JVM的GC机制

1. 什么对象会被回收

  • 引用计数法:如果一个对象被引用一次,则记录引用次数加一,如果引用取消,则减一,当减到0时,需要被回收。

    问题:循环引用,A引用B,B引用A,除此之外,已经无法访问他们。

  • 可达性分析算法:从GC根开始,找到GC根直接或间接引用的对象并标记,没有标记的便是需要回收的。

2. 什么可以作为GC ROOT

  • 虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象
  • 本地方法栈中 JNI(即一般说的 Native 方法)引用的对象
  • 方法区中类静态属性引用的对象
  • 方法区中常量引用的对象
  • 同步锁持有的变量
  • 跨代引用的对象

3. 垃圾收集算法

3.1 三个假说

  • 大部分对象是朝生夕灭,存活时间很短。
  • 越多次数跨过垃圾回收的对象越难被回收。
  • 跨代引用很少。

3.2 堆区域划分

  • 新生代:新创建的对象和跨过垃圾回收次数小于某个值的对象在这个区域。
  • 老年代:跨过垃圾回收次数大于某个值的对象在这个区域,默认是15。
  • 有些收集器不使用经典分代,而将内存分为等大的Region。

3.3 三个标记算法

  • 标记-清除算法:从根开始遍历,将遍历到的对象做标记,没有做标记的被清除。

    问题:清除之后存在内存碎片,严重影响内存利用率。

  • 标记-复制算法:将内存按照比例分开,一部分闲置称A,另一部分存放对象称B。一次标记结束后,将存活的对象复制到闲置区域A,将B清空。

    • 大多新生代收集器使用此技术。
    • Appel式回收:将新生代分为一个Eden区和两个Survior区,比例为8:1,分配内存只分配到Eden和一个Survior。HotSpot使用此技术.
    • 逃生门:当Survior放不下Eden中的存活对象,将这些对象直接放到老年代。

    问题:浪费空间、当大量对存活时复制浪费的时间长(故老年代不使用该方法)。

  • 标记-整理算法:将标记存活着的对象朝内存空间的一段移动,清除掉边界之外的对象。

    问题:需要更新引用,操作复杂。

3.4 重要的算法

3.4.1 GC Roots枚举

GC Roots大部分存在于栈帧的局部变量表中,而局部变量表中可能存放着一些基本数据类型和引用类型,如果要遍历全部来找出引用类型来作为GC Roots的话,效率过低。

当前主流的虚拟机都是准确式垃圾收集,也就是说,虚拟机可以直接知道栈中的变量是基本数据类型还是引用数据类型。

譬如内存中有一个32bit的整数123456,虚拟机可以直接判断出他是一个整数123456,还是它是指向123456的内存地址。

HotSpot是使用OopMap来解决这个问题,在即时编译的过程中,会在特定的位置记录下栈里的哪些地方是引用。在GC Roots枚举的时候,查找OopMap便能快速找到GC Roots了。

3.4.2 安全点和安全区域

OopMap记录着引用的信息,如果每执行一次语句就更新一次OopMap,则会导致效率低下,所以虚拟机使用了一个叫安全点的技术,安全点中所有线程都将挂起,来方便OopMap更新和Gc Roots枚举,在安全点之外不会更新OopMap,OopMap累积到安全点再一次性更新。

如何确定安全点?

虚拟机以“是否具有让程序长时间执行的特征”为标准选择安全点,准确的说就是:1. 方法调用 2. 循环跳转 3. 异常跳转。

如何让所有线程都跑到安全点挂起?
  • 抢先式中断:

    虚拟机要垃圾回收的时候将全部线程中断,如果有线程不在安全点上,则让这个线程执行,让他也走到安全点。(如果这个时间实例化了个超大对象怎么办?)

  • 主动式中断:

    虚拟机不会主动中断线程,而是设置一个标志位,所有线程执行过程中不断轮询这个标志位,如果这个标志为真就在最近的安全点挂起,标志位和安全点是重合的,并且加上所有要创建对象和分配内存的地方(好像能解决上面这个问题了)。

安全区域

有些线程Sleep,他们不能走到安全点挂起,其他线程也不能等他们醒来,所以设置安全区域,在安全区域内所有引用关系将不会变化,安全区域就是拉长的安全点。

3.4.3 记忆集和卡表

上面提到GC Roots包含着跨代引用的对象,如果要搜集新生代,如何找到跨代引用的对象,莫非要遍历整个老年代?这个问题通过记忆集的技术来解决。

记忆集记录着从非收集区指向收集区域的指针的集合的数据结构。在垃圾回收的时候,便能通过记忆集来找出可以作为GC Root的跨代引用的对象。

卡表:

