关于SPFA算法的优化方式

这篇随笔讲解信息学奥林匹克竞赛中图论部分的求最短路算法SPFA的两种优化方式。学习这两种优化算法需要有SPFA朴素算法的学习经验。在本随笔中SPFA朴素算法的相关知识将不予赘述。

上课!

No.1 SLF优化(Small Label First)

顾名思义,这种优化采用的方式是把较小元素提前。

就像dijkstra算法的堆优化一样。我们在求解最短路算法的时候是采取对图的遍历,每次求最小边的一个过程,为了寻找最小边,我们需要枚举每一条出边,如果我们一上来就找到这个边,那当然是非常爽的。一次找一次爽,一直找一直爽。所以我们采用了这种优化方式。

具体实现方式是把原来的队列变成双端队列,如果新入队的元素比队首元素还要小,就加入到队首,否则排到队尾。

模板如下:

void spfa()
{
memset(dist,0x3f,sizeof(dist));
memset(v,0,sizeof(v));
deque<int> q;
q.push_back(1);
v[1]=1;
dist[1]=0;
while(!q.empty())
{
int x=q.front();
q.pop_front();
v[x]=0;
for(int i=head[x];i;i=nxt[i])
{
int y=to[i];
if(dist[y]>dist[x]+val[i])
{
dist[y]>dist[x]+val[i];
if(v[y]==0)
{
if(dist[y]<=dist[q.pront()])
q.push_front(y);
else
q.push_back(y);
v[y]=1;
}
}
}
}
}

No.2 LLL优化(Large Label Last)

顾名思义,它的策略是把大的元素放到后面。

你会说,这不跟上面的一样么?

不不不,这个优化针对的是出队元素。它的实现过程是:对于每个出队元素,比较它的dist[]和队列中dist的平均值,如果它的dist[]更大,将它弹出放到队尾。以此类推,直至dist[x]小于其平均值。

模板:

void spfa()
{
memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
queue<int> q;
q.push(1);
v[1] = 1;
dist[1] = 0;
cnt = 1;
while(!Q.empty())
{
int x = q.front();
while (dis[x]*cnt > sum)
{
q.pop();
q.push(x);
x = q.front();
}
q.pop();
cnt--;
sum -= dist[x];
v[x] = 0;
for (int i = head[x]; i ; i=nxt[i])
{
int y=to[i];
if (dist[y] > dist[x] + val[i])
{
dist[y] = dist[x] + val[i];
if (v[y]==0)
{
q.push(y);
sum += dist[y];
cnt++;
}
}
}
}
}

重点来了!!

No.3 SLF+LLL同时优化!

听名字就很高级。

是的,的确很高级,不仅高级,而且快。

我就直接上模板了。

void spfa()
{
memset(dist, 0x3f, sizeof(dist));
memset(v,0,sizeof(v));
deque<int> q;
q.push_back(1);
v[1] = 1;
dist[1] = 0;
cnt = 1;
while (!q.empty())
{
int x = q.front();
while (cnt*dist[x] > sum)
{
q.pop_back();
q.push_back(x);
x = q.front();
}
q.pop_front();
cnt--;
sum -= dist[x];
v[x] = 0;
for (int i = head[x]; i ; i=nxt[i])
{
int y=to[i];
if (dist[y] > dist[x] + val[i])
{
dist[y] = dist[x] + val[i];
if (!v[y])
{
if (dist[y] <= dist[q.front()])
q.push_front(y);
else
q.push_back(y);
v[y] = 1;
sum += dist[y];
cnt++;
}
}
}
}
}

下课!祝同学们AK IOI!!

关于SPFA算法的优化方式的更多相关文章

  1. 《SPFA算法的优化及应用》——姜碧野(学习笔记)

    一.核心性质:三角不等式.最短路满足d[v]<=d[u]+w(u,v) 二.SPFA两种实现: 常见的是基于bfs的,这是直接对bellman-ford用队列维护.根据最短路的长度最长为(n-1 ...

  2. 并不对劲的图论专题(三):SPFA算法的优化

    1.bzoj1489-> 这是个新套路. 我们希望找到最小的x,那么可以二分x,然后判断是否存在圈的边权的平均值小于等于x. 设圈的边权依次为w1,w2,w3,…,wk,平均值为p, 则有p= ...

  3. 蓝书3.3 SPFA算法的优化

    T1 最小圈 bzoj 1486 题目大意: 一个环的权值平均值为定义为一个这个环上所有边的权值和除以边数 求最小的环的权值平均值 思路: 二分一个值 把所有边减去这个值 判断是否有负环 #inclu ...

