1. 准备

1.1 Kafka

Kafka版本采用0.10.2.1，下载0.10.2.1文件

http://kafka.apache.org/downloads

1.2 JDK

JDK选用Java1.8，下载地址

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

1.3 Zookeeper

Zookeeper选择3.4.9，下载地址：

https://archive.apache.org/dist/zookeeper/

2. 安装JDK

Linux-Center-OS默认已经安装Java8，可以打开命令行：

Java –version，查看当前的Linux安装Java版本。

如果机器没有安装Java，采用一下步骤执行安装：

1、打开/etc/profile

a) vi /etc/profile

2、添加一下配置

export JAVA_HOME=/home/teld/jdk1.8.0_65
export
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

3、添加文件夹权限

a)
chmod
-R +x jdk1.8.0_65

4、执行命令 source

a)
source /etc/profile

3.
安装Zookeeper

本次将在本机上安装具有三个Zookeeper实例的Zookeeper集群

实例	对外端口	内部选举端口
1	192.169.1.147：2181	192.169.1.147：2881：3881
2	192.169.1.147：2182	192.169.1.147：2882：3882
3	192.169.1.147：2183	192.169.1.147：2883：3883

解压Zookeeper到指定目录： tar –zxvf /home/zookeeper-3.4.9.tar.gz local/kafka
将Zookeeper3.4.9文件夹重命名为zookeeper-0，并复制文件夹zookeeper-1，zookeeper-2

命令：mv zookeeper-3.4.9
zookeeper-1

Cp –r zookeeper-1 zookeeper-2

Cp –r zookeeper-1 zookeeper-3

3.1
Zookeeper-1安装配置

进入到Zookeeper-1/cfg目录：cd /zookeeper/cfg

复制文件：cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

编辑zoo.cfg文件

a)
Vi zoo.cfg

b)
定位到dataDir= /opt/kafka_0.10/zookeeper/data

c)
文件最后添加

server.1=192.169.1.147:2881:3881

server.2=192.169.1.147:2882:3882

server.3=192.169.1.147:2883:3883

d)
Esc+:+wq+回车保存

a)
Cd ..

b)
Mkdir data

创建MyID文件

Vi myid,文件内容输入1，wq退出。

输入./zkServer.sh start ,启动zkServer服务器
./zkServer.sh status 命令查看Zookeeper的运行情况

3.2
Zookeeper-2和Zookeepe-3文件实例配置

与1配置雷同注意

1、 coo.cfg中的端口号：2182、2183

2、 coo.cfg中的dataDir：/usr/local/teldapp/zookeeper-0/data

3、 data目录中的myid文件值不同：1、2、3

4.
安装Kafka

Kafka也在本机模拟三个节点：

节点	IP地址	端口号	listeners
Kafka-01	192.168.1.147	9093	listeners=PLAINTEXT://192.169.1.147:9093
Kafka-02	192.168.1.147	9094	listeners=PLAINTEXT://192.169.1.147:9094
Kafka-03	192.168.1.147	9095	listeners=PLAINTEXT://192.169.1.147:9095

1、解压Kafka安装包到指定目录

2、重命名Kafka_2.11-.10.2.1为kafka-01

a)
Mv kafka_2.11-0.10.2.1 kafka-01

3、复制Kafka-01两份(不复制时根据启动实例配置文件启动三个实例)

a)
Cp –r kafka-01 kafka-02

b)
Cp –r kafka-01 kafka-03

4.1
注意检查HostName映射

为避免和AD配置上有重复解析，确定hostname是否已经配置，已经连通性。

4.2
Kafka-01安装

1、复制/confg/server.properties文件为server-9093.properties

2、打开server-9093.properties vi server9093.propertites，并修改一下配置值

文件

server-9093.properties

broker.id=10

log.dir= /tmp/mq/kafka/log

listeners= PLAINTEXT://192.169.1.147:9093

zookeeper.connect=192.169.1.147:2181,192.169.1.147:2182,192.169.1.147:2183

3、运行JMX-Port=9999 nohup bin\kafka-server-start.sh
config\server-9093.properties &命令启动Kafka服务器

