在数据分析中，对缺失值的处理是很关键一步，一般用summary()函数

a<-c(,,,NA)

B<-c("a","b","c","D")

d<-data.frame(a,B)



summary(d)


      a       B

 Min.   :1.0   a:

 1st Qu.:1.5   b:

 Median :2.0   c:

 Mean   :2.0   D:

 3rd Qu.:2.5

 Max.   :3.0

 NA's   :1 




但通过R语言的VIM包的aggr函数可以做缺失值的图形化展示：




library(VIM)

a<-c(,,,NA)

B<-c("a","b",NA,NA)

d<-data.frame(a,B)

aggr(d, prop = F, numbers = T) 




												


											
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