以sap leonardo作为关键字在微信上搜索,能搜到不少文章。但是我浏览了一下,好像没有发现有从具体编程角度上来介绍的。所以我就贡献一篇。

需求

开发一个Java程序,用户可以指定一张图片,该Java程序调用SAP Leonardo上训练好的机器学习API,该API会识别该图片,给用户返回一个文本信息,告诉用户识别结果。

  1. 访问https://api.sap.com, 点击API:


SAP Leonardo Machine Learning - Functional Services

点击Product Image Classification API:

会看到如下界面。该界面包含了这个API的Model Schema介绍,即您调用API之后,返回的响应结构里包含哪些字段,以及对应的类型(对象或者数组)。界面里包含了一个小型的API调用控制台,您可以直接控制台里选择一个本地图形文件,然后点击Try it out按钮来体验一下API的效果。

例如我使用了下面这张图片进行测试:

在控制台里看到请求处理成功,API判断出来该图片有97%的可能性是一台notebook。


下面我们需要使用Java程序来调用API。

  1. 前一步骤的API控制台的右上角有一个按钮Download SDK,点击之后将SDK下载到本地:


可以看到该SDK是一个基于Gradle的Java项目。您需要下载Maven和Gradle并完成环境变量的配置,这些配置非常基础,在网上有大量资料,这里不再重复。
完成配置后,使用Eclipse的import功能,将SDK导入到Eclipse里。

导入完成后如图。红色区域是SDK自带的代码,蓝色区域是Jerry自己手动创建的代码,用于调用API并打印结果。

双击根目录下的pom.xml, 将如下依赖关系维护进去:


在项目根目录下执行Maven命令 mvn install, 确保项目成功build。至此,您可以开始编写Java代码使用SAP提供的JDK来调用该机器学习API了。

  1. 使用下图的Java代码调用SDK去消费API。SDK封装了底层HTTP请求的发送和响应的解析等细节,使用起来非常简捷。

为简单起见,上图13行我将本地图片文件的绝对地址硬编码进去。上图第八行硬编码的API key来自API控制台:

至此,大功告成,运行程序。。。。。。什么情况?

错误分析

仔细看过错误消息,很快Jerry就发现了问题出在哪里。上图蓝色下划线就暗示了错误根源。SAP SDK使用了Google发布的一个开源Java库Gson,将API返回的响应反序列化成Java对象。有了Gson,应用程序开发人员无需重复造轮子,只需要定义一些Java类,作为容器存储Gson反序列化的执行结果即可。

我们再回到API控制台,API响应结构里request字段的类型声明为string。

然而通过测试发现,request字段的内容实际是一个Json对象:

从http://api.sap.com下载的SDK里的代码,Gson容器类Response.java里声明的request字段类型为String,而非对象,因此Gson会抛异常:Expected a string but was BEGIN_OBJECT at line 31 column 15 path $.request

知道了问题根源,改起来就容易了。新建一个Gson容器类Request.java, 然后按照控制台里观察到的request字段的结构,为Request.java维护对应的成员变量。
例如tenantName在API响应结构里是一个String,因此在Java类里的类型是String;files在API响应结构里是一个数组,因此在Java类里的类型为List。


调整完毕之后再次执行,能看到期望的输出结果:通过SDK调用API并打印结果。


如果您不愿意自己手动修改,可以直接从我的github下载修改之后的代码,只需要用您自己的API key替换掉代码中硬编码的key即可。

https://github.com/i042416/ProductImageMLService

更多Leonardo精彩,尽在https://api.sap.com!

要获取更多Jerry的原创技术文章,请关注公众号"汪子熙"或者扫描下面二维码:

使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API的更多相关文章

  1. 如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API

    去年5月的时候,Jerry曾经写了一篇文章:使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API,而最近另外做的一个项目,需要在Web应用里做同样的事情. 因为有了前一篇文章的铺垫,避免了很多 ...

  2. 部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry环境的应用如何消费SAP Leonardo机器学习API

    Jerry的前一篇文章 如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API 里介绍的例子是Neo测试环境的Web应用消费sandbox版本的机器学习API,url如下: https://s ...

  3. SAP Leonardo图片处理相关的机器学习服务在SAP智能服务场景中的应用

    本文作为Jerry最近正在做的一个项目的工作思路的梳理. 我们假设这样一个服务场景,技师上门维修某设备,发现设备上某零件损坏了,假设这位技师由于种种原因,没能根据自己的经验识别出这个零件的型号.此时技 ...

