洛谷1429 平面最近点对(KDTree)
qwq(明明可以直接分治过掉的)
但是还是当作联系了
首先,对于这种点的题,很显然的套路,我们要维护一个子树\(mx[i],mn[i]\)分别表示每个维度的最大值和最小值
(这里有一个要注意的东西!就是我们\(up\)的时候,要判断一下当前是否还有左/右儿子)
bool operator< (KD a,KD b)
{
return a.d[ymh]<b.d[ymh];
}
void up(int root)
{
for (int i=0;i<=1;i++)
{
if (t[root].l)
{
t[root].mn[i]=min(t[root].mn[i],t[t[root].l].mn[i]);
t[root].mx[i]=max(t[root].mx[i],t[t[root].l].mx[i]);
}
if (t[root].r)
{
t[root].mn[i]=min(t[root].mn[i],t[t[root].r].mn[i]);
t[root].mx[i]=max(t[root].mx[i],t[t[root].r].mx[i]);
}
}
}
void build(int &x,int l,int r,int dd)
{
ymh = dd;
int mid = l+r >> 1;
x = mid;
nth_element(t+l,t+x,t+r+1);
for (int i=0;i<=1;i++) t[x].mn[i]=t[x].mx[i]=t[x].d[i];
if (l<x) build(t[x].l,l,mid-1,dd^1);
if (x<r) build(t[x].r,mid+1,r,dd^1);
up(x);
}
其实这个题最重要的是估价函数该怎么写。
首先我们很容易发现,因为我们要求的是这个子树理论上到那个点的最短距离,所以我们需要这么考虑,如果当前点的坐标在\(mn到mx\)之间的话,那么理论上的最短距离就是0,否则就是当前这一维度距离\(mn和mx\)较近的距离
double calc(KD a,KD b)
{
double tmp=0;
for (int i=0;i<=1;i++)
{
if (b.d[i]<a.mn[i]) tmp=tmp+(a.mn[i]-b.d[i])*(a.mn[i]-b.d[i]);
else if (b.d[i]>a.mx[i]) tmp=tmp+(a.mx[i]-b.d[i])*(a.mx[i]-b.d[i]);
}
return sqrt(tmp);
}
其实剩下的就是和普通的kdtree差不多了
直接上就好了
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#define mk makr_pair
#define ll long long
using namespace std;
inline int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while (!isdigit(ch)) {if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while (isdigit(ch)) {x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';ch=getchar();}
return x*f;
}
const int maxn = 2e5+1e2;
struct KD{
double mx[4],mn[4],d[4];
int l,r;
};
KD t[maxn],now;
int n,m,root;
int ymh;
double ans;
double tmp;
int ii =0;
bool operator< (KD a,KD b)
{
return a.d[ymh]<b.d[ymh];
}
void up(int root)
{
for (int i=0;i<=1;i++)
{
if (t[root].l)
{
t[root].mn[i]=min(t[root].mn[i],t[t[root].l].mn[i]);
t[root].mx[i]=max(t[root].mx[i],t[t[root].l].mx[i]);
}
if (t[root].r)
{
t[root].mn[i]=min(t[root].mn[i],t[t[root].r].mn[i]);
t[root].mx[i]=max(t[root].mx[i],t[t[root].r].mx[i]);
}
}
}
void build(int &x,int l,int r,int dd)
{
ymh = dd;
int mid = l+r >> 1;
x = mid;
nth_element(t+l,t+x,t+r+1);
for (int i=0;i<=1;i++) t[x].mn[i]=t[x].mx[i]=t[x].d[i];
if (l<x) build(t[x].l,l,mid-1,dd^1);
if (x<r) build(t[x].r,mid+1,r,dd^1);
up(x);
}
double getdis(int a,KD b)
{
if (!a) return 0;
double tmp=0;
for (int i=0;i<=1;i++)
{
tmp=tmp+(t[a].d[i]-b.d[i])*(t[a].d[i]-b.d[i]);
}
return sqrt(tmp);
}
double calc(KD a,KD b)
{
double tmp=0;
for (int i=0;i<=1;i++)
{
if (b.d[i]<a.mn[i]) tmp=tmp+(a.mn[i]-b.d[i])*(a.mn[i]-b.d[i]);
else if (b.d[i]>a.mx[i]) tmp=tmp+(a.mx[i]-b.d[i])*(a.mx[i]-b.d[i]);
}
return sqrt(tmp);
}
void query(int x)
{
if (!x) return;
double d1 = calc(t[t[x].l],now);
double d2 = calc(t[t[x].r],now);
double d = getdis(x,now);
if (d<tmp && d!=0) tmp = d;
if (d==0) ii++;
if (d1<d2)
{
if (d1<tmp) query(t[x].l);
if (d2<tmp) query(t[x].r);
}
else
{
if (d2<tmp) query(t[x].r);
if (d1<tmp) query(t[x].l);
}
}
int main()
{
n=read();
for (int i=1;i<=n;i++)
for (int j=0;j<=1;j++) t[i].d[j]=read();
build(root,1,n,0);
tmp = 1e18;
for (int i=1;i<=n;i++)
{
ii=0;
now = t[i];
query(root);
if (ii>1) tmp=0;
}
printf("%.4lf",tmp);
return 0;
}
洛谷1429 平面最近点对(KDTree)的更多相关文章
- (洛谷 P1429 平面最近点对(加强版) || 洛谷 P1257 || Quoit Design HDU - 1007 ) && Raid POJ - 3714
这个讲的好: https://phoenixzhao.github.io/%E6%B1%82%E6%9C%80%E8%BF%91%E5%AF%B9%E7%9A%84%E4%B8%89%E7%A7%8D ...
