【最小生成树之Kruskal算法】
看完之后推荐再看一看【最小生成树之Prim算法】-C++
定义:一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边。最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或Prim(普里姆)算法求出。 。
在一给定的无向图G = (V, E) 中,(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边(即),而 w(u, v) 代表此边的权重,若存在 T 为 E 的子集(即)且为无循环图,使得
的 w(T) 最小,则此 T 为 G 的最小生成树。
最小生成树其实是最小权重生成树的简称。
许多应用问题都是一个求无向连通图的最小生成树问题。例如:要在n个城市之间铺设光缆,主要目标是要使这 n 个城市的任意两个之间都可以通信,但铺设光缆的费用很高,且各个城市之间铺设光缆的费用不同;另一个目标是要使铺设光缆的总费用最低。这就需要找到带权的最小生成树。
这一章主要介绍Kruskal算法。
Kruskal算法的时间复杂度:O(m*log(n))(点数n边数m)
主要思路:
输入之后对边权值进行排序,然后按边权值从小到大进行合并(merge)操作,如果操作成功(被合并的两个点不在一棵树上),则把这两个顶点的边权值加入总数,最后输出total即可。
主要使用:
“并查集。”
洛谷P3366【模板】最小生成树
这道题我第一次是用Kruskal来写的,具体思路再讲解一下。
首先把get和merge函数写好,为了方便,我把merge写成了bool类型:如果成功合并(要求合并的两个顶点不在一棵树上)就返回true。
然后是最正常的运用结构体进行循环读入,读入完成之后写cmp排序函数按边权值从小到大进行排序。
接下来才和并查集扯上关系,所以要重新定义fa数组,然后进行初始化;
核心代码
int cnt=0;
int total=0;
for(int i=1;i<=p;i++)//p为边数
{
if(merge(mp[i].u,mp[i].v))
{
cnt++;
total+=mp[i].w;
if(cnt==p-1) break;
}
}
这段代码主要是为了统计权值和。把权值从最小到最大跑一遍,如果能够合并就合并然后加进total即可。然后就没什么难的了emm。
下面贴代码;
参考代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct noded
{
int u,v;
int w;
noded(){}
noded(int uu,int vv,int ww)
{
u=uu,v=vv,w=ww;
}
}mp[200010];
bool cmp(noded x,noded y)
{
return x.w<y.w;
}
int fa[5010];
int get(int x)
{
if(fa[x]==x)return x;
else
{
fa[x]=get(fa[x]);
return fa[x];
}
}
bool merge(int x,int y)
{
int r1=get(x),r2=get(y);
if(r1!=r2)
{
fa[r1]=r2;
return true;
}
else return false;
}
int ans[250010];
void init()
{
for(int i=1;i<=5000;i++)
{
fa[i]=i;
}
}
int main()
{
//sqrt(pow((x1-x2),2)+pow((y1-y2),2));
int n,p;
cin>>n>>p;
for(int i=1;i<=p;i++)
{
cin>>mp[i].u>>mp[i].v>>mp[i].w;
}
sort(mp+1,mp+1+p,cmp);
//for(int i=1;i<=k;i++)
//{
// cout<<endl<<mp[i].w;
//}
init();
int cnt=0;
int total=0;
for(int i=1;i<=p;i++)
{
if(merge(mp[i].u,mp[i].v))
{
cnt++;
total+=mp[i].w;
if(cnt==p-1) break;
}
}
cout<<total<<endl;
return 0;
}
ov.
【最小生成树之Kruskal算法】的更多相关文章
- 最小生成树的Kruskal算法实现
最近在复习数据结构,所以想起了之前做的一个最小生成树算法.用Kruskal算法实现的,结合堆排序可以复习回顾数据结构.现在写出来与大家分享. 最小生成树算法思想:书上说的是在一给定的无向图G = (V ...
- 数据结构与算法--最小生成树之Kruskal算法
数据结构与算法--最小生成树之Kruskal算法 上一节介绍了Prim算法,接着来看Kruskal算法. 我们知道Prim算法是从某个顶点开始,从现有树周围的所有邻边中选出权值最小的那条加入到MST中 ...
- 邻接矩阵c源码(构造邻接矩阵,深度优先遍历,广度优先遍历,最小生成树prim,kruskal算法)
matrix.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #include < ...
