MATLAB随手记

1. 读写文件

简单读写

fp = fopen('record.txt', 'r');
while ~feof(fp) % 只要没读完
line = fgetl(fp); % 读下一行
if contains(line, 'Hello')
pass
end
end

将rgb保存为yuv文件

%mov2yuv creates a Matlab-Movie from a YUV-File.
% mov2yuv('Filename',mov, format) writes the specified file
% using format for YUV-subsampling.
%
% Filename --> Name of File (e.g. 'Test.yuv')
% mov --> Matlab-Movie
% format --> subsampling rate ('400','411','420','422' or '444')
%
%example: mov2yuv('Test.yuv',mov,'420'); function mov2yuv(File,mov,format) %set factor for UV-sampling
fwidth = 0.5;
fheight= 0.5;
if strcmp(format,'400')
fwidth = 0;
fheight= 0;
elseif strcmp(format,'411')
fwidth = 0.25;
fheight= 1;
elseif strcmp(format,'420')
fwidth = 0.5;
fheight= 0.5;
elseif strcmp(format,'422')
fwidth = 0.5;
fheight= 1;
elseif strcmp(format,'444')
fwidth = 1;
fheight= 1;
else
display('Error: wrong format');
end
%get Resolution and Framenumber
resolution = size(mov(1).cdata);
framenumber = size(mov);
framenumber = framenumber(2); fclose(fopen(File,'w')); %Init File
h = waitbar(0,'Please wait ... ');
%write YUV-Frames
for cntf = 1:1:framenumber
waitbar(cntf/framenumber,h);
YUV = rgb2ycbcr(mov(cntf).cdata);
save_yuv(YUV,File,resolution(2),resolution(1),fheight,fwidth);
end
close(h); %Save YUV-Data to File
function save_yuv(data,video_file,BreiteV,HoeheV,HoehenteilerV,BreitenteilerV) %get Resolution od Data
datasize = size(data);
datasizelength = length(datasize); %open File
fid = fopen(video_file,'a'); %subsampling of U and V
if datasizelength == 2 | HoehenteilerV == 0
%4:0:0
y(1:HoeheV,1:BreiteV) = data(:,:,1);
elseif datasizelength == 3
y(1:HoeheV,1:BreiteV) = double(data(:,:,1));
u(1:HoeheV,1:BreiteV) = double(data(:,:,2));
v(1:HoeheV,1:BreiteV) = double(data(:,:,3));
if BreitenteilerV == 1
%4:1:1
u2 = u;
v2 = v;
elseif HoehenteilerV == 0.5
%4:2:0
u2(1:HoeheV/2,1:BreiteV/2) = u(1:2:end,1:2:end)+u(2:2:end,1:2:end)+u(1:2:end,2:2:end)+u(2:2:end,2:2:end);
u2 = u2/4;
v2(1:HoeheV/2,1:BreiteV/2) = v(1:2:end,1:2:end)+v(2:2:end,1:2:end)+v(1:2:end,2:2:end)+v(2:2:end,2:2:end);
v2 = v2/4;
elseif BreitenteilerV == 0.25
%4:1:1
u2(1:HoeheV,1:BreiteV/4) = u(:,1:4:end)+u(:,2:4:end)+u(:,3:4:end)+u(:,4:4:end);
u2 = u2/4;
v2(1:HoeheV,1:BreiteV/4) = v(:,1:4:end)+v(:,2:4:end)+v(:,3:4:end)+v(:,4:4:end);
v2 = v2/4;
elseif BreitenteilerV == 0.5 & HoehenteilerV == 1
%4:2:2
u2(1:HoeheV,1:BreiteV/2) = u(:,1:2:end)+u(:,2:2:end);
u2 = u2/2;
v2(1:HoeheV,1:BreiteV/2) = v(:,1:2:end)+v(:,2:2:end);
v2 = v2/2;
end
end fwrite(fid,uint8(y'),'uchar'); %writes Y-Data if HoehenteilerV ~= 0
%writes U- and V-Data if no 4:0:0 format
fwrite(fid,uint8(u2'),'uchar');
fwrite(fid,uint8(v2'),'uchar');
end fclose(fid);

