实验室慕师弟马上要phd毕业了，虽然我是遥遥无期，但是看到身边同学可以上岸还是提师弟高兴。由于师弟准备去企业工作，于是乎我也不免好奇起来phd毕业后去公司会有什么样的要求，于是网上找了找招聘信息，挑了几个不错的招聘岗位，这里mark下。

1.  强化学习方向的（自动驾驶）

虽然要求硕士学历就可以，不过看到其中的顶会论文要求便知道这个岗位也是不容易get到的。

https://job.alibaba.com/zhaopin/PositionDetail.htm?positionCode=GP705939

======================================================

2.   智能决策方向

要求论文或比赛经历，要求比第一个貌似低些。

https://job.alibaba.com/zhaopin/PositionDetail.htm?positionCode=GP635511

=============================================

3.   分布式人工智能算法工程师

在对论文等有要求外还希望有较好的相关编程经验（分布式：MPI,NCCL等）

https://job.alibaba.com/zhaopin/PositionDetail.htm?positionCode=GP630418

============================================

4.   数据智能

要求较低。

https://job.alibaba.com/zhaopin/PositionDetail.htm?positionCode=GP626894

===============================================

5.   资源优化（  算法工程师 ）

https://job.alibaba.com/zhaopin/PositionDetail.htm?positionCode=GP634344

==============================================

强化学习、分布式计算方向的phd毕业后去企业的要求的更多相关文章

  1. 强化学习 1 --- 马尔科夫决策过程详解（MDP）

    强化学习 --- 马尔科夫决策过程(MDP) 1.强化学习介绍 ​ 强化学习任务通常使用马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,简称MDP)来描述,具体而言:机器处在一个环境 ...

  2. 强化学习（二）马尔科夫决策过程(MDP)

    在强化学习(一)模型基础中,我们讲到了强化学习模型的8个基本要素.但是仅凭这些要素还是无法使用强化学习来帮助我们解决问题的, 在讲到模型训练前,模型的简化也很重要,这一篇主要就是讲如何利用马尔科夫决策 ...

  3. 强化学习 CartPole实验的一些启发 有没有可能设计一个新的实验呢？（杆子可以向360度方向倾倒，可行吗？）

    最近在看强化学习方面的东西,突然想到了这么一个事情,那就是经典的CartPole游戏我们改变一下,或者说升级一下,那么使用强化学习是否能得到不错的效果呢? 原始游戏如图: 一点个人的想法: ===== ...

  4. 【整理】强化学习与MDP

    [入门,来自wiki] 强化学习是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益.其灵感来源于心理学中的行为主义理论,即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下,逐步形成对刺激的 ...

  5. 强化学习读书笔记 - 02 - 多臂老O虎O机问题

    # 强化学习读书笔记 - 02 - 多臂老O虎O机问题 学习笔记: [Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and An ...

  6. 强化学习 - Q-learning Sarsa 和 DQN 的理解

    本文用于基本入门理解. 强化学习的基本理论 : R, S, A 这些就不说了. 先设想两个场景:  一. 1个 5x5 的 格子图, 里面有一个目标点,  2个死亡点二. 一个迷宫,   一个出发点, ...

  7. 强化学习(十三) 策略梯度(Policy Gradient)

    在前面讲到的DQN系列强化学习算法中,我们主要对价值函数进行了近似表示,基于价值来学习.这种Value Based强化学习方法在很多领域都得到比较好的应用,但是Value Based强化学习方法也有很 ...

  8. 强化学习（八）价值函数的近似表示与Deep Q-Learning

    在强化学习系列的前七篇里,我们主要讨论的都是规模比较小的强化学习问题求解算法.今天开始我们步入深度强化学习.这一篇关注于价值函数的近似表示和Deep Q-Learning算法. Deep Q-Lear ...

  9. 强化学习（六）时序差分在线控制算法SARSA

    在强化学习(五)用时序差分法(TD)求解中,我们讨论了用时序差分来求解强化学习预测问题的方法,但是对控制算法的求解过程没有深入,本文我们就对时序差分的在线控制算法SARSA做详细的讨论. SARSA这 ...

  10. 强化学习（三）用动态规划（DP）求解

    在强化学习(二)马尔科夫决策过程(MDP)中,我们讨论了用马尔科夫假设来简化强化学习模型的复杂度,这一篇我们在马尔科夫假设和贝尔曼方程的基础上讨论使用动态规划(Dynamic Programming, ...

随机推荐

  1. （编程语言界的丐帮 C#）.NET Framework 读取Excel到DataTable

    (编程语言界的丐帮 C#).NET Framework 读取Excel到DataTable 生成DataTable到Excel,支持 2007 .xlsx,2003 .xls. nuget 引用 NP ...

  2. MySQL插入中文数据时发生错误或者乱码的一些坑

    最近新入职的工作,火急火燎就下了个mysql,没想到安装时配置没弄好.今天在测试数据时,插入中文数据到mysql都是问号,先后查了半天修改表结构,数据库编码,my.ini文件都没有用. 首先第一步,打 ...

  3. golang reflect 反射机制的使用场景

    Go语言中的 reflect 包提供了运行时反射机制,允许程序在运行时检查和操作任意对象的数据类型和值. 以下是 reflect 包的一些典型使用场景: 1. 动态类型判断与转换:当需要处理多种类型的 ...

  4. react 使用 error 报错

    在使用react 中报错原因总结 01 // Warning: Can't call setState on a component that is not yet mounted. This is ...

  5. HBase2版本的修复工具HBCK2

    一.hbase出现的问题 1.元数据表hbase:namespace 不在线 导致查询数据时 master is initing 2.一些表的region一直处于opening状态 3.region ...

  6. 硬件开发笔记（二十一）：外部搜索不到的元器件封装可尝试使用AD21软件的“ManufacturerPart Search”功能

    前言   这是一个AD的一个强大的新功能,能招到元器件的原理图.3D模型还有价格厂家,但是不一定都有,有了也不一定有其3D模型. ManufacturerPart Search 在设计工具中选择即用型 ...

  7. Primer Premier 6安装使用教程

    Primer Premier是一款专业级PCR引物设计工具软件,专为科研及分子生物学实验定制PCR扩增.测序探针及杂交引物.该程序运用尖端演算法评估引物的特异性.二聚体可能性和熔解温度等核心属性,确保 ...

  8. hdu 5072 coprime不完整题解

    Problem Description There are n people standing in a line. Each of them has a unique id number. Now ...

  9. Linux特殊权限之SBIT

    简单点,说话的方式简单点: 用于修饰目录 其他用户x位替换成t 作用:目录属主在该目录下创建的文件只有该属主能删除

  10. ARC 170_A 题解

    AT_arc170_a [ARC170A] Yet Another AB Problem 题解 这道题做了我七天 (同时也是我第一到通过的 ARC 题) 太酷了 其实还是比较好理解的 原题题干 原题题 ...