前言

简介

ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)是开源的实时日志收集分析解决方案。

  • Elasticsearch:开源搜索引擎,是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。Elasticsearch为所有类型的数据提供近乎实时的搜索和分析。无论是结构化文本还是非结构化文本,数字数据或地理空间数据,Elasticsearch都能以支持快速搜索的方式有效地对其进行存储和索引。在ELK中负责日志分析与存储。
  • Logstash:日志收集、过滤、转发的日志收集引擎。能够从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到“存储库”中。Logstash能够动态地采集、转换和传输数据,不受格式或复杂度的影响。在本文中负责接收处理filebeat的数据
  • Kibana:负责页面可视化展示。
  • Filebeat:日志数据采集

完整日志系统的基本特征:

  • 收集:能够采集多种来源的日志数据
  • 传输:能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统
  • 存储:存储日志数据
  • 分析:支持UI分析
  • 警告:能够提供错误报告,监控机制

部署位置

IP 应用 版本 说明
192.168.2.249 elasticsearch 7.5.1 日志分析和存储,简称“es”
192.168.2.249 logstash 7.5.1 日志处理
192.168.2.249 kibana 7.5.1 数据可视化
192.168.2.249 filebeat 7.5.1 日志采集
192.168.2.249 nginx 1.21.5 日志源

步骤

准备工作

  1. 安装docker和docker-compose,可参考 博客园 - 花酒锄作田 - linux离线安装docker与compose
  2. docker拉取es、logstash和kibana的docker镜像(version 7.5.1)
  3. 下载filebeat的二进制程序压缩包(官方下载地址
  4. 安装nginx

记录的一些命令(使用普通用户admin,有docker的使用权限)

# 拉取镜像
docker pull elasticsearch:7.5.1
docker pull logstash:7.5.1
docker pull kibana:7.5.1 # 准备数据和配置文件目录
mkdir -p $HOME/apps/{elasticsearch,logstash,kibana}

安装elasticsearch

  1. 编辑es-compose.yaml
version: '3'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:7.5.1
container_name: es
environment:
- discovery.type=single-node
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
hostname: elasticsearch
ports:
- "9200:9200"
- "9300:9300"
  1. 创建docker容器
docker-compose -f es-compose.yaml
  1. 从容器中复制一些配置
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/data $HOME/apps/elasticsearch
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config $HOME/apps/elasticsearch
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/modules $HOME/apps/elasticsearch
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/plugins $HOME/apps/elasticsearch
  1. 修改es-compose.yaml(主要用于挂载数据持久化目录)
version: '3'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:7.5.1
container_name: es
environment:
- discovery.type=single-node
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m" ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
- /etc/timezone:/etc/timezone:ro
- /home/admin/apps/elasticsearch/modules:/usr/share/elasticsearch/modules
- /home/admin/apps/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
- /home/admin/apps/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
- /home/admin/apps/elasticsearch/config:/usr/share/elasticsearch/config
hostname: elasticsearch
ports:
- "9200:9200"
- "9300:9300"
  1. 重新启动
docker-compose -f es-compose.yaml up -d

安装logstash

  1. 编辑logstash-compose.yaml
version: '3'
services:
logstash:
image: logstash:7.5.1
container_name: logstash
hostname: logstash
ports:
- "5044:5044"
  1. 启动docker容器
docker-compose -f logstash-compose.yaml up -d
  1. 从docker容器中复制配置
docker cp logstash:/usr/share/logstash/config $HOME/apps/logstash
docker cp logstash:/usr/share/logstash/pipeline $HOME/apps/logstash
  1. 修改 $HOME/apps/logstash.config/logstash.yml,示例如下
http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.2.249:9200" ]
  1. 修改$HOME/apps/logstash/pipeline/logstash.conf
input {
beats {
port => 5044
codec => "json"
}
} output {
elasticsearch {
hosts => ["http://192.168.2.249:9200"]
index => "logstash-nginx-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
  1. 修改logstash-compose.yaml
version: '3'
services:
logstash:
image: logstash:7.5.1
container_name: logstash
hostname: logstash
ports:
- "5044:5044"
volumes:
- /etc/localtime:/etc/locatime:ro
- /etc/timezone:/etc/timezone:ro
- /home/admin/apps/logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline
- /home/admin/apps/logstash/config:/usr/share/logstash/config
  1. 重新启动
docker-compose -f logstash-compose.yaml up -d

