小希的迷宫(MST单棵树判断法则)
小希的迷宫
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5 6 0 0
8 1 7 3 6 2 8 9 7 5
7 4 7 8 7 6 0 0
3 8 6 8 6 4
5 3 5 6 5 2 0 0
-1 -1
Yes
No
首先学习到了两点:
判断一张图是否是一颗树的两个关键点:
- 不存在环路
- 满足边数加一等于顶点数的规律(不考虑重边和指向自身的边)
#include<stdio.h>
#include<set>
using namespace std;
set<int>S;
int main()
{
freopen ("a.txt" , "r" , stdin ) ;
int a,b;
while(scanf("%d%d",&a,&b)&&(a!=-||b!=-))
{
if(a==&&b==) printf("Yes\n");
int num=;
S.insert(a);
S.insert(b);
while(scanf("%d%d",&a,&b)&&(a||b))
{
S.insert(a);
S.insert(b);
num++;
}
printf ("\n") ;
if(S.size()-==num) printf("Yes\n");//满足边数加一等于顶点数的规律(不考虑重边和指向自身的边)
else printf("No\n");
S.clear();
}
return ;
}
((个人观点:其实只要满足 edges + 1 == points , 就能判断出:
1.只有一棵树;
2.且没有回路;
如果在已知只有一棵树是 , 那么用 kruskal 算法也能快速判断出是否有回路))
以上收回=。= ,bccn上的大神给了我饭粒 , 所以还是看转载的那部分吧(正解):
1 2
3 4
3 5
4 5
0 0
所以上面那个能够应该是数据不够强造成的吧:(加上kruskal算法即可)
#include<stdio.h>
#include<set>
#include<iostream>
using namespace std;
set<int>S ;
int a , b , m ;
struct edge
{
int u , v ;
}e[]; int f[] ; int find(int x )
{
return f[x] == x ? x : find (f[x]) ;
} void init ()
{
for (int i = ; i <= ; i++)
f[i] = i ;
} void kruskal ()
{
init () ;
int x , y ;
for (int i = ; i <= m ; i++) {
x = find(e[i].u) ;
y = find(e[i].v) ;
if ( x == y) {
puts ("No") ;
return ;
}
else {
f[x] = y ;
}
}
puts("Yes") ;
} int main ()
{
// freopen ("a.txt" , "r" , stdin ) ;
while ( ~ scanf ("%d%d" , &a , &b)) {
if (a == - && b == -)
break ;
if (a == && b == ) {
puts ("Yes") ;
continue ;
} m = ;
S.insert (a) ;e[m].u = a ;
S.insert (b) ;e[m].v = b ;
while ( scanf ("%d%d" , &a , &b) && a || b) {
m++ ;
S.insert (a) ; e[m].u = a ;
S.insert (b) ; e[m].v = b ;
}
// cout << m << endl ;
if ( S.size () != m + )
puts ("No") ;
else
kruskal () ;
S.clear ();
}
return ;
}
/*
1 2 3 4 3 5 4 5 0 0 6 8 5 3 5 2 6 4
5 6 0 0 8 1 7 3 6 2 8 9 7 5
7 4 7 8 7 6 0 0 3 8 6 8 6 4
5 3 5 6 5 2 0 0 1 2 3 4 0 0 -1 -1
*/
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