python可视化--matplotlib
matplotlib在python中一般会与numpy同时出现,解决一些科学计算和数据的可视化问题。
matplotlib其实就是matlib在python中的实现,因此不会有太大的难度,而由于python自身在处理大数据方面的优势,使python和hadoop、hive甚至spark都有很好的结合,那么Python中的
可视化会更加的重要。
1、python实现一个正弦函数
plt.title(u'sin函数图',fontproperties=font) #设置标题
plt.xlabel(u'x轴', fontproperties=font) #设置x轴注释和字体
plt.ylabel(u'y轴', fontproperties=font) #设置y注释和字体
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x=np.arange(-np.pi,np.pi,0.01)
>>> y=np.sin(x)
>>> plt.plot(x,y,'g')
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008FB7F98>]
>>> plt.show()
numpy中集成了python中的math模块,因此math中的方法numpy也可以调用。
2、坐标区间的设置
(1)没有设置x y 的区间
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x=np.arange(-5,5,0.01)
>>> y=x**3
>>> plt.plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000000090288D0>]
>>> plt.show()
(2)对x y 轴的区间进行设置
对x y 的取值区间进行了设置 xlim(xmin,xmax)用来设置x轴的最大最小区间 ylim(ymin,ymax)设置y轴的最大最小区间
>>> x=np.arange(-5,5,0.01)
>>> y=x**3
>>> plt.xlim(-6,6)
(-6, 6)
>>> plt.ylim(-200,200)
(-200, 200)
>>> plt.plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000000000BCA6048>]
>>> plt.show()
3、设置网格线
grid()提供网格线的选项,在plot()加上grid(True)选项就能显示网格线。
>>> x=np.arange(-5,5,0.01)
>>> y=x**3
>>> plt.xlim(-6,6)
(-6, 6)
>>> plt.ylim(-200,200)
(-200, 200)
>>> plt.plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000000000C193AC8>]
>>> plt.grid(True)
>>> plt.show()
python可视化--matplotlib的更多相关文章
- Python可视化----------matplotlib.pylot
1 >>> import matplotlib.pyplot as plt 2 >>> plt.axis([0,5,0,20]) 3 [0, 5, 0, 20] 4 ...
- Python可视化库
转自小小蒲公英原文用Python可视化库 现如今大数据已人尽皆知,但在这个信息大爆炸的时代里,空有海量数据是无实际使用价值,更不要说帮助管理者进行业务决策.那么数据有什么价值呢?用什么样的手段才能把数 ...
- Python可视化学习(1):Matplotlib的配置
Matplotlib是一个优秀的可视化库,它提供了丰富的接口,让Python的可视化落地显得非常容易上手.本系列是本人学习python可视化的学习笔记,主要用于监督自己的学习进度,同时也希望和相关的博 ...
- 高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表.本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战,为什么要使用Matplo ...
- Python可视化库-Matplotlib使用总结
在做完数据分析后,有时候需要将分析结果一目了然地展示出来,此时便离不开Python可视化工具,Matplotlib是Python中的一个2D绘图工具,是另外一个绘图工具seaborn的基础包 先总结下 ...
- Python 可视化工具 Matplotlib
英文出处:Chris Moffitt. Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表.本文主要介绍了在学习Matplotlib时 ...
- Python调用matplotlib实现交互式数据可视化图表案例
交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会比较大,但是, ...
- Python数据可视化matplotlib和seaborn
Python在数据科学中的地位,不仅仅是因为numpy, scipy, pandas, scikit-learn这些高效易用.接口统一的科学计算包,其强大的数据可视化工具也是重要组成部分.在Pytho ...
- Pycon 2017: Python可视化库大全
本文首发于微信公众号“Python数据之道” 前言 本文主要摘录自 pycon 2017大会的一个演讲,同时结合自己的一些理解. pycon 2017的相关演讲主题是“The Python Visua ...
随机推荐
- 微信小程序(兼容性问题)
兼容 小程序的功能不断的增加,但是旧版本的微信客户端并不支持新功能,所以在使用这些新能力的时候需要做兼容. 文档会在组件,API等页面描述中带上各个功能所支持的版本号. 可以通过 wx.getSyst ...
- Pangolin学习
0.1. 资料 0.2. 使用说明 0.3. HelloPangolin 0.4. Plot data with ros 0.1. 资料 泡泡机器人 github example opengl中摄像机 ...
- C#基础之------委托
一.委托的基本介绍 可以任务委托是持有一个或多个方法的对象.当然,正常情况下你不会去执行一个对象,但是委托与对象不同.可以执行委托,这是委托就会执行他所"持有"的方法. 举个栗子就 ...
- JS常用方法【私房菜-笔记】-持续整理中
//记录一下前端开发中 JS常用的方法等,持续收集整理中 ---------------------------------------------------------- //处理键盘事件 禁止后 ...
- js获取宽高
document.body.clientWidth ==> BODY对象宽度 document.body.clientHeight ==> BODY对象高度 document.docume ...
- .Net程序员学用Oracle系列(27):PLSQL 之游标、异常和事务
1.游标 1.1.游标属性 1.2.隐式游标 1.3.游标处理及案例 2.异常 2.1.异常类别 2.2.异常函数 2.3.异常处理及案例 3.事务 3.1.开始事务.结束事务 3.2.自治事务 3. ...
- 由typedef和函数指针引起的危机
由typedef和函数指针引起的危机 昨天阅读了大神强哥的代码,发现里面用到了函数指针,也用到的typedef.本来我自以为对这两个概念有一定的认识,但是突然发现这两个东西居然用到了一起!!!!(在一 ...
- KeepAlive随笔
参数说明 : 1 . SocketTimeout // 响应超时时间,超过此时间不再读取响应 2 . ConnectTimeout // 链接建立的超时时间 3 ...
- SpringMVC中使用RedirectAttributes重定向传参,防止暴露参数
RedirectAttributes是SpringMVC3.1版本之后出来的一个功能,专门用于重定向之后还能带参数跳转的. 当我从jsp页面函数中带参数到controller层方法,方法执行完毕后返回 ...
- Java中线程总结
本文简要介绍在 Java 世界中, 线程相关知识.主要包含 线程的创建与销毁:线程安全与同步:线程通讯:注意本文没有什么高深新知识,只缘起前段时间在翻看项目代码的时候,发现有些同学对此有诸多误解,故在 ...