  4. 如何对SAP Leonardo上的机器学习模型进行重新训练

    Jerry之前的两篇文章介绍了如何通过Restful API的方式,消费SAP Leonardo上预先训练好的机器学习模型: 如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API 部署在SA ...

  5. kafka_2.11-0.8.2.1+java 生产消费程序demo示例

      Kafka学习8_kafka java 生产消费程序demo示例 kafka是吞吐量巨大的一个消息系统,它是用scala写的,和普通的消息的生产消费还有所不同,写了个demo程序供大家参考.kaf ...

  6. 使用SAP Leonardo上的机器学习服务提取图片的特征向量

    要想提取图片的特征向量,首先得知道特征向量是什么. 我们假设这样一个服务场景,技师上门维修某设备,发现上面某零件损坏了,假设这位技师由于种种原因,没能根据自己的经验识别出这个零件的型号.此时技师掏出自 ...

  7. 读懂SAP Leonardo物联网平台

    读懂SAP Leonardo物联网平台 https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81903290 本文比较系统.全面地介绍了SAP ...

  8. Java 程序员必须收藏的资源大全

    Java 程序员必须收藏的资源大全 Java(27) 古董级工具 这些工具伴随着Java一起出现,在各自辉煌之后还在一直使用. Apache Ant:基于XML的构建管理工具.官网 cglib:字节码 ...

  9. 编写高质量代码:改善Java程序的151个建议(第一章:JAVA开发中通用的方法和准则)

    编写高质量代码:改善Java程序的151个建议(第一章:JAVA开发中通用的方法和准则) 目录 建议1: 不要在常量和变量中出现易混淆的字母 建议2: 莫让常量蜕变成变量 建议3: 三元操作符的类型务 ...

随机推荐

  1. git 仓库拆分方案对比

    此文已由作者张磊授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 前言 git 拆分仓库在网上已有的案例上来看,分为 submodule 和 subtree. 还有基于这两个方 ...

  2. vs2013提交项目到github

    提交项目之前必须先安装Git,下载地址:https://git-scm.com/download/win 1.登录Github后,在顶部导航栏选择New repository: 2.打开Create ...

  3. Dropout和学习率衰减

         Dropout 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象.在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题,过拟合具体表现在:模型在训练数据上 ...

  4. Wannafly挑战赛27B(DFS,链表头插法)

    #include<bits/stdc++.h>using namespace std;int cnt=0;int flag=0;int to[400007],nex[400007],vis ...

  5. 洛谷P3802 小魔女帕琪

    P3802 小魔女帕琪 题目背景 从前有一个聪明的小魔女帕琪,兴趣是狩猎吸血鬼. 帕琪能熟练使用七种属性(金.木.水.火.土.日.月)的魔法,除了能使用这么多种属性魔法外,她还能将两种以上属性组合,从 ...

  6. LibreOJ #6192. 「美团 CodeM 复赛」城市网络

    #6192. 「美团 CodeM 复赛」城市网络 内存限制:64 MiB时间限制:500 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: sqc 提交提交记录统计讨论测试数据   题目描 ...

  7. Mol Cell Proteomics. |马臻| psims-一个用于编写HUPO-PSI标准下的mzML和mzIdentML的python库

    大家好,本周分享的是发表在MCP(MOLECULAR&CRLLULAR PROTEOMICS)上的一篇关于质谱数据处理和识别的文章,题目是psims - A Declarative Write ...

  8. 我的省选 Day -9

    Day -9 不知不觉,日子已经变成一位数了,已经到了最后关头了. 早上班主任在上数学课时告诉我们,高校自招的降分政策已经没有以前那么优惠了(这我知道啊) 于是老师间接的暗示了奥赛如果没拿到省一就没什 ...

  9. win10移动热点问题

    1.问题(win10移动热点相关) 具体描述: win10通过网线连接上网,打开移动热点后手机无法连接. 如下图所示,win10打开热,然后进入设置界面设置wlan名称和密码,手机填好密码,连接热点发 ...

  10. 零散的JS和node.js小知识

    JS的连续赋值和曾经出现的怪异情况 let a=1; let b=a=3; 如上的真实赋值过程 => a=1 => a=3 => b=3 => 一般来说,等号是从右向左赋值的 ...