记忆集有精读之分,有些能精确到具体地址,有些只能精确到一块内存区域,HotSpot就是精确到一块内存区域,这种记忆集称为卡表。HotSpot的卡表是个数组,数组中的每个元素对应一个内存块,称为卡页,如果一个卡页的值是1,则说明该内存块中包含着跨代指针,将他们加入GC Roots中一起扫描。

3.4.4 写屏障

写屏障可以解决何时更新卡表的问题,写屏障简单而言是个AOP切面,当更新了引用时,会通过写屏障自动更新卡表信息。

3.4.5 三色标记

GC Roots的枚举会暂停所有线程,而现在的许多收集器在标记过程中是不需要暂停线程的,可是并发标记会带来漏标和错标,一旦错标,将会导致程序正在使用对象被回收,导致程序崩溃,为解决此问题,引入三色标记来解决。

  • 黑色:该对象已经被标记过了,且该对象下的属性也全部都被标记过了。(程序所需要的对象)
  • 灰色:该对象已经被标记过了,但该对象下的属性没有全被标记完。(GC需要从此对象中去寻找垃圾)
  • 白色:该对象没有被标记过。(对象垃圾)
模拟漏标

当扫描结束后,所有非垃圾节点都变成了黑色,这时如果某个引用取消,则被引用的成垃圾,可仍然是黑色,属于漏标。

判定错标的两个条件

赋值器插入了一条或者多条从黑色对象到白色对象的新引用。

赋值器删除了全部从灰色对象到该白色对象的直接或间接引用。

  • 为何需要条件1?

    • 如果不是插入黑色到白色而是插入灰色到白色,这样下一轮扫描就会扫描灰色,必定会把新插入的白色对象也标记上。
    • 如果不是插入黑色到白色而是插入白色1到白色2,分两种情况:
      1. 假设白色1不是垃圾,则它迟早会被标记,那么白色2也会被标记。
      2. 假设白色1是垃圾,那如何找到白色1?假设不存在。
  • 为何需要条件2?

    • 如果不是删除灰色到白色,而是删除黑色到白色,此假设不存在,黑色后面都是灰色。
    • 如果不是删除灰色到白色,而是删除白色到白色,分两种情况:
      1. 假设白色1不是垃圾,那么所有灰色对象必会有一个间接或直接引用他。
      2. 假设白色1是垃圾,那如何找到白色1?假设不存在。
解决错标

增量更新:为了打破条件1。当赋值器插入了一条或者多条从黑色对象到白色对象的新引用时,将黑色对象变成灰色。

原始快照:为了打破条件2。赋值器删除了全部从灰色对象到该白色对象的直接或间接引用时,将改变前的引用关系快照保存,待并发扫描结束后,在扫描一遍改变前的快照(如果只满足了条件2,不满足条件1,这样做是不是会有可能产生浮动垃圾)。

4. 一些经典的垃圾收集器

4.1 CMS收集器

用于老年代的收集器。

运作过程:

  1. 初始标记
  2. 并发标记
  3. 重新标记
  4. 并发清除

过程详解

  1. 初始标记:GC Roots枚举,需要停顿所有线程,由于OopMap,速度很快。
  2. 并发标记:从GC Roots开始,遍历所有关联到的对象,无需停顿,于用户线程并发执行,使用三色标记算法,对于引用关系的改变,采取增量更新的方法解决。
  3. 重新标记:将修正增量更新的改变修正。
  4. 并发清除:清除垃圾。

缺点

  1. 并发标记是和用户线程一起执行,会占用处理器,导致应用程序变慢。
  2. 使用的是标记-清除算法,会产生内存碎片。
  3. 会产生浮动垃圾,浮动垃圾过多,将导致Full GC的出现。

4.2 G1收集器

G1收集器面向整个堆内存进行回收,衡量标准不是分代,而是将堆内存分为等大的Region,哪个Region的回收价值高,回收那个Region。

5. 垃圾回收的时机

  1. Eden区满了,会进行一次新生代的收集。
  2. 新生代垃圾回收前,判断老年代的连续空间 < Eden每次收集后存活对象的平均值,进行老年代收集。
  3. 使用CMS收集器时,老年代的空间被占用了92%,进行老年代收集。
  4. 新生代垃圾回收后,存活的对象 > 老年代空间,进行老年代收集。

6. 内存分配策略

  1. 新创建的对象分配在Eden区。
  2. 新创建的大对象直接分配在老年代(所以要避免创建短命大对象)。
  3. 长期存活的对象进入老年代。
  4. 新生代收集后,Survior放不下,直接进入老年代(所以要适当调整Eden和Survior的比例,来确保朝生夕灭的对象每次收集都能在Survior中放下)。
  5. 动态年龄判定,相同年龄的对象所占用的Survior空间大于Survior的一半,所有等于或大于这个年龄的对象都进入老年代。

JVM的GC机制的更多相关文章

  1. JVM的 GC机制和内存管理

    GC机制:java垃圾回收机制,垃圾收集器线程(Garbage Collection Thread)在 JVM 处于空闲循环式,会自动回收无用的内存块. 垃圾收集算法:1.引用计数  2.根搜索  3 ...

