python-11多线程

1-多任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多线程完成。

　　1.1多线程代码示例

import time, threading

def loop():
    print("thread %s is running..." % threading.current_thread().name)
    n=0
    while n<5:
        n = n+1
        print("thread %s >>> %s" % (threading.current_thread().name, n))
        time.sleep(1)
    print("thread %s ended." % threading.current_thread().name)

print("thread %s is running..." % threading.current_thread().name)
t = threading.Thread(target=loop, name='LookpThread') #创建线程
t.start() #开始线程
t.join() #等待线程结束
print("thread %s ened." % threading.current_thread().name)

1.2 lock锁的使用

def run_thread(n):
    for i in range(100000):
        lock.acquire()  # 先要获取锁:
        try:
            change_it(n) # 放心地改吧:
        finally:
            lock.release()   # 改完了一定要释放锁:
#Python虽然不能利用多线程实现多核任务，但可以通过多进程实现多核任务。多个Python进程有各自独立的GIL锁，互不影响。

2-ThreadLocal使用，  线程之间参数传递太麻烦。 所以诞生了它

import threading

local_school = threading.local() #创建一个全局对象

def process_student():
    stu = local_school.student #根据运行的线程取出student对象
    print("hwllo, %s (in %s)" % (stu, threading.current_thread().name))

def process_thread(name):
    local_school.student = name #每个运行的线程创建的student不一样
    process_student()

t1 = threading.Thread(target=process_thread, args=('fengyong',), name='thread-A')
t2 = threading.Thread(target=process_thread,args=('binyan',), name='thread-B')

t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

3-分布式进程

在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。