在caffe中增加和convolution相同的层
1.打开vision_layers.hpp,复制ConvolutionLayer的代码,把类名还有构造函数的名字改为WtfLayer,把里面的带GPU的函数删掉.
2.Wtf_layer.cpp 添加到src\caffe\layers文件夹中,代码内容复制conv_layer.cpp 把对应的类名修改
3.修改proto/caffe.proto文件,在optional ConvolutionParameter convolution_param = 106;的下一行添加
optional WtfParameter wtf_param = 141;
在optional ConvolutionParameter convolution_param = 10; 的下一行添加
optional WtfParameter wtf_param = 43;
添加和message ConvolutionParameter一样的代码
4.在layer_factory.cpp中添加和GetConvolutionLaye里面代码一样的代码,需要改相应名字。
在caffe中增加和convolution相同的层的更多相关文章
- caffe中使用python定义新的层
转载链接:http://withwsf.github.io/2016/04/14/Caffe-with-Python-Layer/ Caffe通过Boost中的Boost.Python模块来支持使用P ...
- caffe中各层的作用:
关于caffe中的solver: cafffe中的sover的方法都有: Stochastic Gradient Descent (type: "SGD"), AdaDelta ( ...
- Caffe学习系列(15):添加新层
如何在Caffe中增加一层新的Layer呢?主要分为四步: (1)在./src/caffe/proto/caffe.proto 中增加对应layer的paramter message: (2)在./i ...
- caffe中权值初始化方法
首先说明:在caffe/include/caffe中的 filer.hpp文件中有它的源文件,如果想看,可以看看哦,反正我是不想看,代码细节吧,现在不想知道太多,有个宏观的idea就可以啦,如果想看代 ...
- CAFFE中训练与使用阶段网络设计的不同
神经网络中,我们通过最小化神经网络来训练网络,所以在训练时最后一层是损失函数层(LOSS), 在测试时我们通过准确率来评价该网络的优劣,因此最后一层是准确率层(ACCURACY). 但是当我们真正要使 ...
- 在Caffe中实现模型融合
模型融合 有的时候我们手头可能有了若干个已经训练好的模型,这些模型可能是同样的结构,也可能是不同的结构,训练模型的数据可能是同一批,也可能不同.无论是出于要通过ensemble提升性能的目的,还是要设 ...
- caffe中关于(ReLU层,Dropout层,BatchNorm层,Scale层)输入输出层一致的问题
在卷积神经网络中.常见到的激活函数有Relu层 layer { name: "relu1" type: "ReLU" bottom: "pool1&q ...
- Batch Normalization 与 Caffe中的 相关layer
在机器学习领域,通常假设训练数据与测试数据是同分布的,BatchNorm的作用就是深度神经网络训练过程中, 使得每层神经网络的输入保持同分布. 原因:随着深度神经网络层数的增加,训练越来越困难,收敛越 ...
- caffe 中base_lr、weight_decay、lr_mult、decay_mult代表什么意思?
在机器学习或者模式识别中,会出现overfitting,而当网络逐渐overfitting时网络权值逐渐变大,因此,为了避免出现overfitting,会给误差函数添加一个惩罚项,常用的惩罚项是所有权 ...
随机推荐
- Linux进程概述
一.介绍 当linux系统中的一个进程运行起来的时候,总是要访问系统的资源,访问文件或者向其他的进程发送信号.系统是否允许其进行这些操作?系统是根据什么来判断该进程的权限?这些问题是和进程信任状(pr ...
- C#模拟PrtScn实现截屏
有了之前的基础知识了解,如今開始实现PrtScn和Alt+PrtScn. 首先新建一个WPF应用程序,命名为PrintscreenAndAltPrintScreen 导入keybd_event方法: ...
- CListCtrl获取列数
CListCtrl获取列数 // m_List是一个CListCtrl CHeaderCtrl* pHeaderCtrl = m_List.GetHeaderCtrl();if(pHeaderCtrl ...
- CPD轮播广告库的简单算法
在广告的领域中,有一种广告形式,采用的是CPD的售卖模式,为了对流量进行拆分,媒体方会对广告位进行轮播拆分.比如一个广告位,被拆成了10轮播,那么在广告主来预订广告位的时候,这个时候就可以告诉广告主, ...
- ubuntu的交换分区和系统休眠
因为休眠功能在部分计算机上不能正常工作,所以自16.04后,ubuntu不在默认开启休眠功能. 要开启休眠功能需要如下条件. 1.要有交换分区(swap). 2.交换分区的容量至少要和实际内存一样大, ...
- linux进程 kipmi0
top 发现负载很低,没有连接的时候,一个进程经常跳到最前面,用户是root, 命令是 kipmi0 , 后来查询了一下,很可能 是外部设备要使用到的 IPMI , 智能型平台管理接口(Intell ...
- angular学习笔记(十四)-$watch(1)
本篇主要介绍$watch的基本概念: $watch是所有控制器的$scope中内置的方法: $scope.$watch(watchObj,watchCallback,ifDeep) watchObj: ...
- 李洪强iOS开发之极光推送JPush
李洪强iOS开发之极光推送JPush
- (转)iPhone开发关于UDID和UUID的一些理解
转自:http://www.cocoachina.com/bbs/read.php?tid=92404另外配合参考这里:https://github.com/ymsheng/ios-deviceUni ...
- 使用编辑器上传代码到数据库,数据库中的代码有html代码,前台显示html乱码处理
网页出现乱码的解决办法 String content = teacher_mytask_detaillist.get(1)+"";//获取到数据库中的字段值,进行相应的替换 con ...