实验室慕师弟马上要phd毕业了，虽然我是遥遥无期，但是看到身边同学可以上岸还是提师弟高兴。由于师弟准备去企业工作，于是乎我也不免好奇起来phd毕业后去公司会有什么样的要求，于是网上找了找招聘信息，挑了几个不错的招聘岗位，这里mark下。

1.  强化学习方向的（自动驾驶）

虽然要求硕士学历就可以，不过看到其中的顶会论文要求便知道这个岗位也是不容易get到的。

https://job.alibaba.com/zhaopin/PositionDetail.htm?positionCode=GP705939

======================================================

2.   智能决策方向

要求论文或比赛经历，要求比第一个貌似低些。

https://job.alibaba.com/zhaopin/PositionDetail.htm?positionCode=GP635511

=============================================

3.   分布式人工智能算法工程师

在对论文等有要求外还希望有较好的相关编程经验（分布式：MPI,NCCL等）

https://job.alibaba.com/zhaopin/PositionDetail.htm?positionCode=GP630418

============================================

4.   数据智能

要求较低。

https://job.alibaba.com/zhaopin/PositionDetail.htm?positionCode=GP626894

===============================================

5.   资源优化（  算法工程师 ）

https://job.alibaba.com/zhaopin/PositionDetail.htm?positionCode=GP634344

==============================================

强化学习、分布式计算方向的phd毕业后去企业的要求的更多相关文章

  1. 强化学习 1 --- 马尔科夫决策过程详解（MDP）

    强化学习 --- 马尔科夫决策过程(MDP) 1.强化学习介绍 ​ 强化学习任务通常使用马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,简称MDP)来描述,具体而言:机器处在一个环境 ...

  2. 强化学习（二）马尔科夫决策过程(MDP)

    在强化学习(一)模型基础中,我们讲到了强化学习模型的8个基本要素.但是仅凭这些要素还是无法使用强化学习来帮助我们解决问题的, 在讲到模型训练前,模型的简化也很重要,这一篇主要就是讲如何利用马尔科夫决策 ...

  3. 强化学习 CartPole实验的一些启发 有没有可能设计一个新的实验呢？（杆子可以向360度方向倾倒，可行吗？）

    最近在看强化学习方面的东西,突然想到了这么一个事情,那就是经典的CartPole游戏我们改变一下,或者说升级一下,那么使用强化学习是否能得到不错的效果呢? 原始游戏如图: 一点个人的想法: ===== ...

  4. 【整理】强化学习与MDP

    [入门,来自wiki] 强化学习是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益.其灵感来源于心理学中的行为主义理论,即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下,逐步形成对刺激的 ...

  5. 强化学习读书笔记 - 02 - 多臂老O虎O机问题

    # 强化学习读书笔记 - 02 - 多臂老O虎O机问题 学习笔记: [Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and An ...

  6. 强化学习 - Q-learning Sarsa 和 DQN 的理解

    本文用于基本入门理解. 强化学习的基本理论 : R, S, A 这些就不说了. 先设想两个场景:  一. 1个 5x5 的 格子图, 里面有一个目标点,  2个死亡点二. 一个迷宫,   一个出发点, ...

  7. 强化学习(十三) 策略梯度(Policy Gradient)

    在前面讲到的DQN系列强化学习算法中,我们主要对价值函数进行了近似表示,基于价值来学习.这种Value Based强化学习方法在很多领域都得到比较好的应用,但是Value Based强化学习方法也有很 ...

  8. 强化学习（八）价值函数的近似表示与Deep Q-Learning

    在强化学习系列的前七篇里,我们主要讨论的都是规模比较小的强化学习问题求解算法.今天开始我们步入深度强化学习.这一篇关注于价值函数的近似表示和Deep Q-Learning算法. Deep Q-Lear ...

  9. 强化学习（六）时序差分在线控制算法SARSA

    在强化学习(五)用时序差分法(TD)求解中,我们讨论了用时序差分来求解强化学习预测问题的方法,但是对控制算法的求解过程没有深入,本文我们就对时序差分的在线控制算法SARSA做详细的讨论. SARSA这 ...

  10. 强化学习（三）用动态规划（DP）求解

    在强化学习(二)马尔科夫决策过程(MDP)中,我们讨论了用马尔科夫假设来简化强化学习模型的复杂度,这一篇我们在马尔科夫假设和贝尔曼方程的基础上讨论使用动态规划(Dynamic Programming, ...

随机推荐

  1. INFINI Labs 产品更新 | 统一版本号 1.22.0

    INFINI Labs 产品又更新啦~,包括 Console,Gateway,Loadgen,Agent 1.22.0.为了避免版本不同带来的困扰,以后发布均统一版本号,此次版本重点修复历史遗留 Bu ...

  2. 3个月搞定计算机二级C语言！高效刷题系列进行中

    前言 大家好,我是梁国庆. 计算机二级应该是每一位大学生的必修课,相信很多同学的大学flag中都会有它的身影. 我在大学里也不止一次的想要考计算机二级office,但由于种种原因,备考了几次都不了了之 ...

  3. 字符数组转换及数字求和 java8 lambda表达式 demo

    public static void main(String[] args) throws IllegalAccessException { //字符串转换为数字且每个加上100,输出. String ...

  4. python根据文件目录批量过滤空行

    import shutil import os path = "E:\\in\\" #文件夹操作目录 path2 = "E:\\out\\" #文件夹输出目录 ...

  5. golang如何使用指针灵活操作内存？unsafe包原理解析

    Hi 你好,我是k哥.一个大厂工作6年,还在继续搬砖的后端程序员. 我们都知道,C/C++提供了强大的万能指针void*,任何类型的指针都可以和万能指针相互转换.并且指针还可以进行加减等算数操作.那么 ...

  6. 使用AWS SageMaker进行机器学习项目

    使用AWS SageMaker进行机器学习项目 本文主要介绍如何使用AWS SageMaker进行机器学习项目. 1. 题目 使用的题目为阿里天池的"工业蒸汽量预测",题目地址为: ...

  7. Spark Structured Streaming（二）实战

    5. 实战Structured Streaming 5.1. Static版本 先读一份static 数据: val static = spark.read.json("s3://xxx/d ...

  8. PySide6之多线程

    一.QThread 方法1:子类化创建多线程 创建子线程,继承自QThread类 在子线程中自定义信号 在子线程中重写 run() 方法,进行信号的触发 在主线程中实例化子线程 在主线程中对子线程的信 ...

  9. java实现微信登录

    前言 上一篇做了php的微信登录,所以也总结一下Java的微信授权登录并获取用户信息这个功能的开发流程. 配置 配置什么的就不多说了,详细的配置可以直接前往我上一篇查看. https://www.cn ...

  10. 单片机升级，推荐此79元双核A7@1.2GHz国产平台的8个理由

    含税79元即可运行Linux操作系统 对于嵌入式软件开发者而言,单片机令人最痛苦的莫过于文件操作.79元T113-i工业核心板(基于全志国产处理器,国产化率100%)可运行Linux操作系统,可使用L ...