  2. JVM的GC机制及JVM的调优方法

    内存管理和垃圾回收是JVM非常关键的点,对Java性能的剖析而言,了解内存管理和垃圾回收的基本策略非常重要. 1.在程序运行过程当中,会创建大量的对象,这些对象,大部分是短周期的对象,小部分是长周期的 ...

  3. 关于JVM的GC机制

    GC优点: 1.提高生产率,不用逐行检查内存是否释放. 2.Java安全策略的一部分,不会使用户错误释放内存而导致JVM崩溃. GC算法基本两点: 1.检测出垃圾对象. 2.回收垃圾对象,释放相应堆空 ...

  4. 深入JVM系列(二)之GC机制、收集器与GC调优

    一.回想JVM内存分配 须要了解很多其它内存模式与内存分配的,请看 深入JVM系列(一)之内存模型与内存分配 1.1.内存分配: 1.对象优先在EDEN分配 2.大对象直接进入老年代  3.长期存活的 ...

  5. 深入JVM系列(二)之GC机制、收集器与GC调优(转)

    一.回顾JVM内存分配   需要了解更多内存模式与内存分配的,请看 深入JVM系列(一)之内存模型与内存分配 1.1.内存分配: 1.对象优先在EDEN分配2.大对象直接进入老年代 3.长期存活的对象 ...

  6. JVM GC机制

    垃圾收集主要是针对堆和方法区进行. 回收机制: 现在的JVM基本都使用分代回收机制,把堆中内存区域分为新生代,老年代. 新生代: Eden(80%) Survivor0(10%) Survivor1( ...

  7. JVM内存管理及GC机制

    一.概述 Java GC(Garbage Collection,垃圾收集,垃圾回收)机制,是Java与C++/C的主要区别之一,作为Java开发者,一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码,对内存泄露 ...

  8. JVM GC 机制与性能优化

    目录(?)[+] 1 背景介绍 与C/C++相比,JAVA并不要求我们去人为编写代码进行内存回收和垃圾清理.JAVA提供了垃圾回收器(garbage collector)来自动检测对象的作用域),可自 ...

  9. JVM内存模型及GC机制

    一.JVM简介 1.1什么是JVM JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各 ...

随机推荐

  1. Linux平台安装MongoDB(转)

      一.下载完安装包,并解压 tgz(以下演示的是 64 位 Linux上的安装) . curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x ...

  2. Elasticsearch-04-master选举

    3.2 master选举机制 3.2.1 选举算法 1)bully算法 核心思想 假定所有的节点都具有一个可以比较的ID,通过比较这个ID来选举master 流程说明 节点向所有比自己ID大的节点发送 ...

  3. 「CF997E」 Good Subsegments

    CF997E Good Subsegments 传送门 和 CF526F 差不多,只不过这道题是对多个子区间进行询问. 据说有一个叫析合树的东西可以在线做,不过有时间再说吧. 考虑离线询问,将每个询问 ...

  4. L inux系统安全及应用---暴力破解密码

    系统安全及应用一.开关机安全控制① 调整BIOS引导设置② GRUB限制二.终端登录安全控制① 限制root只在安全终端登录② 禁止普通用户登录举例三.系统弱口令检测① Joth the Ripper ...

  5. 北京大公司:你是熟悉Map集合吗?

    <对线面试官>系列目前已经连载30篇啦,这是一个讲人话面试系列 [对线面试官]Java注解 [对线面试官]Java泛型 [对线面试官] Java NIO [对线面试官]Java反射 &am ...

  6. C语言:按行读TXT文件

    //搂行读取TXT #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_L ...

  7. 锐捷RG-S2951G-EV3 ACL 禁止端口

    (config)ip access-list extended 199 (config)10 deny tcp any any eq 2425 (config)20 deny udp any any ...

  8. 【论文阅读】PRM-RL Long-range Robotic Navigation Tasks by Combining Reinforcement Learning and Sampling-based Planning

    目录 摘要部分: I. Introduction II. Related Work III. Method **IMPORTANT PART A. RL agent training [第一步] B. ...

  9. Scrapy 爬虫框架学习笔记(未完,持续更新)

    Scrapy 爬虫框架 Scrapy 是一个用 Python 写的 Crawler Framework .它使用 Twisted 这个异步网络库来处理网络通信. Scrapy 框架的主要架构 根据它官 ...

  10. map 和 unordered_map

    map就是映射. 定义 map<typename,typename> 注:map的元素是pair. 特性 map会对第一个对象自动排序. map不允许有两个相同的关键字. map可以定义迭 ...