reshape的两个函数melt和dcast
reshape
Reshape包主要是用来做数据变形的。其中主要的有两个函数melt和dcast1。其中melt主要用于宽变长，而dcast1主要用于长变宽。melt和dcast1是reshape2包中函数的扩展。
在v1.9.6起，无需载入reshape2就可以使用这些函数。只需要载入data.table即可。如果必须载reshape2包，请确定在载入data.table前载入。
melt函数
假设我们有数据如下:
library(data.table)
DT=fread("melt_default.csv")
head(DT)## family_id age_mother dob_child1 dob_child2 dob_child3
## 1: 1 30 1998-11-26 2000-01-29 NA
## 2: 2 27 1996-06-22 NA NA
## 3: 3 26 2002-07-11 2004-04-05 2007-09-02
## 4: 4 32 2004-10-10 2009-08-27 2012-07-21
## 5: 5 29 2000-12-05 2005-02-28 NAstr(DT)## Classes 'data.table' and 'data.frame': 5 obs. of 5 variables:
## $ family_id : int 1 2 3 4 5
## $ age_mother: int 30 27 26 32 29
## $ dob_child1: chr "1998-11-26" "1996-06-22" "2002-07-11" "2004-10-10" ...
## $ dob_child2: chr "2000-01-29" NA "2004-04-05" "2009-08-27" ...
## $ dob_child3: chr NA NA "2007-09-02" "2012-07-21" ...
## - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>DT.m1=melt(DT,id.vars = c("family_id","age_mother"),measure.vars = c("dob_child1","dob_child2","dob_child3"))
DT.m1## family_id age_mother variable value
## 1: 1 30 dob_child1 1998-11-26
## 2: 2 27 dob_child1 1996-06-22
## 3: 3 26 dob_child1 2002-07-11
## 4: 4 32 dob_child1 2004-10-10
## 5: 5 29 dob_child1 2000-12-05
## 6: 1 30 dob_child2 2000-01-29
## 7: 2 27 dob_child2 NA
## 8: 3 26 dob_child2 2004-04-05
## 9: 4 32 dob_child2 2009-08-27
## 10: 5 29 dob_child2 2005-02-28
## 11: 1 30 dob_child3 NA
## 12: 2 27 dob_child3 NA
## 13: 3 26 dob_child3 2007-09-02
## 14: 4 32 dob_child3 2012-07-21
## 15: 5 29 dob_child3 NAstr(DT.m1)## Classes 'data.table' and 'data.frame': 15 obs. of 4 variables:
## $ family_id : int 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 ...
## $ age_mother: int 30 27 26 32 29 30 27 26 32 29 ...
## $ variable : Factor w/ 3 levels "dob_child1","dob_child2",..: 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 ...
## $ value : chr "1998-11-26" "1996-06-22" "2002-07-11" "2004-10-10" ...
## - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>measure.vars界定了收缩的列的集合。- 收缩的列会自动变成
variable和value
在命令中可以对variable和value的列名进行更改。如果id.vars和measure.vars没有指定，方法会将其中非数值的、证书的和逻辑值的列作为id.vars。同时会输出警告信息。
DT.m1=melt(DT,measure.vars = c("dob_child1","dob_child2","dob_child3"),variable.name = "child",value.name = "dob")
DT.m1## family_id age_mother child dob
## 1: 1 30 dob_child1 1998-11-26
## 2: 2 27 dob_child1 1996-06-22
## 3: 3 26 dob_child1 2002-07-11
## 4: 4 32 dob_child1 2004-10-10
## 5: 5 29 dob_child1 2000-12-05
## 6: 1 30 dob_child2 2000-01-29
## 7: 2 27 dob_child2 NA
## 8: 3 26 dob_child2 2004-04-05
## 9: 4 32 dob_child2 2009-08-27
## 10: 5 29 dob_child2 2005-02-28
## 11: 1 30 dob_child3 NA
## 12: 2 27 dob_child3 NA
## 13: 3 26 dob_child3 2007-09-02
## 14: 4 32 dob_child3 2012-07-21
## 15: 5 29 dob_child3 NAdcast函数
dcast将数据从长边短。
dcast(DT.m1,family_id+age_mother~ child,value.var = "dob")## family_id age_mother dob_child1 dob_child2 dob_child3
## 1: 1 30 1998-11-26 2000-01-29 NA
## 2: 2 27 1996-06-22 NA NA
## 3: 3 26 2002-07-11 2004-04-05 2007-09-02
## 4: 4 32 2004-10-10 2009-08-27 2012-07-21
## 5: 5 29 2000-12-05 2005-02-28 NAdcast使用公式界面。value.var说明列将会变成宽格式。
如何知道每个家庭小孩子的数量呢？
dcast(DT.m1,family_id~.,fun.aggregate = function(x)sum(!is.na(x)),value.var = "dob")## family_id .
## 1: 1 2
## 2: 2 1
## 3: 3 3
## 4: 4 3
## 5: 5 2参考文献： Efficient reshaping using data.tables
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