sys模块是与python解释器交互的一个接口:

sys.argv          命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0),错误退出sys.exit()
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.modules    sys.modules是一个全局字典,该字典是python启动后就加载在内存中。每当程序员导入新的模块,sys.modules将自动记录该模块。
           当第二次再导入该模块时,python会直接到字典中查找,从而加快了程序运行的速度。它拥有字典所拥有的一切方

序列化是将原本列表,字典等内容转换成字符串的过程.(把变量从内存中变成可存储或传输的过程)

python提供了两个模块可进行序列化,分别是pickle和json.

  • json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换
  • pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

pickle模块提供了四个功能:dumps、dump(序列化,存)、loads(反序列化,读)、load  (不仅可以序列化字典,列表...可以把python中任意的数据类型序列化)

import pickle
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = pickle.dumps(dic)
print(str_dic) #一串二进制内容 dic2 = pickle.loads(str_dic)
print(dic2) #字典 import time
struct_time = time.localtime(1000000000)
print(struct_time)
f = open('pickle_file','wb')
pickle.dump(struct_time,f)
f.close() f = open('pickle_file','rb')
struct_time2 = pickle.load(f)
print(struct_time2.tm_year)
with open('pickle_file','rb') as f:     #可以多次dump和多次load
while True:
try:
ret = pickle.load(f)
print(ret,type(ret))
except EOFError:
break

 json模块也提供了四个功能:dumps、dump、loads、load  

import json
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = json.dumps(dic) #序列化:将一个字典转换成一个字符串
print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}
#注意,json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的 dic2 = json.loads(str_dic) #反序列化:将一个字符串格式的字典转换成一个字典
#注意,要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
print(type(dic2),dic2) #<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'} list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}]
str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型
print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]
list_dic2 = json.loads(str_dic)
print(type(list_dic2),list_dic2) #<class 'list'> [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]
import json
f = open('json_file','w')
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
json.dump(dic,f) #dump方法接收一个文件句柄,直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close() f = open('json_file')
dic2 = json.load(f) #load方法接收一个文件句柄,直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(type(dic2),dic2)
import json
f = open('file','w')
json.dump({'国籍':'中国'},f)
ret = json.dumps({'国籍':'中国'})
f.write(ret+'\n')
json.dump({'国籍':'美国'},f,ensure_ascii=False)
ret = json.dumps({'国籍':'美国'},ensure_ascii=False)
f.write(ret+'\n')
f.close()

  

  

python sys模块和序列化模块的更多相关文章

  1. sys模块和序列化模块

    import sysprint(sys.version) #查看当前pycharm版本print(sys.path )#返回模块的搜索路径print(sys.platform )#返回操作系统的版本p ...

  2. Python 入门之 内置模块 -- 序列化模块(json模块、pickle模块)

    Python 入门之 内置模块 -- 序列化模块(json模块.pickle模块) 1.序列化 Python中这种序列化模块有三种: ​ json模块 : ​ 不同语言都遵循的一种数据转化格式,即不同 ...

  3. python学习Day27--time模块、sys模块、os模块和序列化模块

    [知识点] 1.时间模块: (1)时间戳时间,格林威治时间,float数据类型 英国伦敦的时间:1970.1.1     0:0:0 北京时间:1970.1.1     8:0:0 (2)结构化时间, ...

  4. python(时间模块,序列化模块等)

    一.time模块 表示时间的三种方式: 时间戳:数字(计算机能认识的) 时间字符串:t='2012-12-12' 结构化时间:time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon ...

  5. python基础编程:生成器、迭代器、time模块、序列化模块、反序列化模块、日志模块

    目录: 生成器 迭代器 模块 time 序列化 反序列化 日志 一.生成器 列表生成式: a = [1,2,3,3,4,5,6,7,8,9,10] a = [i+1 for i in a ] prin ...

  6. collections模块、时间模块、random模块、os模块、sys模块、序列化模块、subprocess模块

    一.collections模块 1.其他数据类型 在内置数据类型(str.dict.list.tuple.set)的基础上,collections模块还提供了了几个额外的数据类型:Counter.de ...

  7. python之路----模块与序列化模块

    认识模块 什么是模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用pyt ...

  8. python模块之序列化模块

    序列化 """ 序列--字符串 序列化--其他数据类型转化为字符串数据类型 反序列化--字符串转化为其他数据类型 """ json模块 &q ...

  9. random模块、os模块、序列化模块、sy模块s、subprocess模块

    random随机数模块 random.random( ) 随机产生一个0-1之间的小数 print(random.random()) # 0.31595547439342897 random.rand ...

随机推荐

  1. APP常用检测

    检测设备.微信平台和app是否安装 // 检测是否安装了APP var isappinstalled = (function () { ); }()), // 检测ios设备 isIOS = (fun ...

  2. hdu-2852 KiKi's K-Number---二分+树状数组

    题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2852 题目大意: 题意:    给出三种操作,    0 在容器中插入一个数.    1 在容器中删 ...

  3. 神奇的暴力数据结构——ODT

    前言 \(ODT\),即珂朵莉树,又称老司机树(\(Old\ Driver\ Tree\)). 它是一个十分暴力的数据结构,可以用于各种乱搞,也非常的实用. 当然,这全要基于一个基本条件:数据随机. ...

  4. C++STL之vector向量容器

    vector向量容器   vector向量容器不但能向数组一样对元素进行随机访问, 还能在尾部插入元素 vector具有内存自动管理的功能, 对于元素的插入和删除, 可动态调整所占的内存空间 vect ...

  5. Windows Thin PC(7月2日发布)下载+激活+汉化

    在7月2日Windows 7 瘦身版Windows Thin PC(WinTPC)完成了RTM版的编译开发,WinTPC是一个面向企业用户的产品,主要面向虚   拟桌面基础架构(VDI)消费者,Win ...

  6. 递归遍历目录拷贝cdh下的lib到一个目录

    destpath='/home/hadoop/soft/hadoop-2.0.0-cdh4.5.0/cdhlib/'jarpath='/home/hadoop/soft/hadoop-2.0.0-cd ...

  7. C语言文件操作类型速查

    文件使用方式 含义 "r"(只读) 为输入打开一个文本文件,不存在则失败 "w"(只写) 为输出打开一个文本文件,不存在则新建,存在则删除后再新建 " ...

  8. kernighan lin算法

    这个算法主要用在网络节点的分割.他的思想是将一个网络节点图分割成两个相等的节点集合.为了连接两个社区的边权最小. step1:随机产生两个节点的集合A和B. step2:计算A和B中的每个节点的int ...

  9. gulp详细教程——前端自动化构建工具

    项目构建 一个项目是由多个开发者共同开发一个项目,各负责不同的模块,这就会造成一个完整的项目许多‘代码片段’组成,合并css.javascript,压缩html.css.javascript.imag ...

  10. react(一):组件的生命周期

    最近兄弟团队让我去帮忙优化两个页面,前端用的react全家桶,后端用的python,上一次写react代码都过去一年了,顺着以前的的学习思路,再捋顺一下react的要点 组件的生命周期就是Reac的工 ...