自学tensorflow——1.框架初步了解以及构建简单的计算图计算

1.初步了解

　　tensorflow是谷歌的一款开源深度学习框架。运行前，需要先定义好计算图，最后通过会话启动计算图，这么做的目的是为了防止数据在python和c++(tensorflow底层)传输的时间浪费。

2.tensorflow安装

　　pip install tensorflow 即可，如果想用gpu版的，需要先安装CUDA和cuDNN，然后在pip install tensorflow-gpu

3.实战a + b程序

　　首先导入tensorflow模块：

import tensorflow as tf

　　定义a, b两个tf张量(2*1的矩阵), 并把和保存到c中

a = tf.constant([1.0, 2.0])
b = tf.constant([10.0, 11.0])
c = a + b

　　使用python上下文管理器开启会话(session), 并打印结果

with tf.Session() as sess:
        print(sess.run(c))

输出结果：

　　[11. 13.]

那么今天就到这里了，米娜桑，see you!