说,SpanContext 一般是采用 HTTP header 进行传递的。
下面是 go-zero 默认实现的 spanContext
type spanContext struct {
traceId string // TraceID 表示tracer的全局唯一ID
spanId string // SpanId 标示单个trace中某一个span的唯一ID,在trace中唯一
}
同时开发者也可以实现 SpanContext 提供的接口方法,实现自己的上下文信息传递:
type SpanContext interface {
TraceId() string // get TraceId
SpanId() string // get SpanId
Visit(fn func(key, val string) bool) // 自定义操作TraceId,SpanId
}
Span
一个 REST 调用或者数据库操作等,都可以作为一个 span 。 span 是分布式追踪的最小跟踪单位,一个 Trace 由多段 Span 组成。追踪信息包含如下信息:
type Span struct {
ctx spanContext // 传递的上下文
serviceName string // 服务名
operationName string // 操作
startTime time.Time // 开始时间戳
flag string // 标记开启trace是 server 还是 client
children int // 本 span fork出来的 childsnums
}
从 span 的定义结构来看:在微服务中, 这就是一个完整的子调用过程,有调用开始 startTime ,有标记自己唯一属性的上下文结构 spanContext 以及 fork 的子节点数。
实例应用
在 go-zero 中http,rpc中已经作为内置中间件集成。我们以 http,rpc 中,看看 tracing 是怎么使用的:
HTTP
func TracingHandler(next http.Handler) http.Handler {
return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// **1**
carrier, err := trace.Extract(trace.HttpFormat, r.Header)
// ErrInvalidCarrier means no trace id was set in http header
if err != nil && err != trace.ErrInvalidCarrier {
logx.Error(err)
}
// **2**
ctx, span := trace.StartServerSpan(r.Context(), carrier, sysx.Hostname(), r.RequestURI)
defer span.Finish()
// **5**
r = r.WithContext(ctx)
next.ServeHTTP(w, r)
})
}
func StartServerSpan(ctx context.Context, carrier Carrier, serviceName, operationName string) (
context.Context, tracespec.Trace) {
span := newServerSpan(carrier, serviceName, operationName)
// **4**
return context.WithValue(ctx, tracespec.TracingKey, span), span
}
func newServerSpan(carrier Carrier, serviceName, operationName string) tracespec.Trace {
// **3**
traceId := stringx.TakeWithPriority(func() string {
if carrier != nil {
return carrier.Get(traceIdKey)
}
return ""
}, func() string {
return stringx.RandId()
})
spanId := stringx.TakeWithPriority(func() string {
if carrier != nil {
return carrier.Get(spanIdKey)
}
return ""
}, func() string {
return initSpanId
})
return &Span{
ctx: spanContext{
traceId: traceId,
spanId: spanId,
},
serviceName: serviceName,
operationName: operationName,
startTime: timex.Time(),
// 标记为server
flag: serverFlag,
}
}
将 header -> carrier,获取 header 中的traceId等信息
开启一个新的 span,并把「traceId,spanId」封装在context中
从上述的 carrier「也就是header」获取traceId,spanId。
- 看header中是否设置
- 如果没有设置,则随机生成返回
从
request中产生新的ctx,并将相应的信息封装在 ctx 中,返回从上述的 context,拷贝一份到当前的
request

这样就实现了 span 的信息随着 request 传递到下游服务。
RPC
在 rpc 中存在 client, server ,所以从 tracing 上也有 clientTracing, serverTracing 。 serveTracing 的逻辑基本与 http 的一致,来看看 clientTracing 是怎么使用的?
func TracingInterceptor(ctx context.Context, method string, req, reply interface{},
cc *grpc.ClientConn, invoker grpc.UnaryInvoker, opts ...grpc.CallOption) error {
// open clientSpan
ctx, span := trace.StartClientSpan(ctx, cc.Target(), method)
defer span.Finish()
var pairs []string
span.Visit(func(key, val string) bool {
pairs = append(pairs, key, val)
return true
})
// **3** 将 pair 中的data以map的形式加入 ctx
ctx = metadata.AppendToOutgoingContext(ctx, pairs...)
return invoker(ctx, method, req, reply, cc, opts...)
}
func StartClientSpan(ctx context.Context, serviceName, operationName string) (context.Context, tracespec.Trace) {
// **1**
if span, ok := ctx.Value(tracespec.TracingKey).(*Span); ok {
// **2**
return span.Fork(ctx, serviceName, operationName)
}
return ctx, emptyNoopSpan
}
- 获取上游带下来的 span 上下文信息
- 从获取的 span 中创建新的 ctx,span「继承父span的traceId」
- 将生成 span 的data加入ctx,传递到下一个中间件,流至下游
总结
go-zero 通过拦截请求获取链路traceID,然后在中间件函数入口会分配一个根Span,然后在后续操作中会分裂出子Span,每个span都有自己的具体的标识,Finsh之后就会汇集在链路追踪系统中。
开发者可以通过 ELK 工具追踪 traceID ,看到整个调用链。同时 go-zero 并没有提供整套 trace 链路方案,开发者可以封装 go-zero 已有的 span 结构,做自己的上报系统,接入 jaeger, zipkin 等链路追踪工具。
参考
go-zero 是如何追踪你的请求链路的的更多相关文章
- SpringCloud(八)Sleuth 分布式请求链路跟踪
SpringCloud Sleuth 分布式请求链路跟踪 概述 为什么会出现这个技术?需要解决哪些问题? 在微服务框架中,一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后 ...
