下面研究如何让<html>内容更加“友好”的显示

之前略微接触的prettify能为显示增加换行符,提高可阅读性,用法如下:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup r=requests.get("https://www.baidu.com/")
r.encoding=r.apparent_encoding
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.prettify())

同样,它也可以为其中的个别标签做专门的处理,比如对a标签进行处理

代码如下:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup r=requests.get("https://www.baidu.com/")
r.encoding=r.apparent_encoding
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.a.prettify())

其输出结果如下:

<a class="mnav" href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews">
 新闻
</a>

可以发现a标签被清晰的打印了出来

关于bs4库的总结

下面进行信息标记的学习

信息标记的三种形式:

XML,YAML,JSON(JavaScript Object Notation)

XML是使用尖括号(最早通用标记语言,较为繁琐)

JSON(常用于接口处理,但其无法注释)

是有类型的键值对 key:value

比如 "name":"北京邮电大学"

"name"是键(key)  “北京邮电大学”是值(value)

当值有多个的时候使用[,]组织,例如

"name":["北京邮电大学","清华大学"]

键值对之间可以嵌套使用,比如:

"name" : {

  "newName":"北京理工大学",

  "oldName":"延安自然科学院"

}

YAML(用于各类系统的配置文件,有注释易读)

无类型键值对(用缩进表达所属关系)

下面学习信息提取的一般方法

实例:

提取HTML中所有URL链接

思路:

1.搜索到所有<a>标签

2.解析<a>标签格式,提取href后的链接内容

下面是代码部分:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests r=requests.get("https://www.baidu.com/")
r.encoding=r.apparent_encoding
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href'))

效果为:

http://news.baidu.com
https://www.hao123.com
http://map.baidu.com
http://v.baidu.com
http://tieba.baidu.com

等等

成功爬取到所有链接。

这其中非常重要的查找函数为:

<>.find_all(name,attrs,recursive,string,**kwargs)

返回一个列表类型,存储查找的结果

name:对标签名称的检索字符串

attrs:对标签属性值的检索字符串,可标注属性检索

recursice:是否对子孙全部检索,默认True。

string: <>...</>中字符串区域的检索字符串

比如

print(soup.find_all(string=re.compile('Li')))

这里如果是soup.find_all('a')就可以找到所有a标签

soup.find_all(['a','b'])就可以找到所有的a标签和b标签

下面想找到b开头的所有式子,这时需要使用正则表达式,也就是re库,后面会详细学习,先用一下,代码如下:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re r=requests.get("https://www.baidu.com/")
r.encoding=r.apparent_encoding
demo=r.text
soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser")
for tag in soup.find_all(re.compile('b')):
print(tag.name)

下面是查找

soup.find_all('p','course')查找p标签下类名为course的

suop.find_all(id='link1')查找id为link1的

由于find_all非常常见,所以

<tag>(...)等价于<tag>.find_all(...)

soup(...)等价于soup.find_all(...)

正则表达式:

regular expression   RE

比如 'PY'开头,后续存在不多于10个字符,后续字符不能是'P'或者'Y'

正则表达式:PY[^PY]{0,10}

.   表示单个字符

[]   字符集,[abc]表示a,b,c

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