LRU缓存
LRU缓存
struct Node{
int key;
int value;
Node* next;
Node* pre;
Node():
key(-1), value(-1), next(nullptr), pre(nullptr){}
explicit Node(int key_, int val_):
key(key_), value(val_), next(nullptr), pre(nullptr){}
Node(int key_, int val_, Node* next_, Node* pre_):
key(key_), value(val_),next(next_), pre(pre_){}
};
class LRUCache {
public:
explicit LRUCache(int capacity):
capacity(capacity){
size = 0; //初始值设为0
head = new Node();
tail = new Node();
head -> next = tail;
tail -> pre = head;
}
int get(int key) {
if(hashMap.end() == hashMap.find(key)){
return -1;
}
auto cur = hashMap[key];
int val = cur -> value;
int key_ = cur -> key;
erase(cur);
cur = new Node(key_, val);
insert(cur);
return val;
}
void put(int key, int value) {
if(hashMap.end() != hashMap.find(key)){
auto cur = hashMap[key];
int val = value;
int key_ = cur -> key;
erase(cur);
cur = new Node(key_, val);
hashMap[key] = cur;
insert(cur);
}else{
auto cur = new Node(key, value);
if(size < capacity){
hashMap[key] = cur;
size++;
}else{
auto lastNode = tail -> pre;
hashMap.erase(lastNode->key);
hashMap[key] = cur;
erase(lastNode);
}
insert(cur);
}
}
void erase(Node *node){
if( node -> pre != nullptr && node -> next != nullptr){
Node *pre = node -> pre;
Node *next = node -> next;
pre -> next = next;
next -> pre = pre;
node -> pre = nullptr;
node -> next = nullptr;
delete(node);
node = nullptr;
}
}
void insert(Node *node){
Node *next = head -> next;
head -> next = node;
next -> pre = node;
node -> pre = head;
node -> next = next;
}
private:
Node *head;
Node *tail;
unordered_map<int, Node*> hashMap;
int capacity;
int size;
};
LRU缓存的更多相关文章
- LRU缓存实现(Java)
LRU Cache的LinkedHashMap实现 LRU Cache的链表+HashMap实现 LinkedHashMap的FIFO实现 调用示例 LRU是Least Recently Used 的 ...
- 转: LRU缓存介绍与实现 (Java)
引子: 我们平时总会有一个电话本记录所有朋友的电话,但是,如果有朋友经常联系,那些朋友的电话号码不用翻电话本我们也能记住,但是,如果长时间没有联系了,要再次联系那位朋友的时候,我们又不得不求助电话本, ...
- volley三种基本请求图片的方式与Lru的基本使用:正常的加载+含有Lru缓存的加载+Volley控件networkImageview的使用
首先做出全局的请求队列 package com.qg.lizhanqi.myvolleydemo; import android.app.Application; import com.android ...
- 如何用LinkedHashMap实现LRU缓存算法
阿里巴巴笔试考到了LRU,一激动忘了怎么回事了..准备不充分啊.. 缓存这个东西就是为了提高运行速度的,由于缓存是在寸土寸金的内存里面,不是在硬盘里面,所以容量是很有限的.LRU这个算法就是把最近一次 ...
- 面试挂在了 LRU 缓存算法设计上
好吧,有人可能觉得我标题党了,但我想告诉你们的是,前阵子面试确实挂在了 RLU 缓存算法的设计上了.当时做题的时候,自己想的太多了,感觉设计一个 LRU(Least recently used) 缓存 ...
- Java集合详解5:深入理解LinkedHashMap和LRU缓存
今天我们来深入探索一下LinkedHashMap的底层原理,并且使用linkedhashmap来实现LRU缓存. 摘要: HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap.所谓Linke ...
- 04 | 链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?
今天我们来聊聊“链表(Linked list)”这个数据结构.学习链表有什么用呢?为了回答这个问题,我们先来讨论一个经典的链表应用场景,那就是+LRU+缓存淘汰算法. 缓存是一种提高数据读取性能的技术 ...
- LRU缓存原理
LRU(Least Recently Used) LRU是近期最少使用的算法,它的核心思想是当缓存满时,会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象. 采用LRU算法的缓存有两种:LrhCache和DisL ...
- 链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?
一.什么是链表 和数组一样,链表也是一种线性表. 从内存结构来看,链表的内存结构是不连续的内存空间,是将一组零散的内存块串联起来,从而进行数据存储的数据结构. 链表中的每一个内存块被称为节点Node. ...
- [Leetcode]146.LRU缓存机制
Leetcode难题,题目为: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key ...
随机推荐
- NOIP&CSP 考前 Dev-cpp 的选项问题和考试心态
(进入考场后您将获得一个崭新的 \(Dev-cpp\),没有中文,没有编译选项,没有缺省源:我还将获得一个崭新的脑子,没有心态,没有智商,没有调试能力--) 中文 \[Step1 \] \[Step2 ...
- 结对编程——带UI的小初高数学学习软件
一.简介 本次项目要求: 1.所有功能通过图形化界面操作,可以是桌面应用,可以是网站(编程语言和技术不限): 2.用户注册功能.用户提供手机号码,点击注册将收到一个注册码,用户可使用该注册码完成注册: ...
- Less-(5~7) error based
Less-5: 核心语句: 我们注意到,当输入正确时,并不能获得有价值的回显.好在出现错误时,会爆出错误内容: 于是,使用报错注入: 1' and updatexml(1,concat(0x7e,( ...
- django-admin和django-admin.py的区别
问题 django初学者在使用django-admin创建项目时容易出现无法创建的错误,这是因为网上很多教程用的都是django-admin.py创建的项目,不出意外的话,你输入相同的命令会发现项目没 ...
- 2019OO第四单元作业总结&OO课程整体总结
第四单元作业总结 第四单元的作业主题是UML图的解析,通过对UML图代码的解析,我对UML图的结构以及各种元素之间的关系的理解更加深入了. ------------------------------ ...
- springboot整合rabbitmq实现生产者消息确认、死信交换器、未路由到队列的消息
在上篇文章 springboot 整合 rabbitmq 中,我们实现了springboot 和rabbitmq的简单整合,这篇文章主要是对上篇文章功能的增强,主要完成如下功能. 需求: 生产者在启 ...
- Noip模拟74 2021.10.11
T1 自然数 考场上当我发现我的做法可能要打线段树的时候,以为自己百分之百是考虑麻烦了 但还是打了,还过掉了所有的样例,于是十分自信的就交了 正解还真是线段树,真就第一题数据结构 但是包括自己造的小样 ...
- 单片机stm32零基础入门之--初识STM32 标准库
CMSIS 标准及库层次关系 因为基于Cortex 系列芯片采用的内核都是相同的,区别主要为核外的片上外设的差异,这些差异却导致软件在同内核,不同外设的芯片上移植困难.为了解决不同的芯片厂商生产的Co ...
- 洛谷 P3232 [HNOI2013]游走
链接: P3232 题意: 和上次考试 T4 的简化且无修改一样,经典图上高斯消元求期望. 分析: 要求出每个点的期望出发次数 \(f_i\),每个点度数为 \(d_i\),有 \[f1=\sum\d ...
- IDEA插件开发,我是如何把公司的发布系统搬到IDEA里的
不得不说JetBrains公司直的非常的牛B,每一个程序员都能在JetBrains的官方网站找到一款属于自己的开发工具.这些开发工具在工作中给我们带来了巨大的便利.各种各样的基础插件,第三方插件,真是 ...