logging 模块 与 logging 固定模块
import logging # 1. 控制日志级别
# 2. 控制日志格式
# 3. 控制输出的目标为文件
logging.basicConfig(filename='access.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10,
) logging.debug('debug日志') # 10
logging.info('info日志') # 20
logging.warning('warning日志') #30
logging.error('error日志')#40
logging.critical('critical日志') #50 # 火警的级别 # 大功率电器
# 抽烟
# 烧烤
# 自焚
# 烧房 # 1. 能够同时往终端与文件中记录日志
# 2. 能够修改字符串编码 import logging # 1. logger对象: 负责生产各种级别的日志
logger1 = logging.getLogger('用户交易') # 日志名用来标识日志的与什么业务有关 # 2. filter对象: 过滤日志 # 3. handler对象: 控制日志输出目标位置
fh1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8')
fh2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8')
ch = logging.StreamHandler() # 4. formmater对象
formatter1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'
) formatter2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(levelname)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'
) # 5. 绑定logger对象与handler对象
logger1.addHandler(fh1)
logger1.addHandler(fh2)
logger1.addHandler(ch) # 6. 绑定handler对象与formatter对象 fh1.setFormatter(formatter1)
fh2.setFormatter(formatter1)
ch.setFormatter(formatter2) # 7. 设置日志级别,有logger对象与handler对象两层关卡,必须都放行最终日志才会放行,通常二者级别相同
logger1.setLevel(10)
fh1.setLevel(10)
fh2.setLevel(10)
ch.setLevel(10) # 8. 使用logger对象产生日志
logger1.info('alex给egon转账1个亿') logging 固定模块
standard_format = '%(asctime)s - task:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -' \
' %(levelname)s : [%(message)s]' simple_format = '%(filename)s:%(lineno)d - %(levelname)s : [%(message)s]' fh1_path = r'a1.log'
fh2_path = r'a2.log' # log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'ch': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到终端
'formatter': 'simple'
},
#打印到a1.log文件的日志
'fh1': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': fh1_path, # 日志文件的路径
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
# 打印到a2.log文件的日志
'fh2': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'simple',
'filename': fh2_path, # 日志文件的路径
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
}, },
'loggers': {
'': {
'handlers': ['fh1', 'fh2', 'ch'],
'level': 'DEBUG',
},
},
}
logging 模块 与 logging 固定模块的更多相关文章
- s14 第5天 时间模块 随机模块 String模块 shutil模块(文件操作) 文件压缩(zipfile和tarfile)shelve模块 XML模块 ConfigParser配置文件操作模块 hashlib散列模块 Subprocess模块(调用shell) logging模块 正则表达式模块 r字符串和转译
时间模块 time datatime time.clock(2.7) time.process_time(3.3) 测量处理器运算时间,不包括sleep时间 time.altzone 返回与UTC时间 ...
- Python模块之hashlib模块、logging模块
一.hashlib模块 hashlib模块介绍:hashlib这个模块提供了摘要算法,例如 MD5.hsa1 摘要算法又称为哈希算法,它是通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串,这个 ...
- Python模块之 - logging
日志是非常重要的,最近有接触到这个,所以系统的看一下Python这个模块的用法.本文即为Logging模块的用法简介,主要参考文章为Python官方文档,链接见参考列表. Logging模块构成 组成 ...
- Python:Day18 os模块、logging模块、正则表达式
迭代器 满足迭代器协议: 1.内部有next方法 2.内部有iter()方法 os模块 import os print(os.getcwd()) #C:\Users\Lowry\PycharmProj ...
- Python开发之日志记录模块:logging
1 引言 最近在开发一个应用软件,为方便调试和后期维护,在代码中添加了日志,用的是Python内置的logging模块,看了许多博主的博文,颇有所得.不得不说,有许多博主大牛总结得确实很好.似乎我再写 ...
- 《Python》hashlib模块、configparser模块、logging模块
一.hashlib模块 Python的hashlib模块中提供了常见的摘要算法,如md5,sha1等等. 摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的字符串(通 ...
- 模块二 hashlib模块、configparser模块、logging模块
算法介绍 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常 ...
- Python常用模块(logging&re&时间&random&os&sys&shutil&序列化&configparser&&hashlib)
一. logging(日志模块) 二 .re模块 三. 时间模块 四. random模块 五. os模块 六. sys模块 七. shutil模块 八. 序列化模块(json&pickle&a ...
- hashlib摘要算法模块,logging日志,configparser配置文件模块
一.hashlib模块(摘要算法模块) 1.算法介绍 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢? 摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把 ...
随机推荐
- JLOI2015 DAY2 简要题解
「JLOI2015」骗我呢 题意 问有多少个 \(n \times m\) 的矩阵 \(\{x_{i, j}\}\) 满足 对于 \(\forall i \in [1, n], j \in [1, m ...
- SCOI 2015 Day1 简要题解
「SCOI2015」小凸玩矩阵 题意 一个 \(N \times M\)( $ N \leq M $ )的矩阵 $ A $,要求小凸从其中选出 $ N $ 个数,其中任意两个数字不能在同一行或同一列, ...
- CodeForces Global Round 1
CodeForces Global Round 1 CF新的比赛呢(虽然没啥区别)!这种报名的人多的比赛涨分是真的快.... 所以就写下题解吧. A. Parity 太简单了,随便模拟一下就完了. B ...
- [HEOI2016/TJOI2016]游戏 解题报告
[HEOI2016/TJOI2016]游戏 看起来就是个二分图匹配啊 最大化匹配是在最大化边数,那么一条边就代表选中一个坐标内的点 但是每一行不一定只会有一个匹配 于是把点拆开,按照'#'划分一下就好 ...
- zabbix3.2添加web页面监控(Web monitoring)
应用场景: 存在一种情况:nginx或者httpd服务本身运行正常,但是网页挂了,类似于网页被黑,或者40X之类的... 可以用zabbix把web页面访问也监控起来,第一时间得知web崩溃信息并做相 ...
- Python3 与 C# 基础语法对比(String专栏)
Code:https://github.com/lotapp/BaseCode 多图旧排版:https://www.cnblogs.com/dunitian/p/9119986.html 在线编程 ...
- luogu4211 LCA
题目链接 思路 我们换一种求\(dep[lca(i,j)]\)的方法. 将从根到\(i\)的路径上所有点的权值加\(1\),然后求从根节点到j路径上点的权值和.就是\(i\)和\(j\)的\(lca\ ...
- 利用pandas对numpy数组进行简单的科学计算
二维数组转换为DataFrame pandas可直接进行科学计算形式: import numpy as np import pandas as pd a = [1,2,3] b = [4,5,6] # ...
- [LNOI2014]LCA(树链剖分+线段树)
题目链接:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3626 题解:看到LCA,我们可以直接想到这题的正解不是LCA!(LCA只能得20分,还要 ...
- JVM调优工具
JMap 首先要知道Java进程的pid. Windows: .. .. .. Linux: ps -ef | grep java 查看堆栈信息(jmap -heap pid) jmap -heap ...