  4. 队列优化dijsktra(SPFA)的玄学优化

    转载:大佬博客 最近想到了许多优化spfa的方法,这里想写个日报与大家探讨下 前置知识:spfa(不带任何优化) 由于使用较多 STLSTL ,本文中所有代码的评测均开启 O_2O2​ 优化 对一些数 ...

  5. Dijkstra算法堆优化详解

    DIJ算法的堆优化 DIJ算法的时间复杂度是\(O(n^2)\)的,在一些题目中,这个复杂度显然不满足要求.所以我们需要继续探讨DIJ算法的优化方式. 堆优化的原理 堆优化,顾名思义,就是用堆进行优化 ...

  6. 最短路模板(Dijkstra & Dijkstra算法+堆优化 & bellman_ford & 单源最短路SPFA)

    关于几个的区别和联系:http://www.cnblogs.com/zswbky/p/5432353.html d.每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个(草儿家到 ...

  7. SPFA求最短路——Bellman-Ford算法的优化

    SPFA 算法是 Bellman-Ford算法 的队列优化算法的别称,通常用于求含负权边的单源最短路径,以及判负权环.SPFA 最坏情况下复杂度和朴素 Bellman-Ford 相同,为 O(VE), ...

  8. SPFA算法 - Bellman-ford算法的进一步优化

    2017-07-27  22:18:11 writer:pprp SPFA算法实质与Bellman-Ford算法的实质一样,每次都要去更新最短路径的估计值. 优化:只有那些在前一遍松弛中改变了距离点的 ...

  9. luogu P3371 & P4779 单源最短路径spfa & 最大堆优化Dijkstra算法

    P3371 [模板]单源最短路径(弱化版) 题目背景 本题测试数据为随机数据,在考试中可能会出现构造数据让SPFA不通过,如有需要请移步 P4779. 题目描述 如题,给出一个有向图,请输出从某一点出 ...

随机推荐

  1. 【cf1272】F. Two Bracket Sequences

    传送门 题意: 给出\(s,t\)两个合法括号序列,现在找到一个长度最小的合法的序列\(p\),使得\(s,t\)都为其子序列. 思路: 考虑\(dp:dp[i][j][d]\)表示第一个串在\(i\ ...

  2. Java Web 学习(5) —— Spring MVC 之数据绑定

    Spring MVC 之数据绑定 数据绑定是将用户输入绑定到领域模型的一种特性. Http 请求传递的数据为 String 类型,通过数据绑定,可以将数据填充为不同类型的对象属性. 基本类型绑定 @R ...

  3. IT兄弟连 HTML5教程 HTML5和HTML的关系

    HTML5开发现在很火爆,是一门技术,更是一个概念.可以让我们的工作模式.交互模式以及对应用和游戏的体验有了翻天覆地的变化,很多人都知道HTML5这门技术,也常把HTML5读作H5(简称).其实一些外 ...

  4. gcc原子操作测试

    #include <stdio.h> #include <pthread.h> #include <stdlib.h> ; void *test_func(void ...

  5. jQuery 源码分析(十一) 队列模块 Queue详解

    队列是常用的数据结构之一,只允许在表的前端(队头)进行删除操作(出队),在表的后端(队尾)进行插入操作(入队).特点是先进先出,最先插入的元素最先被删除. 在jQuery内部,队列模块为动画模块提供基 ...

  6. 【CF241E】Flights(差分约束)

    [CF241E]Flights(差分约束) 题面 CF 有\(n\)个点\(m\)条边,要求给每条边赋一个\(1\)或\(2\)的边权,判断能否使得每一条\(1\)到\(n\)的路径的权值和都相等,如 ...

  7. Entity Framework 基础操作(1)

    EF是微软推出的官方ORM框架,默认防注入可以配合LINQ一起使用,更方便开发人员. 首先通过SQLSERVER现在有的数据库类生产EF 右键->添加->新建项,选择AOD.NET实体数据 ...

  8. python基础(34):线程(二)

    1. python线程 1.1 全局解释器锁GIL Python代码的执行由Python虚拟机(也叫解释器主循环)来控制.Python在设计之初就考虑到要在主循环中,同时只有一个线程在执行.虽然 Py ...

  9. PlayJava Day001

    今日所学: /* 2019.08.19开始学习,此为补档. */ 三目(元)运算符 格式:(表达式)? 表达式为true返回值A : 表达式为false返回值B 例: String s=2>3 ...

  10. JS基础语法---do-while循环 + 总结while循环和do-while循环

    1. 总结:while循环和do-while循环 while循环特点:先判断,后循环,有可能一次循环体都不执行 do-while循环特点:先循环,后判断,至少执行一次循环体   对比体会:   1.  ...