安装kibana

  1. 编辑kibana-compose.yaml
version: '3'
services:
kibana:
image: kibana:7.5.1
container_name: kibana
hostname: kibana
ports:
- "5601:5601"
  1. 启动
docker-compose -f kibana-compose.yaml up -d
  1. 从docker容器中复制配置
docker cp kibana:/usr/share/kibana/config $HOME/apps/kibana
  1. 修改 $HOME/apps/kibana/config/kibana.yml,修改es地址和指定中文
server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.2.249:9200" ]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
i18n.locale: "zh-CN"
  1. 修改kibana-compose.yaml
version: '3'
services:
kibana:
image: kibana:7.5.1
container_name: kibana
hostname: kibana
ports:
- "5601:5601"
volumes:
- /etc/localtime:/etc/locatime:ro
- /etc/timezone:/etc/timezone:ro
- /home/admin/apps/kibana/config:/usr/share/kibana/config
  1. 重新启动
docker-compose -f kibana-compose.yaml up -d

修改nginx日志格式

log_format json '{"@timestamp": "$time_iso8601", '
'"connection": "$connection", '
'"remote_addr": "$remote_addr", '
'"remote_user": "$remote_user", '
'"request_method": "$request_method", '
'"request_uri": "$request_uri", '
'"server_protocol": "$server_protocol", '
'"status": "$status", '
'"body_bytes_sent": "$body_bytes_sent", '
'"http_referer": "$http_referer", '
'"http_user_agent": "$http_user_agent", '
'"http_x_forwarded_for": "$http_x_forwarded_for", '
'"request_time": "$request_time"}';

在http块中设置:access_log logs/access.log json;

安装filebeat

  1. 假设filebeat的压缩包已下载并解压,解压和重命名之后,二进制文件所在目录为/home/admin/apps/filebeat
  2. 编辑filebeat.yaml,找到以下内容,取消输出到es,改为输出到logstash,示例:
#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------
#output.elasticsearch:
# Array of hosts to connect to.
#hosts: ["localhost:9200"] # Optional protocol and basic auth credentials.
#protocol: "https"
#username: "elastic"
#password: "changeme" #----------------------------- Logstash output --------------------------------
output.logstash:
# The Logstash hosts
hosts: ["192.168.2.249:5044"]
  1. 启用nginx模块
./filebeat modules enable nginx
  1. 配置nginx模块。修改./modules.d/nginx.yml,主要修改nginx日志的路径,示例如下
# Module: nginx
# Docs: https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/7.5/filebeat-module-nginx.html - module: nginx
# Access logs
access:
enabled: true # Set custom paths for the log files. If left empty,
# Filebeat will choose the paths depending on your OS.
var.paths: ["/home/admin/apps/nginx/logs/*access.log"] # Error logs
error:
enabled: true # Set custom paths for the log files. If left empty,
# Filebeat will choose the paths depending on your OS.
var.paths: ["/home/admin/apps/nginx/logs/*error.log"]
  1. 检查配置
./filebeat test config
./filebeat test output
  1. 验证通过后,启动
nohup ./filebeat -e -c ./filebeat.yml > /dev/null 2>&1 &

kibana展示

  1. 打开kibana的web页面,端口5061
  2. 打开左侧菜单栏的设置(management) - 索引模式 - 创建索引模式
  3. 输入logstash-nginx-*,点击下一步(如果点不了,选择timestamp)
  4. 打开左侧菜单栏的discover,选择logstash-nginx-*就可以试试查看nginx输出日志了

参考资料

部署ELK+filebeat收集nginx日志的更多相关文章

  1. ELK Stack (2) —— ELK + Redis收集Nginx日志

    ELK Stack (2) -- ELK + Redis收集Nginx日志 摘要 使用Elasticsearch.Logstash.Kibana与Redis(作为缓冲区)对Nginx日志进行收集 版本 ...

  2. Kubernetes实战之部署ELK Stack收集平台日志

    主要内容 1 ELK概念 2 K8S需要收集哪些日志 3 ELK Stack日志方案 4 容器中的日志怎么收集 5 K8S平台中应用日志收集 准备环境 一套正常运行的k8s集群,kubeadm安装部署 ...

  3. ELK日志系统之使用Rsyslog快速方便的收集Nginx日志

    常规的日志收集方案中Client端都需要额外安装一个Agent来收集日志,例如logstash.filebeat等,额外的程序也就意味着环境的复杂,资源的占用,有没有一种方式是不需要额外安装程序就能实 ...

  4. ELK整合Filebeat监控nginx日志

    ELK 日志分析 1. 为什么用到 ELK 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep. awk 就可以获得自己想要的信息.但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如 ...

