leetcode_11. Container With Most Water
leetcode_11. Container With Most Water
一,问题:
Given n non-negative integers a1, a2, ..., an, where each represents a point at coordinate (i, ai). n vertical lines are drawn such that the two endpoints of line i is at (i, ai) and (i, 0). Find two lines, which together with x-axis forms a container, such that the container contains the most water.
Note: You may not slant the container and n is at least 2.
翻译:
给定n个非负整数a1,a2,...,an,其中每个代表坐标(i,ai)处的一个点。 绘制n条垂直线,使得线i的两个端点处于(i,ai)和(i,0)处。 找到两条线,它们与x轴一起形成一个容器,以使容器包含最多的水。
注意:您不得倾斜容器(即木板效应),并且n至少为2。
二,思路:
1,暴力法:直接通过双重循环遍历,找出结果。
2,等值线法:其实还是针对法的翻版,找出n1对应的n2等值线,从而针对找寻对应获得最大值的n2。
三,代码:
1.V1:
func maxArea(height []int) int {
maxarea:=
for k:=;k<len(height)-;k++{
for k2:=k+;k2<len(height);k2++{
minheight:=height[k]
if height[k2]<height[k]{
minheight=height[k2]
}
smaxarea:=(k2-k)*int(minheight)
if smaxarea>maxarea{
maxarea=smaxarea
}
}
}
return maxarea
}
Runtime:648ms,15.04%
根据上一次的经验,我将第二个遍历从右边开始。因为这样出现更大结果的可能性更高。
并且将内部一些方法提取出去。
最重要的是方法提取出去后,我可以节省一定的内存(如smaxarea)。
2.V2:
func maxArea(height []int) int {
maxarea:=
for k:=;k<len(height)-;k++{
for k2:=len(height)-;k2>k;k2--{
maxarea=max(maxarea,(k2-k)*min(height[k],height[k2]))
}
}
return maxarea
}
func min(a,b int) int {
if a<b{
return a
}else{
return b
}
}
func max(a,b int) int {
if a>b{
return a
}else{
return b
}
}
Runtime:592 ms,23.31%
虽然有所提高,但是依旧差距很大。所以必然存在巨大性能的提升点。
经过思考,我想到一个特性,当我在第二个循环内找到的高度比第一个循环内的高度高时,那么这次计算的结果必然是第二个循环这个循环中最大的结果,我就可以break了。这样我将会节省巨大的时间。
原因是我水桶矩形的高度最高也就是第一个循环中的高度(取最小值嘛),宽度必然是逐步减小的。(我是从两边往中间遍历的)
3.V3:
func maxArea(height []int) int {
maxarea:=
for k:=;k<len(height)-;k++{
for k2:=len(height)-;k2>k;k2--{
if height[k]<height[k2]{
maxarea=max(maxarea,(k2-k)*height[k])
break
}else{
maxarea=max(maxarea,(k2-k)*height[k2])
}
}
}
return maxarea
}
func max(a,b int) int {
if a>b{
return a
}else{
return b
}
}
Runtime:112 ms,33.83%
也许比例提高不多,但是实际运行时间直接提高了五倍。这简直是跨越性的提升。
为了代码可读性,以及小的修改,让我简单地整理一下代码。
4.V4:
func maxArea(height []int) int {
maxarea:=
for left:=;left<len(height)-;left++{
for right:=len(height)-;right>left;right--{
if height[left]<height[right]{
maxarea=max(maxarea,(right-left)*height[left])
break
}else{
maxarea=max(maxarea,(right-left)*height[right])
}
}
}
return maxarea
}
func max(a,b int) int {
if a>b{
return a
}else{
return b
}
}
Runtime: 104 ms,33.83%
小有提升,关键这样看起来很舒服。
四,他人代码:
1.最佳代码:
func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}else{
return b
}
}
func max(a, b int) int {
if a < b {
return b
}else{
return a
}
}
func maxArea(height []int) int{
area, left, right := , , len(height)-
for left < right {
h := min(height[left], height[right])
area = max(area, h*(right-left))
for ; left < right && height[left] <= h; left++{
}
for ; left < right && height[right] <= h; right--{
}
}
return area
}
Runtime:16ms,100%
2.分析:
其实这里面,有两处很精彩。
首先是循环判断条件 left<right。这个条件的精彩之处是它与之前代码中
if height[left]<height[right]{
maxarea=max(maxarea,(right-left)*height[left])
break
}else{
maxarea=max(maxarea,(right-left)*height[right])
}
的良好配合。从两个方面节省了时间。可惜我只注意到了其在第二个循环的价值。并没有将之联系到第一个循环。在理解这点之后,我完善了自己的代码:
V5:
func maxArea(height []int) int {
length:=len(height)
left,right,maxarea:=,length-,
for ;left<right;left++{
for {
if height[left]<=height[right]{
maxarea=max(maxarea,(right-left)*height[left])
break
}else{
maxarea=max(maxarea,(right-left)*height[right])
}
right--
}
}
return maxarea
}
func max(a,b int) int {
if a>b{
return a
}else{
return b
}
}
Runtime: 20 ms,82.71%
这两个语句结合起来,就从内外两个循环节省时间了。需要好好理解。
(由于最近很忙,忙得有的博客都写得差不多了,却没时间修饰一下。估计之后博客会写得比较粗糙一些。)
leetcode_11. Container With Most Water的更多相关文章
- 如何装最多的水? — leetcode 11. Container With Most Water
炎炎夏日,还是呆在空调房里切切题吧. Container With Most Water,题意其实有点噱头,简化下就是,给一个数组,恩,就叫 height 吧,从中任选两项 i 和 j(i <= ...
