堆，set，优先队列

当我们需要高效的完成以下操作时：

　　1.插入一个元素

　　2.取得最小（最大）的数值，并且删除

能够完成这种操作的数据结构叫做优先队列

而能够使用二叉树，完成这种操作的数据结构叫做堆（二叉堆）

堆与优先队列的时间复杂度：

若共有n个元素，则可在O（logn）的时间内完成上述两种操作

堆的结构如下图：

堆最重要的性质就是儿子的值一定不小于父亲的值，且堆从上到下，从左到右紧密排列。

堆的操作：

当我们希望向堆中插入元素时，堆的内部会进行如下操作（以插入元素3为例）：

（1.在堆的末尾插入该值）

（2.不断向上提升该元素，直到满足堆的性质为止）

当我们需要删除堆中的最小值时，堆的内部则进行如下操作

（1.将堆的最后一个节点复制到根节点位置，而后删除最后一个节点）

（2.不断向下交换，直到满足堆的性质为止）

堆的代码实现：

int heap[MAXSIZE],hsize=;

void Push(int x) //向堆中添加元素
{
    int i = hsize++; //堆的大小增加
    while(i > )
    {
        int father_id = (i - )/; //父亲节点的编号

        if(heap[i] > heap[father_id]) //判断是否满足堆的性质
            break;

        heap[i] = heap[father_id]; //将父亲节点下放，将新增元素上移
        i = father_id;
    }
    heap[i] = x;
}

void Pop() //弹出堆中的最小值
{
    int root = heap[]; //记录最小值

    int x = heap[hsize--]; //堆的大小减少

    int i = ;

    while(i *  +  < hsize)
    {
        int lson = i *  + ; //左儿子节点
        int rsong = lson + ; //右儿子节点

        if(lson > x && rson > x) //判断是否满足堆的性质
            break;

        if(heap[lson] < heap[rson]) //选择与儿子交换
        {
            heap[i] = heap[lson];
            i = lson;
        }
        else if(ron < hsize)
        {
            heap[i] = heap[rson];
            i = rson;
        }
    }

    heap[i] = x;

    return root;
}

 STL中的set：

在C++中，我们可以通过 <set>来实现堆的相关操作，使用set，我们可以方便并且迅速的完成数据检索

常用的set操作：

　　1.声明：set<int> s;//声明一个存储int类型数据的堆s

　　2.插入元素：s.insert(1);//插入元素1

　　3.删除元素：s.erase(1);//删除键值为1的元素

　　4.查询元素是否存在：

　　　　1.    ste<int>::iterator it;
   　　　　　 it = s.find(1);
   　　　　　 if(it == s.end())
        　　　　　　printf("No Find\n");
    　　　　　else
       　　　　　　 printf("Find\n");

　　　　2.    if(s.find(1) != 0)
       　　　　　 　printf("Find");
    　　　　　else
        　　　　　　printf("No Find\n");

　　5.遍历： ste<int>::iterator it; //按键值从小到大输出

　　　　　　 for(it=s.begin();it!=s.end();it++)
        　　　　　　printf("%d\n",*it);

STL中的优先队列:

在C++中,STL里的priority_queue可以完成优先队列的实现，代码如下

#include<queue>
#include<cstdio>
using namespace std;

int date[];

int main()
{
    priority_queue<int> Q; //默认为最大值优先
    priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > Q1; //最小值优先
    priority_queue<int,vector<int>,less<int> > Q2; //最大值优先

    for(int i=;i<=;i++)
    {
        scanf("%d",&date[i]);
        Q.push(date[i]); //插入元素
    }

    while(!Q.empty())
    {
        int x = Q.top(); //读取队头元素
        Q.pop(); //弹出元素
        printf("%d\n",x);
    }

    return ;
}