- 【应用程序见解 Application Insights】Application Insights 使用 Application Maps 构建请求链路视图
Applicaotn Insigths 使用 Application Maps 构建请求链路视图 构建系统时,请求的逻辑操作大多数情况下都需要在不同的服务,或接口中完成整个请求链路.一个请求可以经历 ...
- SpringCloud微服务(07):Zipkin组件,实现请求链路追踪
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.链路追踪简介 1.Sleuth组件简介 Sleuth是SpringCloud微服务系统中的一个组件,实现了链路追踪解决方案.可以定位一个请 ...
- 部署Zipkin分布式性能追踪日志系统的操作记录
Zipkin是Twitter的一个开源项目,是一个致力于收集Twitter所有服务的监控数据的分布式跟踪系统,它提供了收集数据,和查询数据两大接口服务. 部署Zipkin环境的操作记录:部署Zipki ...
- PHP中使用CURL实现GET和POST请求
转自:http://www.smsyun.com/home-index-page-id-284.html 一.什么是CURL? cURL 是一个利用URL语法规定来传输文件和数据的工具,支持很多协议, ...
- SpringCloud(7)服务链路追踪Spring Cloud Sleuth
1.简介 Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案,并且兼容支持了 zipkin,你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可.本文主要讲述服务追踪组件zipki ...
- (转)python爬虫:http请求头部(header)详解
本文根据RFC2616(HTTP/1.1规范),参考 http://www.w3.org/Protocols/rfc2068/rfc2068 http://www.w3.org/Protocols/r ...
- curl get请求添加header头信息
function get($url) { $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPGET, true); curl_setopt($ch, CU ...
- PHP的curl查看header信息的功能(包括查看返回header和请求header)
PHP的curl功能十分强大,简单点说,就是一个PHP实现浏览器的基础. 最常用的可能就是抓取远程数据或者向远程POST数据.但是在这个过程中,调试时,可能会有查看header的必要. 如下: ech ...
随机推荐
- Python-装饰器(语法糖)上下五千年和前世今生
装饰器上下五千年和前世今生,这里我们始终要问,装饰器为何产生?装饰器产生解决了什么问题?什么样的需求推动了装饰器的产生?思考问题的时候,始终要问,为什么要这样,而不是那样或者其他样.这里我不先说,也不 ...
- module(JS模块系统)
JS - module(模块系统) 重新学习ES6 倒数第一章 module 什么是module? 百度的解释 之前接触过AngularJS,现在看Dojo,都有对模块的使用.在dojo官网看到这段文 ...
- sqli-labs第三关 详解
通过第二关,来到第三关 我们用了前两种方法,都报错,然后自己也不太会别的注入,然后莫名的小知识又增加了.这居然是一个带括号的字符型注入, 这里我们需要闭合前面的括号. $sql=select * fr ...
- 065 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 08 Java方法 02 带参无返回值方法
065 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 08 Java方法 03 带参无返回值方法 本文知识点:带参无返回值方法 说明:因为时间紧张,本人写博客过程中只是对知识点的关键步骤进 ...
- Visual Studio中Debug与Release以及x86、x64、Any CPU的区别 &&&& VS中Debug与Release、_WIN32与_WIN64的区别
本以为这些无关紧要的 Debug与Release以及x86.x64.Any CPU 差点搞死人了. 看了以下博文才后怕,难怪我切换了一下模式,程序就pass了.... 转载: 1.https://ww ...
- P4279 [SHOI2008]小约翰的游戏(Anti_nim)
Link 题面 题目描述 小约翰经常和他的哥哥玩一个非常有趣的游戏:桌子上有 \(n\) 堆石子,小约翰和他的哥哥轮流取石子,每个人取的时候,可以随意选择一堆石子, 在这堆石子中取走任意多的石子,但不 ...
- Java数组以及内存分配
Java数组以及内存分配 什么数组(简) 数组初始化 动态初始化 静态初始化 内存分配问题(重) 数组操作的两个常见小问题 什么是数组: 定义格式: 数组类型 [] 数组名 ; 如:常用格式,其他方式 ...
- JVM垃圾回收的基础知识
什么是垃圾? 没有任何引用指向的对象,就是垃圾 如何找到垃圾?(2 种方法) 过程:先找到正在使用的对象,然后把没有正在使用的对象进行回收 1.引用数-Reference-Count 被引用数为 0 ...
- 【转载】可能是世界上最牛逼的网站统计程序——Matomo
大家做网站的时候一般都会使用网站统计程序.通常,国内网站会使用百度统计.CNZZ等,而国外网站则会使用Google Analytics等统计.国内的统计程序普遍功能不太丰富,且响应速度一般.Googl ...
- 下载 node.js 步骤 bower npm 报错解决
1,下载node.js ,安装之后就可以 了 2,解决"npm不是内部或外部命令" ,打开安装的node.js 的文件夹 将这个地址,放在环境变量里面 <1,属性环境 ...