- [LintCode] Container With Most Water 装最多水的容器
Given n non-negative integers a1, a2, ..., an, where each represents a point at coordinate (i, ai). ...
- 67. Container With Most Water
Container With Most Water Given n non-negative integers a1, a2, ..., an, where each represents a poi ...
- LeetCode:Container With Most Water,Trapping Rain Water
Container With Most Water 题目链接 Given n non-negative integers a1, a2, ..., an, where each represents ...
- No.011 Container With Most Water
11. Container With Most Water Total Accepted: 86363 Total Submissions: 244589 Difficulty: Medium Giv ...
- leetcode面试准备:Container With Most Water
leetcode面试准备:Container With Most Water 1 题目 Given n non-negative integers a1, a2, ..., an, where eac ...
- 关于Container With Most Water的求解
Container With Most Water 哎,最近心情烦躁,想在leetcode找找感觉,就看到了这题. 然而,看了题目半天,硬是没看懂,于是乎就百度了下,怕看到解题方法,就略看了下摘要,以 ...
- [leecode]---11.container with most water
description: Input: [1,8,6,2,5,4,8,3,7]Output: 49 思路1: 从(1,a1)开始向后算面积,需要两层n循环,时间复杂度n2 思路2: 找出数组中最大的数 ...
- Leetcode11 Container With Most Water 解题思路 (Python)
今天开始第一天记录刷题,本人编程小白,如果有写的不对.或者能更完善的地方请个位批评指正! 准备按tag刷,第一个tag是array: 这个是array的第一道题:11. Container With ...
随机推荐
- Scala编写的打印乘法口诀和金字塔
刚开始接触scala,觉得语法简单,一时兴起就写了两个简单的例子 public class Calculate { public static void test1(){ for(int i=1 ...
- Scala学习——Scala By Example——to be continued
这一篇是来自官网的Scala By Example 即Tutorial后更详细地对Scala怎么用给了示例 该文一开始给了一个快速排序的示例 版本一: def sort(xs: Array[Int]) ...
- java一个字符串中出现次数最多的字符以及次数
学习了别人的方法,觉得挺巧妙的.就是每次取出字符串的第一个字符,将字符串中与第一个字符相同的字符全部删除掉,然后通过计算删除前后字符串的长度来确定该字符在字符串中出现的次数,最终比较出出现最多次的字符 ...
- SOJ4453 Excel列数 进制转换
描述 我们都知道Excel的列数是用字母表示的,比如第1列对应A,第27列对应AA. 假设给定一个正整数n,你能给出它所对应的字母表示么? 输入格式 程序需要读入多个测试样例,每个测试样例中: 一个正 ...
- C++ Primer Plus 第15章 友元、异常和其它
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/chudaxiakkk/article/details/30502807 第15章 友元.异常和其它 ...
- CentOs7.2编译安装Nginx服务器
1. 安装nginx依赖 首先安装nginx的依赖 yum install gcc gcc-c++ openssl openssl-devel cyrus-sasl-md5 2,创建nginx用户 如 ...
- POJ Football Game 【NIMK博弈 && Bash 博弈】
Football Game Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 451 Accepted: 178 Descr ...
- Sequelize-nodejs-9-Scopes
Scopes作用域 Scoping allows you to define commonly used queries that you can easily use later. Scopes c ...
- 范数 L1 L2
在线性代数,函数分析等数学分支中,范数(Norm)是一个函数,是赋予某个向量空间(或矩阵)中的每个向量以长度或大小的函数.对于零向量,令其长度为零.直观的说,向量或矩阵的范数越大,则我们可以说这个向量 ...
- Connection reset原因分析和解决方案
在使用HttpClient调用后台resetful服务时,“Connection reset”是一个比较常见的问题,有同学跟我私信说被这个问题困扰很久了,今天就来分析下,希望能帮到大家.例如我们线上的 ...