def compute_iou(rec1, rec2):
"""
computing IoU
:param rec1: (y0, x0, y1, x1), which reflects
(top, left, bottom, right)
:param rec2: (y0, x0, y1, x1)
:return: scala value of IoU
"""
# computing area of each rectangles
S_rec1 = (rec1[2] - rec1[0]) * (rec1[3] - rec1[1])
S_rec2 = (rec2[2] - rec2[0]) * (rec2[3] - rec2[1]) # computing the sum_area
sum_area = S_rec1 + S_rec2 # find the each edge of intersect rectangle
left_line = max(rec1[1], rec2[1])
right_line = min(rec1[3], rec2[3])
top_line = max(rec1[0], rec2[0])
bottom_line = min(rec1[2], rec2[2]) # judge if there is an intersect
if left_line >= right_line or top_line >= bottom_line:
return 0
else:
intersect = (right_line - left_line) * (bottom_line - top_line)
return (intersect / (sum_area - intersect)) * 1.0 def compute_iou2(rec1, rec2):
areas1 = (rec1[3] - rec1[1]) * (rec1[2] - rec1[0])
areas2 = (rec2[3] - rec2[1]) * (rec2[2] - rec2[0])
left = max(rec1[1],rec2[1])
right = min(rec1[3],rec2[3])
top = max(rec1[0], rec2[0])
bottom = min(rec1[2], rec2[2])
w = max(0, right-left)
h = max(0, bottom-top)
return w*h/(areas2+areas1-w*h) if __name__ == '__main__':
rect1 = [661, 27, 679, 47]
# (top, left, bottom, right)
rect2 = [662, 27, 682, 47]
iou = compute_iou(rect1, rect2)
print(iou)
print(compute_iou2(rect1, rect2))

IOU计算python实现的更多相关文章

  1. 北京地铁月度消费总金额计算(Python版)

    最近业余时间在学习Python,这是那天坐地铁时突发奇想,想看看我这一个月的地铁费共多少钱,所以简单的构思了下思路,就直接开写了,没想到用Python来实现还挺简单的. 设计思路: 每次乘车正常消费7 ...

  2. 函数计算 Python 连接 SQL Server 小结

    python 连接数据库通常要安装第三方模块,连接 MS SQL Server 需要安装 pymssql .由于 pymsql 依赖于 FreeTDS,对于先于 2.1.3 版本的 pymssql,需 ...

  3. GIL计算python 2 和 python 3 计算密集型

    首先我画了一张图来表示GIL运行的方式: Python 3执行如下计算代码:#-*-conding:utf-8-*-import threading import timedef add(): n = ...

  4. 目标检测——IoU 计算

    Iou 的计算 我们先考虑一维的情况:令 \(A = [x_1,x_2], B = [y_1, y_2]\),若想要 \(A\) 与 \(B\) 有交集,需要满足如下情况: 简言之,要保证 \(A\) ...

  5. 计算Python运行时间

    可以调用datetime 或者 time库实现得到Python运行时间 方法1 import datetime start_t  = datetime.datetime.now() #运行大型代码 e ...

  6. 车位iou计算

    车位检测中,判断多帧图像检测出的车位是否是同一个车位.计算其IOU. 判断一个点是否在一个四边形内 Approach : Let the coordinates of four corners be ...

  7. DDBNet:Anchor-free新训练方法,边粒度IoU计算以及更准确的正负样本 | ECCV 2020

    论文针对当前anchor-free目标检测算法的问题提出了DDBNet,该算法对预测框进行更准确地评估,包括正负样本以及IoU的判断.DDBNet的创新点主要在于box分解和重组模块(D&R) ...

  8. 神经网络高维互信息计算Python实现(MINE)

    论文 Belghazi, Mohamed Ishmael, et al. " Mutual information neural estimation ."  Internatio ...

  9. 相似度与距离计算python代码实现

    #定义几种距离计算函数 #更高效的方式为把得分向量化之后使用scipy中定义的distance方法 from math import sqrt def euclidean_dis(rating1, r ...

随机推荐

  1. SeaJs与RequireJs执行差异

    seajs与requirejs在模块的加载方面是没有差异的,无论是requirejs在定义模块时定义的依赖模块,还是seajs在factory函数中require的依赖模块,在会在加载当前模块时被载入 ...

  2. RECT,AngularJS学习网址

    RECT 1.http://www.cnblogs.com/y unfeifei/p/4486125.html 2.http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/03/rea ...

  3. Python之字节到大整数的打包与解包

    需求:处理一个拥有128位长的16个元素的字节字符串 将bytes解析为整数,使用 int.from_bytes() 方法,并像下面这样指定字节顺序: # 为了将bytes解析为整数,使用 int.f ...

  4. openface人脸识别框架

    openface的githup文档地址:http://cmusatyalab.github.io/openface/ openface的安装: 官方推荐用docker来安装openface,这样方便快 ...

  5. CocoaPods CDN: trunk Repo update failed

    问题 今天升级 CocoaPods 到 1.8.4 版本但是随即问题就来了, 执行 pod install 下载库时,出现错误 解决 在 Podfile 加上 source ‘https://gith ...

  6. 【转】CentOS 7.3 从下载到安装

    CentOS 7.3 从下载到安装  https://blog.csdn.net/sxy2475/article/details/75194142 [百度知道]图解CentOS 7.3安装步骤  ht ...

  7. mysql中关于--login-path使用

    在控制台登陆数据库,快捷登录 在控制台连接数据库,需要每次输入账号密码,感觉很麻烦,偶然发现可以通过login-path保存信息,实现快捷登录,这里记录下. 保存账号信息 mysql_config_e ...

  8. linux上传与下载文件命令

    //文件从Linux系统上传到其他系统. sz空格+文件名 //文件从其他系统下载到Linux系统. rz //之后会弹出路径选择框,选择文件,即可下载到当前路径.

  9. egg 连接mysql 在mysql 插入数据

    1.配置mysql exports.mysql = { enable: true, package: 'egg-mysql' }; 'use strict'; module.exports = app ...

  10. Python3.5-20190508-廖老师-自我笔记-迭代器

    可以实现for ...in 的都可以称为,可迭代对象,Iterable 可以使用isinstance(是什么实例嘛)来判断是不是可迭代对象 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器 ...