合并,查找的集合

第一,建立两个函数,一个用来查找(find),一个用来合并(merge):

如下的一个模板:

题目: 亲戚(Relations)

或许你并不知道,你的某个朋友是你的亲戚。他可能是你的曾祖父的外公的女婿的外甥的表姐的孙子。如果能得到完整的家谱,判断两个人是否亲戚应该是可行的,但如果两个人的最近公共祖先与他们相隔好几代,使得家谱十分庞大,那么检验亲戚关系实非人力所能及.在这种情况下,最好的帮手就是计算机。

为了将问题简化,你将得到一些亲戚关系的信息,如同Marry和Tom是亲戚,Tom和B en是亲戚,等等。从这些信息中,你可以推出Marry和Ben是亲戚。请写一个程序,对于我们的关心的亲戚关系的提问,以最快的速度给出答案。

参考输入输出格式 输入由两部分组成。

第一部分以N,M开始。N为问题涉及的人的个数(1 ≤ N ≤ 20000)。这些人的编号为1,2,3,…,N。下面有M行(1 ≤ M ≤ 1000000),每行有两个数ai, bi,表示已知ai和bi是亲戚.

第二部分以Q开始。以下Q行有Q个询问(1 ≤ Q ≤ 1 000 000),每行为ci, di,表示询问ci和di是否为亲戚。

对于每个询问ci, di,若ci和di为亲戚,则输出Yes,否则输出No。

样例输入与输出

输入relation.in

10 7

2 4

5 7

1 3

8 9

1 2

5 6

2 3

3

3 4

7 10

8 9

输出relation.out

Yes

No

Yes

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std; int ss[]; int fin(int x)
{
if(ss[x] == x) return x;
else return fin(ss[x]); //最好用递归,因为用while很容易陷入死循环(这道题就是);
/*int r = x; //非递归压缩路径;
while(r != id)
{
int j = ss[r];
ss[r] = id;
r = j;
}
return id;*/
} void merger(int a, int b) //合并函数;
{
int fa,fb;
fa = fin(a);
fb = fin(b);
if(fa != fb)
(fa > fb) ? (ss[fa] = fb) : (ss[fb] = fa);
} int main()
{
int m,n,t;
scanf("%d%d%d",&m,&n,&t);
for(int i = ; i <= m; i++)
ss[i] = i;
//int n,t;
//scanf("%d%d",&n,&t);
for(int i = ; i <= n; i++) //并入有关系的亲戚;
{
int a,b;
scanf("%d%d",&a,&b);
//printf("find(a)=%d\nfind(b)=%d\n",fin(a),fin(b));
merger(a,b);
//printf("1\n");
//ss[fin(a)] = fin(b);
}
while(t--)
{
int a1,b1;
scanf("%d%d",&a1,&b1);
if(fin(a1) != fin(b1)) printf("NO\n");
if(fin(a1) == fin(b1)) printf("YES\n");
}
return ;
}

并查集(disjoint)的更多相关文章

  1. 并查集(Disjoint Set)

    在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中.这一类问题其特点是看似并不复杂, ...

  2. 【算法导论-36】并查集(Disjoint Set)具体解释

    WiKi Disjoint是"不相交"的意思.Disjoint Set高效地支持集合的合并(Union)和集合内元素的查找(Find)两种操作,所以Disjoint Set中文翻译 ...

  3. 【数据结构】【计算机视觉】并查集(disjoint set)结构介绍

    1.简述 在实现多图像无序输入的拼接中,我们先使用surf算法对任意两幅图像进行特征点匹配,每对图像的匹配都有一个置信度confidence参数,来衡量两幅图匹配的可信度,当confidence> ...

  4. 【算法与数据结构】并查集 Disjoint Set

    并查集(Disjoint Set)用来判断已有的数据是否构成环. 在构造图的最小生成树(Minimum Spanning Tree)时,如果采用 Kruskal 算法,每次添加最短路径前,需要先用并查 ...

