简单的价格突破策略。当前价格超过最近5个收盘价的均价,则全仓买入;低于均价,则全仓卖出

代码

# 简单的价格突破策略。当前价格超过最近5个收盘价的均价,则全仓买入;低于均价,则全仓卖出

# PARAMS用于设定程序参数,回测的起始时间、结束时间、滑点误差、初始资金和持仓。
PARAMS = {
    "start_time": "2017-02-01 00:00:00",  # 回测起始时间
    "end_time": "2017-08-01 00:00:00",  # 回测结束时间
    "slippage": 0.003,  # 此处"slippage"包含佣金(千二)+交易滑点(千一)
    "account_initial": {"huobi_cny_cash": 10000,
                      "huobi_cny_btc": 0},
}

# initialize函数是两大核心函数之一(另一个是handle_data),用于初始化策略变量。
def initialize(context):
    context.frequency = "60m" # 以60分频率进行回测
    context.benchmark = "huobi_cny_btc" # 设定以比特币为基准
    context.security = "huobi_cny_btc" # 设定操作的标的为比特币

# handle_data函数定义了策略的执行逻辑,按照frequency生成的bar依次读取并执行策略逻辑,直至程序结束。
def handle_data(context):
    hist = context.data.get_price(context.security, count=5, frequency=context.frequency) # 获取最近5个频率周期的历史数据
    ma = hist["close"].rolling(window=5).mean()[-1] # 计算最近5个收盘价的均价
    current_price = context.data.get_current_price(context.security) # 获取当前价格
    if current_price > ma and context.account.huobi_cny_cash >= HUOBI_CNY_BTC_MIN_ORDER_CASH_AMOUNT: # 当前价格大于均价时,全仓买入
        context.order.buy(context.security, cash_amount=str(context.account.huobi_cny_cash))
    elif current_price < ma and context.account.huobi_cny_btc >= HUOBI_CNY_BTC_MIN_ORDER_QUANTITY: # 当前价格小于均价时,全仓卖出
        context.order.sell(context.security, quantity=str(context.account.huobi_cny_btc))

30分钟回测

60分钟回测结果

4小时回测

1天回测

1周回测

WeQuant交易策略—5日均线的更多相关文章

  1. WeQuant交易策略—网格交易

    网格交易策略(Grid Trading) 策略介绍 网格策略本质上是一种低吸高抛的策略.标的物价格越低,吸纳的头寸越多:标的物价格越高,卖出的头寸越多.网格策略巧妙地借鉴了日常生活中渔翁撒网扑鱼的思路 ...

  2. WeQuant交易策略—简单均线

    简单双均线策略(Simple Moving Average) 策略介绍简单双均线策略,通过一短一长(一快一慢)两个回看时间窗口收盘价的简单移动平均绘制两条均线,利用均线的交叉来跟踪价格的趋势.这里说的 ...

  3. WeQuant交易策略—MACD

    MACD(指数平滑异同平均线)策略简介MACD指标应该是大家最常见的技术指标,在很多股票.比特币的软件中都是默认显示的.MACD是从双指数移动平均线发展而来的.意义和双移动平均线基本相同,即由快.慢均 ...

  4. WeQuant交易策略—EMV

    EMV指标策略 简介 EMV(Ease of Movement Value, 简易波动指标),它是由RichardW.ArmJr.根据等量图和压缩图的原理设计而成, 目的是将价格与成交量的变化结合成一 ...

  5. WeQuant交易策略—Dual Thrust

    Dual Thrust策略 策略介绍 Dual Thrust是一个趋势跟踪系统,由Michael Chalek在20世纪80年代开发,曾被Future Thruth杂志评为最赚钱的策略之一. Dual ...

  6. WeQuant交易策略—ATR

    ATR(真实波幅均值)策略 策略介绍 ATR(average true range,真实波幅均值),是用来衡量一段时间内价格的真实的平均波动范围,ATR不是一个领先指标,但是它测量最重要的市场参数之一 ...

  7. WeQuant交易策略—RSI

    RSI指标策略 策略介绍 RSI(相对强弱指标),是通过一段时期内的平均收盘上涨和下跌数,计算价格上涨所产生的波动占整个波动的百分比,来分析市场买卖盘的意向和实力. 计算公式(以日为单位举例) RSI ...

  8. WeQuant交易策略—BOLL

    BOLL(布林线指标)策略 简介 BOLL(布林线)指标是技术分析的常用工具之一,由美国股市分析家约翰•布林根据统计学中的标准差原理设计出来的一种非常简单实用的技术分析指标.一般而言,价格的运动总是围 ...

  9. WeQuant交易策略—KDJ

    KDJ随机指标策略策略介绍KDJ指标又叫随机指标,是一种相当新颖.实用的技术分析指标,它起先用于期货市场的分析,后被广泛用于股市的中短期趋势分析,是期货和股票市场上最常用的技术分析工具.随机指标KDJ ...

随机推荐

  1. 二叉树 java实现

    class Node { private int data; // 其他数据 private int otherData; private Node left; private Node right; ...

  2. linux常用的监控命令

    转自:http://www.cnblogs.com/huangxm/p/6278615.html 1.  top 显示所有正在运行而且处于活动状态的实时进程, 而且会定期更新显示结果:它显示了CPU使 ...

  3. DL4NLP —— seq2seq+attention机制的应用:文档自动摘要(Automatic Text Summarization)

    两周以前读了些文档自动摘要的论文,并针对其中两篇( [2] 和 [3] )做了presentation.下面把相关内容简单整理一下. 文本自动摘要(Automatic Text Summarizati ...

  4. TypeScript--变量及类型的那些事儿

    变量(类型)声明 格式:关键字  变量名称:类型=值 (强类型)     /   关键字  变量名称=值 例子: Array数组声明   Tuple元组类型 声明一个包含多类型的数组: Enum枚举类 ...

  5. (转)springMVC框架下JQuery传递并解析Json数据

    springMVC框架下JQuery传递并解析Json数据 json作为一种轻量级的数据交换格式,在前后台数据交换中占据着非常重要的地位.Json的语法非常简单,采用的是键值对表示形式.JSON 可以 ...

  6. (转)递归算法的时间复杂度终结篇与Master method

    开篇前言:为什么写这篇文章?笔者目前在学习各种各样的算法,在这个过程中,频繁地碰到到递归思想和分治思想,惊讶于这两种的思想的伟大与奇妙的同时,经常要面对的一个问题就是,对于一个给定的递归算法或者用分治 ...

  7. (转)HashMap深入原理解析

    [HashMap]深入原理解析 分类: 数据结构 自考 equals与“==”(可以参考自己的另一篇博文) 1,基本数据类型(byte,short,char,int,long,float,double ...

  8. 【linux相识相知】磁盘分区及文件系统管理详解

    磁盘,提供持久的数据存储,它不像我们的内存,如果突然断电了,在内存中的数据一般都会被丢掉了,内存中的数据在保存的时候,会被写到硬盘里面,磁盘也是一种I/O设备. 我们都知道磁盘分区完成之后,还要进行格 ...

  9. JStorm与Storm源码分析(一)--nimbus-data

    Nimbus里定义了一些共享数据结构,比如nimbus-data. nimbus-data结构里定义了很多公用的数据,请看下面代码: (defn nimbus-data [conf inimbus] ...

  10. HDU6043 KazaQ's Socks

    Problem Description KazaQ wears socks everyday. At the beginning, he has n pairs of socks numbered f ...