从yuv文件中读取Y通道

function [y] = y_import(filename,dims,range_frames,yuvformat)
% Import Y channel from a yuv video.
% dims: [width, height]
% range_frames: 1:nf
% return: a cell (nfs * height * width) %% Read yuv
fid=fopen(filename,'r');
if (fid < 0)
error('File does not exist!');
end %% Fill up default
if (nargin < 4)
yuvformat = 'YUV420_8';
end %% Calculate inprec and sampl
inprec = 'ubit8';
sampl = 420;
if (strcmp(yuvformat,'YUV420_16'))
inprec = 'uint16'; %'ubit16=>uint16'
elseif (strcmp(yuvformat,'YUV444_8'))
sampl = 444;
end %% Calculate frelem
if (sampl == 420)
dimsUV = dims / 2;
else
dimsUV = dims;
end Yd = zeros(dims(1),dims(2));
frelem = numel(Yd) + 2 * dimsUV(1) * dimsUV(2); %% extraction num_frames = length(range_frames);
y = cell(1,num_frames); for ite_frame = 1:num_frames startfrm = range_frames(ite_frame) - 1; % the first frame start from 0 frame.
fseek(fid, startfrm * frelem , -1); % go to the starting frame Yd = fread(fid,dims,inprec);
y{ite_frame} = Yd'; % height * width end fclose(fid); return

将TIFF图片拼接为yuv文件

dir_img = "G:\SCI\Database\RAISE_8k";
image_list = dir(fullfile(dir_img, "*.TIF"));
image_list = {image_list.name}'; num_image = length(image_list);
random_order = randperm(num_image); % randperm(N)将会使得[1 2 ... N]序列打乱并返回该行向量。
index_list_tra = random_order(1:4900);
index_list_val = random_order(4900+1:4900+1628);
index_list_test = random_order(4900+1628+1:8156); tar_w = 1920;
tar_h = 1080; dir_store = ".\Database"; %% Training set
filename = "RAISE-8156_raw_1920x1080_4900_tra.yuv";
fid= fopen(fullfile(dir_store, filename),'w');
nfs = length(index_list_tra);
for i = 1:nfs
disp(string(i) + " | " + string(nfs)); index = index_list_tra(i);
img = Tiff(fullfile(dir_img, image_list(index)),'r');
img = read(img); YUVimg = rgb2ycbcr(img);
%imshow(YUVimg) [imgHeight imgWidth imgDim] = size(YUVimg);
Y = YUVimg(imgHeight/2-(tar_h/2-1):imgHeight/2+tar_h/2,imgWidth/2-(tar_w/2-1):imgWidth/2+tar_w/2,1); % Y 矩阵 % Cut to 832x480
U = YUVimg(imgHeight/2-(tar_h/2-1):imgHeight/2+tar_h/2,imgWidth/2-(tar_w/2-1):imgWidth/2+tar_w/2,2); % U 矩阵
V = YUVimg(imgHeight/2-(tar_h/2-1):imgHeight/2+tar_h/2,imgWidth/2-(tar_w/2-1):imgWidth/2+tar_w/2,3); % V 矩阵
[imgHeight imgWidth] = size(Y); y = double(Y);
u = double(U);
v = double(V); u2(1:imgHeight/2,1:imgWidth/2) = u(1:2:end,1:2:end)+u(2:2:end,1:2:end)+u(1:2:end,2:2:end)+u(2:2:end,2:2:end);
u2 = u2/4;
v2(1:imgHeight/2,1:imgWidth/2) = v(1:2:end,1:2:end)+v(2:2:end,1:2:end)+v(1:2:end,2:2:end)+v(2:2:end,2:2:end);
v2 = v2/4; %imshow(Y);
%fwrite(fid,yuv420out,'uint8');
fwrite(fid,uint8(y'),'uchar');
fwrite(fid,uint8(u2'),'uchar');
fwrite(fid,uint8(v2'),'uchar');
end
fclose(fid);

2. 字符串操作

  • pos = strfind(str_t, "Hello"):会返回所有搜寻到的Hello的首字母位置。

  • num = str2double(str_t)

3. 画图

  • 依次图例:legend(["a","b","c"])

Note | MATLAB的更多相关文章

  1. Matlab 绘制三维立体图(以地质异常体为例)

    前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节 ...

  2. Matlab slice方法和包络法绘制三维立体图

    前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节 ...