  5. 并查集(Disjoint Set Union,DSU)

    定义: 并查集是一种用来管理元素分组情况的数据结构. 作用: 查询元素a和元素b是否属于同一组 合并元素a和元素b所在的组 优化方法: 1.路径压缩 2.添加高度属性 拓展延伸: 分组并查集 带权并查 ...

  6. 编程算法 - 食物链 并查集 代码(C)

    食物链 并查集 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 题目: 有N仅仅动物, 分别编号为1,2,...,N. 全部动物都属于A,B,C中的一种 ...

  7. 并查集 & 最小生成树详细讲解

    并查集 & 最小生成树 并查集 Disjoint Sets 什么是并查集?     并查集,在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将 ...

  8. 数据结构与算法分析 – Disjoint Set(并查集)

    什么是并查集?并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题. 并查集的主要操作1.合并两个不相交集合2.判断两个元素是否属于同一集合 主要操作的解释 ...

  9. 数据结构 之 并查集(Disjoint Set)

    一.并查集的概念:     首先,为了引出并查集,先介绍几个概念:     1.等价关系(Equivalent Relation)     自反性.对称性.传递性.     如果a和b存在等价关系,记 ...

  10. 并查集(disjoint set)的实现及应用

    这里有一篇十分精彩.生动的 并查集详解 (转): "朋友的朋友就是朋友"⇒ 传递性,建立连通关系 disjoint set,并查集(一种集合),也叫不相交集,同时也是一种树型的数据 ...

随机推荐

  1. Haproxy的三种保持客户端会话保持方式

    2017-03-25 15:41:41   haproxy 三种保持客户端Seesion; 一.源地址hash(用户IP识别) haroxy 将用户IP经过hash计算后 指定到固定的真实服务器上(类 ...

  2. flume 学习总结

    flume 总结 flume 总结 下载配置安装 1 下载 2 配置安装 flume 架构 agent 配置 1 source 配置 11 监听网络端口 12 监控文件 2 channel 配置 3 ...

  3. 优化网站设计(十):最小化JAVASCRIPT和CSS

    前言 网站设计的优化是一个很大的话题,有一些通用的原则,也有针对不同开发平台的一些建议.这方面的研究一直没有停止过,我在不同的场合也分享过这样的话题. 作为通用的原则,雅虎的工程师团队曾经给出过35个 ...

  4. ASP.NET MVC 系统过滤器、自定义过滤器

    一.系统过滤器使用说明 1.OutputCache过滤器 OutputCache过滤器用于缓存你查询结果,这样可以提高用户体验,也可以减少查询次数.它有以下属性: Duration:缓存的时间,以秒为 ...

  5. ArcGIS API for JavaScript

    以3.14版本为例: 1.部署环境: 下载:https://developers.arcgis.com/downloads/apis-and-sdks?product=javascript# 部署:h ...

  6. MathType怎么打定积分竖线

    MathType怎么打定积分竖线-MathType中文官网 http://www.mathtype.cn/jiqiao/dingjifen-shuxian.html 输入公式后在分隔符模板中选择左竖线 ...

  7. ios开发之 NSObject详解

    NSObject是大部分Objective-C类继承体系的根类.这个类遵循NSObject协议,提供了一些通用的方法,对象通过继承NSObject,可以从其中继承访问运行时的接口,并让对象具备Obje ...

  8. [https][openssl] OpenSSL 公钥、私钥以及自签名证书

    转自:https://www.zybuluo.com/muyanfeixiang/note/392079 简介 公钥私钥用来互相加解密的一对密钥,一般是采用RSA非对称算法.公钥加密的私钥能解密,私钥 ...

  9. IO密集型 计算密集型

    参考:https://www.cnblogs.com/zhangyux/p/6195860.html 参考:廖雪峰 协程 gevent IO密集型任务指的是磁盘IO或者网络IO占主要的任务,计算量很小 ...

  10. Linux7安装Oracle 11g 86%报错:Error in invoking target 'agent nmhs' of makefile

    解决方案在makefile中添加链接libnnz11库的参数修改$ORACLE_HOME/sysman/lib/ins_emagent.mk,将$(MK_EMAGENT_NMECTL)修改为:$(MK ...