- 洛谷 P1429 平面最近点对(加强版) (分治模板题)
题意:有\(n\)个点对,找到它们之间的最短距离. 题解:我们先对所有点对以\(x\)的大小进行排序,然后分治,每次左右二等分递归下去,当\(l+1=r\)的时候,我们计算一下距离直接返回给上一层,若 ...
- Luogu 1429 平面最近点对 | 平面分治
Luogu 1429 平面最近点对 题目描述 给定平面上n个点,找出其中的一对点的距离,使得在这n个点的所有点对中,该距离为所有点对中最小的 输入输出格式 输入格式: 第一行:n:2≤n≤200000 ...
- 洛谷P1257 平面上的最接近点对
n<=10000个点,求欧几里德距离最小的一对点. 经典分治,把这些点按x排序,分成两半,每边分别算答案,答案是左边的最小,右边的最小,左右组起来的最小三者的最小.发现只有左右组的有点难写. 假 ...
- 洛谷 P6362 平面欧几里得最小生成树
题目描述 平面上有 \(n\) 个点,第 \(i\) 个点坐标为 \((x_i, y_i)\).连接 \(i, j\) 两点的边权为 \(\sqrt{(x_i - x_j) ^ 2 + (y_i - ...
- 【洛谷P4148】简单题(kd-tree)
传送门 题意: 给出一个\(n*n\)的棋盘,现在有两种操作:一种是某个格子里的数字加上\(A\),另一种是询问矩阵和. 空间限制:\(20MB\),强制在线. 思路: 直接\(kd-tree\)来搞 ...
- 洛谷 P1257 平面上的最接近点对 题解
P1257 平面上的最接近点对 题目描述 给定平面上n个点,找出其中的一对点的距离,使得在这n个点的所有点对中,该距离为所有点对中最小的. 输入格式 第一行:n:2≤n≤10000 接下来n行:每行两 ...
- 洛谷 P4148 简单题 KD-Tree 模板题
Code: //洛谷 P4148 简单题 KD-Tree 模板题 #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cst ...
- 洛谷4631 [APIO2018] Circle selection 选圆圈 (KD树)
qwq纪念AC450 一开始想这个题想复杂了. 首先,正解的做法是比较麻烦的. qwqq 那么就不如来一点暴力的东西,看到平面上点的距离的题,不难想到\(KD-Tree\) 我们用类似平面最近点对那个 ...
随机推荐
- 一文彻底弄懂this关键字用法
哈喽,大家好,我是指北君. 介绍完 native.static.final 关键字后,指北君再接再厉,接着为大家介绍另一个常用的关键字--this. this 也是Java中的一个关键字,在<J ...
- 在EXCEL中,判断同列数据重复,并标识出来
推荐方法:建立辅助列,查找B列数据是否重复.=IF(COUNTIF(B:B,B1)>1,"重复","")按住公式单元格右下角实心十字,向下拖拽复制公式.= ...
- C++模板使用
C++模板 模板是一种对类型进行参数化的工具: 通常有两种形式:函数模板和类模板: 函数模板针对仅参数类型不同的函数: 例如:Max函数 :求两个数的最大值,我们需要对各种数据类型进行重载,如下 in ...
- maven下载出错
求解
- K8S命令行工具——kubectl
1.kubectl概述 2.kubectl命令的语法 例子: 3.kubectl子命令使用分类 (1)基础命令 (2)部署和集群管理命令 (3)故障和调试命令 (4)其他命令 4.kubectl命令例 ...
- WEB漏洞——XXE
XXE漏洞又称XML外部实体注入(XML External Entity) 介绍XXE漏洞前先说一下什么是XML XML语言 XML用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据定义数据类 ...
- Python常见问题 - python3 requests库提示警告InsecureRequestWarning的问题
当使用 requests 库发送请求时报了以下警告 D:\python3.6\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py:847: InsecureRequ ...
- app自动化定位:UIautomation的用法
UIautomation定位的优点: 速度比xpath定位快,UIautomation是Android的工作引擎 缺点: 没有idea提示 UIautomation使用方法: AndroidDrive ...
- 将给定数据源生成静态HTML页面持久化到项目之外的硬盘
一.java代码 设置好数据源map Map<String,String> map=new HashMap<>(); map.put("knowledgeName&q ...
- JEECG代码审计之文件上传
JEECG代码审计之文件上传 0x01 简述 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器JEE的智能开发平台.引领新的开发模式(Online Coding->代码 ...