  5. ELK 二进制安装并收集nginx日志

    对于日志来说,最常见的需求就是收集.存储.查询.展示,开源社区正好有相对应的开源项目:logstash(收集).elasticsearch(存储+搜索).kibana(展示),我们将这三个组合起来的技 ...

  6. ELK学习实验018:filebeat收集docker日志

    Filebeat收集Docker日志 1 安装docker [root@node4 ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data ...

  7. ELK学习实验016:filebeat收集tomcat日志

    filebeat收集tomcat日志 1 安装tomcat [root@node4 ~]# yum -y install tomcat tomcat-webapps tomcat-admin-weba ...

  8. ELK filter过滤器来收集Nginx日志

    前面已经有ELK-Redis的安装,此处只讲在不改变日志格式的情况下收集Nginx日志. 1.Nginx端的日志格式设置如下: log_format access '$remote_addr - $r ...

  9. Docker 部署 elk + filebeat

    Docker 部署 elk + filebeat kibana 开源的分析与可视化平台logstash 日志收集工具 logstash-forwarder(原名lubmberjack)elastics ...

  10. ELK+FileBeat+Log4Net搭建日志系统

    ELK+FileBeat+Log4Net搭建日志系统 来源:https://www.zybuluo.com/muyanfeixiang/note/608470 标签(空格分隔): ELK Log4Ne ...

随机推荐

  1. PM系统成本科目挂接教程-如何查手册和看帮助文档

    如果这么简单的问题都无法入门只能说回炉重造吧孩子. ---by SheZQ 正文 成本科目挂接作为PM系统最基本的取数依据,数据汇总的根本,是必须要会的技能.如果没有挂接,就会出现空值或者0值. 摘自 ...

  2. ReactHub:我用 ChatGPT 搞了一个 React 的资源导航网站,谁有我用心啊!

    大家好,我是DOM哥. 图谱年年有,今年我来盘! 之前已经盘完了 Vue 的技术图谱,今天来盘 React 的. 我用 ChatGPT 开发了一个 React 的资源导航网站. 不管你是资深 Reac ...

  3. 猿人学内部js练习平台习题记录

    猿人学内部js练习平台习题记录 根据课程更新 当前先完成第7题和第10题 第7题 骚操作 请求规律检测1 - post 1)通过fiddler抓包,看看请求头和请求体有什么骚操作的地方,如果没有反爬就 ...

  4. 2020-10-10:OOM都有哪些,说出几种?

    福哥答案2020-10-10:#福大大架构师每日一题# [答案参考了此链接:](https://cloud.tencent.com/developer/article/1480668) 本地方法栈:1 ...

  5. 2022-03-08:给定一棵树的头节点head, 请按照题意,保留节点,没有保留的节点删掉。 树调整完之后,返回头节点。

    2022-03-08:给定一棵树的头节点head, 请按照题意,保留节点,没有保留的节点删掉. 树调整完之后,返回头节点. 答案2022-03-08: 递归.当前节点描黑或者子节点描黑,那就保留:否则 ...

  6. Flutter编写的数独游戏

    一个使用Flutter编写的每日数独小游戏,支持Android和ios.代码已上传到github:https://github.com/huhx/flutter_sudoku Library 状态管理 ...

  7. Java程序设计复习提纲(下:图形界面)

    目录 上:Java程序设计复习提纲(上:入门语法) - 孤飞 - 博客园 (cnblogs.com) 基本语法与编译运行 数据类型和关键字 常用语法 数组与字符串 异常处理 中:Java程序设计复习提 ...

  8. GPT-4多态大模型研究

    1.概述 GPT-4是OpenAI最新的系统,能够产生更安全和更有用的回应.它是一个大型的多模态模型(接受图像和文本输入,输出文本),在各种专业和学术的基准测试中展现了人类水平的表现.例如,它在模拟的 ...

  9. python---序列化小结

    python 序列化 1 什么叫序列化 在我们存储数据或网络传输数据时候,需要多我们对象进行处理,把对象处理成方便储存和网络传输的数据格式,这个过程叫做序列化 2 对象序列化有三种方式; 2.1 pi ...

  10. 【技术积累】Python中的NumPy库【一】

    NumPy库是什么 NumPy是Python科学计算的核心库之一,用来进行科学计算,数值分析等矩阵运算.主要提供了以下几种功能: 1.多维数组(ndarray)对象,可以进行快速的数值计算和数组操作: ...