  3. Matlab 高斯_拉普拉斯滤波器处理医学图像

    前言:本程序是我去年实现论文算法时所做.主要功能为标记切割肝脏区域.时间有点久,很多细节已经模糊加上代码做了很多注释,因此在博客中不再详述. NOTE: 程序分几大段功能模块,仔细阅读,对解决医学图像 ...

  4. 基于暗通道优先算法的去雾应用(Matlab/C++)

    基于暗通道优先的单幅图像去雾算法(Matlab/C++) 算法原理:             参见论文:Single Image Haze Removal Using Dark Channel Pri ...

  5. PCA and kmeans MATLAB实现

    MATLAB基础知识 l  Imread:  读取图片信息: l  axis:轴缩放:axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax]) 设置 x.y 和  ...

  6. Interpolation in MATLAB

    Mathematics     One-Dimensional Interpolation There are two kinds of one-dimensional interpolation i ...

  7. ADC测试matlab代码

    前面有做过ADC性能测试,测试方式是先使用ADC采集一个单频信号,然后利用matlab进行性能分析. 下面把matlab分析的代码记录下来: %The following program code p ...

  8. ubuntu14.04下安装cudnn5.1.3,opencv3.0,编译caffe及配置matlab和python接口过程记录

    已有条件: ubuntu14.04+cuda7.5+anaconda2(即python2.7)+matlabR2014a 上述已经装好了,开始搭建caffe环境. 1. 装cudnn5.1.3,参照: ...

  9. [原创]Matlab生成随机数

    Matlab中有着丰富的随机数生成函数以应用于不同的情景,我一般使用生成随机的1~N的整数,但是之前了解的只有rand函数,其生成主要为0~1之间的随机数,但是和所预想的有差异.在此进行进行了help ...

随机推荐

  1. 【2019.8.20 NOIP模拟赛 T2】小B的树(tree)(树形DP)

    树形\(DP\) 考虑设\(f_{i,j,k}\)表示在\(i\)的子树内,从\(i\)向下的最长链长度为\(j\),\(i\)子树内直径长度为\(k\)的概率. 然后我们就能发现这个东西直接转移是几 ...

  2. Python程序中的线程操作-锁

    目录 一.同步锁 1.1 多个线程抢占资源的情况 1.1.1 对公共数据的操作 1.2 同步锁的引用 1.3 互斥锁与join的区别 二.死锁与递归锁 2.1 死锁 2.2 递归锁RLock 三.典型 ...

  3. Pytorch创建模型的多种方法

    目录 Method 1 Method 2 Method 3 Method 4 Reference 网络结构: conv --> relu --> pool --> FC -- > ...

  4. 11-scrapy(递归解析,post请求,日志等级,请求传参)

    一.递归解析: 需求:将投诉_阳光热线问政平台中的投诉标题和状态网友以及时间爬取下来永久储存在数据库中 url:http://wz.sun0769.com/index.php/question/que ...

  5. WPF属性绑定实现双向变化

    WPF依赖项属性可以实现属性的绑定,成功绑定之后只要修改后台绑定的属性,即可UI同步自动更新绑定的值,无需手动刷新界面:同样,前台的值变化后,通过获取绑定的属性值也可获取UI变化后的值,实现双向变化的 ...

  6. TreeViewItem节点添加图标后再加header

    1.需要实现的效果如图 2.解决方案 1).给TreeViewItem中添加children,children为包含一个stackpanel,在stackpanel中包含Image和TextBlock ...

  7. MySQL,必须掌握的6个知识点

    本人免费整理了Java高级资料,涵盖了Java.Redis.MongoDB.MySQL.Zookeeper.Spring Cloud.Dubbo高并发分布式等教程,一共30G,需要自己领取.传送门:h ...

  8. hibernate关联关系(一对多)

    什么是关联(association) 关联指的是类之间的引用关系.如果类A与类B关联,那么被引用的类B将被定义为类A的属性. 案例:如何建立客户和订单一对多双向关联 先不建立客户和订单的关联关系,定义 ...

  9. python数据挖掘之数据探索第一篇

    目录 数据质量分析   当我们得到数据后,接下来就是要考虑样本数据集的数据和质量是否满足建模的要求?是否出现不想要的数据?能不能直接看出一些规律或趋势?每个因素之间的关系是什么?   通过检验数据集的 ...

  10. 配置git远程连接gitlab

    1.本地git下载 2.配置全局的用户名和邮箱,命令分别为 git config --global user.name "username" git config --global ...