- HDU1875——畅通工程再续(最小生成树:Kruskal算法)
畅通工程再续 Description相信大家都听说一个“百岛湖”的地方吧,百岛湖的居民生活在不同的小岛中,当他们想去其他的小岛时都要通过划小船来实现.现在政府决定大力发展百岛湖,发展首先要解决的问题当 ...
- 23最小生成树之Kruskal算法
图的最优化问题:最小生成树.最短路径 典型的图应用问题 无向连通加权图的最小生成树 有向/无向加权图的最短路径 四个经典算法 Kruskal算法.Prim算法---------------最小生成树 ...
- 最小生成树的Kruskal算法
库鲁斯卡尔(Kruskal)算法是一种按照连通网中边的权值递增的顺序构造最小生成树的方法.Kruskal算法的基本思想是:假设连通网G=(V,E),令最小生成树的初始状态为只有n个顶点而无边的 ...
- 算法学习记录-图——最小生成树之Kruskal算法
之前的Prim算法是基于顶点查找的算法,而Kruskal则是从边入手. 通俗的讲:就是希望通过 边的权值大小 来寻找最小生成树.(所有的边称为边集合,最小生成树形成的过程中的顶点集合称为W) 选取边集 ...
- 图论之最小生成树之Kruskal算法
Kruskal算法,又称作为加边法,是配合并查集实现的. 图示: 如图,这是一个带权值无向图我们要求它的最小生成树. 首先,我们发现在1的所有边上,连到3的边的边权值最小,所以加上这条边. 然后在3上 ...
- 【转载】最小生成树之Kruskal算法
给定一个无向图,如果它任意两个顶点都联通并且是一棵树,那么我们就称之为生成树(Spanning Tree).如果是带权值的无向图,那么权值之和最小的生成树,我们就称之为最小生成树(MST, Minim ...
随机推荐
- LINQ查询表达式---------into
LINQ查询表达式---------into into 上下文关键字创建一个临时标识符,以便将 group.join 或 select 子句的结果存储到新的标识符 class Program { pu ...
- Android零基础入门第88节:Fragment显示和隐藏、绑定和解绑
在上一期我们学习了FragmentManager和FragmentTransaction的作用,并用案例学习了Fragment的添加.移除和替换,本期一起来学习Fragment显示和隐藏.绑定和解绑. ...
- Delphi中取得汉字的首字母(十分巧妙)
function Tdm.GetHzPy(const AHzStr: string): string;const ChinaCode: array[0..25, 0..1] of Integer = ...
- windows service 之访问权限(有NetworkService和LocalSystem的区分)
最近写了一个关于从局域网的算机上下载文件的winodws service,最初认为应该没什么大的问题.通过本地的调试也没发现问题.但是当我把程序发布后发现服务报错“访问路径被拒绝”,我的第一感觉,肯定 ...
- 关于客户端javascript的理解及事件浅析
1,核心JavaScript和客服端JavaScript都有一个单线程执行模型.脚本和事件处理程序在同一时间只能执行一个,没有并发性.这样保持了js编程的简单性. 2,document的定义:一些呈现 ...
- Linux实现彩色提示符
更改用户目录下的.bashrc 加入: export PS1='\[\e[33m\][\u@\h:\W]\$ \[\e[m\]' 例如: # .bashrc # User specific alias ...
- python中的内置函数(一)
内置函数:内置函数就是python提供的,可以拿来直接用的函数 作用域相关 locals():返回当前作用域中的名字globals():返回全局作用域中的内容 def func(): print('我 ...
- Spring Boot入门篇(基于Spring Boot 2.0系列)
1:概述: Spring Boot是用来简化Spring应用的初始化开发过程. 2:特性: 创建独立的应用(jar|war形式); 需要用到spring-boot-maven-plugin插件 直接嵌 ...
- 附005.Kubernetes身份认证
一 Kubernetes访问 1.1 Kubernetes交互 与Kubernetes交互通常有kubectl.客户端(Dashboard).REST API请求. 1.2 API访问流程 用户使用k ...
- 使用Python爬取微信公众号文章并保存为PDF文件(解决图片不显示的问题)
前言 第一次写博客,主要内容是爬取微信公众号的文章,将文章以PDF格式保存在本地. 爬取微信公众号文章(使用wechatsogou) 1.安装 pip install wechatsogou --up ...