ElasticSearch第二步-CRUD之Sense

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安装完成之后，我们该开始学习关于ElasticSearch最基本的CURD操作了。

ElasticSearch作为一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，其接口也是RESTful 风格。文档储存类型也是json格式。那么我们就可以像操作webapi一样简单的操作ElasticSearch进行CRUD了。

在Linux服务器上我们可以通过curl命令操作。但是作为window用户，我们大都不太熟悉curl命令。下面我将介绍一款基于chrome的插件Sense。通过Sense扩展插件我们可以很方便的操作ElasticSearch。

安装Sense如图：

CRUD

URL的格式：

http://localhost:9200/<index>/<type>/[<id>]

其中index、type是必须提供的。

id是一条数据(文档)的唯一标识，如果重复 则覆盖已经存在的。

index、type将信息进行分层，利于管理。index可以理解为数据库，type理解为数据表。

添加

 

PUT /db_news/news/1
{
  "title":"第一条新闻",
  "author":"王军华",
  "content":"根据中的的最新调查显示"
}
PUT /db_news/person/5
{
  "name":"jack",
  "age":53,
  "intro":"jack但是的是个乖孩子"
}

Sense操作如图：(PUT需要顶个写，json字段名称需要加引号)

修改/覆盖

修改就是将id置为和存在的记录一致。

删除

DELETE /db_news/news/1

如图：

查询

查询所有库，所有表的文档

GET /_search
    {
     "query": {
     "match_all": {}
     }
 }

查询指定库指定表的一条文档

GET /db_news/person/2

如图：

在所有库所有表中查找某个字段等于某个值的文档

POST /_search
{
  "query": {
        "query_string": {
            "query": "jack"
        }
    }
}

在指定库指定表中查找某个字段等于某个值的文档

POST /db_news/person/_search
{
  "query": {
        "query_string": {
            "query": "jack"
        }
    }
}

在指定库指定表中查找指定个字段等于某个值的文档

POST /db_news/person/_search
{
  "query": {
     "query_string": {
        "fields": ["age"],
        "query": 13
     }
  }
}

多条件并列条件查询

POST /db_news/person/_search
{
  "query": {
        "filtered": {
            "filter": {
                "term": {
                    "age": 13,
                    "name":"tom"

                }
            }

        }
    }
}

详细CRUD命令请参考官方：

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

部分内容摘抄自：

http://joelabrahamsson.com/elasticsearch-101/

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