Cassandra 数据一致性

基本概念

一致性： 在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值

QUORUM： 是一个可以计算的数字，对数据一致性起重要作用

Node： 主要用来存储数据

Data Center： 数据中心

机柜(机架)： 机房中放服务器的架子，通常一个机架上会放置多台服务器

Cluster： 一个Cluster包括多个数据中心

CommitLog： 主要记录下客户端提交过来的数据以及操作。这个数据将被持久化到磁盘中以便数据没有被持久化到磁盘时可以用来恢复，当持久化完成后，CommitLog会被自动清除

Memtable： 数据在CommitLog中记录完成后会写入Memtable，用户写数据在内存中的表现形式

SSTable(sorted string table):： 数据持久化到磁盘，排好序存储的，Cassandra会把Memtable中的数据持久化到SSTable中，新的数据总是追加到文件末尾，一个列族一个SSTable文件

写操作一致性

一致性级别指定当多少个副本几点成功写入数据后，通知客户端执行成功。最终一致性

通常使用Cassandra，我们选择QUORUM级别，表示有半数副本收到请求的时候，返回客户端响应，这样保证插入的数据，可以肯定被查询到

读操作一致性级别

QUORUM级别

QUORUM级别确保写到指定QUORUM数量的节点，计算公式：

quorum = （sum_of_replication_factors / 2 ) + 1

假如现在有一个数据中心共3个副本节点，如果想确保读写一致性可以使用下面公式：

(nodes_written + node_read) > replication_factor