4.3
Kafka02，03安装

修改配置:server-9094.properties和server-9094.properties文件

文件

server-9094.properties

broker.id=20

log.dir=/usr/local/teldapp/mq/tmp/kafka-logs-9094

listeners= PLAINTEXT://192.169.1.147:9094

zookeeper.connect=192.169.1.147:2181,192.169.1.147:2182,192.169.1.147:2183

server-9095.properties

broker.id=30

log.dir=/usr/local/teldapp/mq/tmp/kafka-logs-9095

listeners= PLAINTEXT://192.169.1.147:9095

zookeeper.connect=192.169.1.147:2181,192.169.1.147:2182,192.169.1.147:2183

运行

JMX-Port=9999 nohup bin\kafka-server-start.sh
config\server-9094.properties &

JMX-Port=9999 nohup bin\kafka-server-start.sh
config\server-9095.properties &

命令启动Kafka服务器

4.4
Kafka服务器停止

可以使用命令

kafka-1/bin/kafka-server-stop.sh
kafka-1/config/server-9093.properties

kafka-1/bin/kafka-server-stop.sh
kafka-1/config/server-9094.properties

kafka-1/bin/kafka-server-stop.sh
kafka-1/config/server-9095.properties

来停止Kafka服务器

4.5
Kafka-Manager安装

1、拷贝kafkamanager.tar.gz到linux服务器（1.3.3.15）

2、解压 tar –zxvf kafkamanger.tar.gz /usr/local/teldapp/mq

3、打开 conf目录，并kafka-manager-zkhosts=进行配置

4、运行bin目录下start.sh

5.
Kafka配置

5.1
常用命令

启动kafka

bin/kafka-server-start.sh server.properties

停止kafka

bin/kafka-server-stop.sh server.properties

创建topic

调用kafka-topics命令完成Topic的创建，复制因子为3，有3个分区

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.169.1.147:2181,192.169.1.147:2182,192.169.1.147:2183 --replication-factor 3 --partitions 3 --topictest

4. 查看Topic状态

可以调用kafka-topics.sh –list来查看这个Topic的状态

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.169.1.147:2181,192.169.1.147:2182,192.169.1.147:2183

发送消息

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.169.1.147:9093, 192.169.1.147:9094, 192.169.1.147:9095 --topic test

this is a message

this is another message

消费消息

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.169.1.147:9093, 192.169.1.147:9094, 192.169.1.147:9095 --topic test --from-beginning

5.2
Broker配置

broker.id=10
log.dirs=/usr/local/teldapp/mq/tmp/kafka-logs-9093
listeners=PLAINTEXT://192.169.1.147:9093
num.network.threads=3
num.partitions=3
num.replica.fetchers=3
default.replication.factor=3

5.3
Log日志文件配置

log.cleanup.policy	Delete
log.cleaner.enable	True
log.retention.bytes	1073741824=1TB	日志数据存储的最大字节数。超过这个时间会根据policy处理数据。
log.retention.hours	168小时

5.4
Java-jmx配置

在启动Kafka之前，调用Jmx命令

JMX_PORT=9997 nohup
kafka-1/bin/kafka-server-start.sh kafka-1/config/server-9093.properties &

JMX_PORT=9998 nohup
kafka-1/bin/kafka-server-start.sh kafka-1/config/server-9094.properties &

JMX_PORT=9999 nohup
kafka-1/bin/kafka-server-start.sh kafka-1/config/server-9095.properties &

nohup kafka-manager/bin/kafka-manager &

6.
附录

6.1
__consumer_offsets 文件很大

6.2
修改linux 最大文件限制数 ulimit

echo "* soft
nofile 65535" >> /etc/security/limits.conf
echo "* hard nofile 65535" >>
/etc/security/limits.conf
echo "* soft nproc 65535" >>
/etc/security/limits.conf
echo "* hard nproc 65535" >>
/etc/security/limits.conf

ulimit -n 65535

sed -i
's/4096/65535/g' /etc/security/limits.d/20-nproc.conf

6.3
Linux下开放端口

使用iptables开放如下端口
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 9000 -j
ACCEPT
保存
/etc/rc.d/init.d/iptables save
重启服务
service iptables restart
查看需要打开的端口是否生效？
/etc/init.d/iptables status、

6.4
所有配置

advertised.host.name = null

advertised.listeners
= null

advertised.port
= null

authorizer.class.name
=

auto.create.topics.enable
= true

auto.leader.rebalance.enable
= true

background.threads
= 10

broker.id
= 10

broker.id.generation.enable
= true

broker.rack
= null

compression.type
= producer

connections.max.idle.ms
= 600000

controlled.shutdown.enable
= true

controlled.shutdown.max.retries
= 3

controlled.shutdown.retry.backoff.ms
= 5000

controller.socket.timeout.ms
= 30000

create.topic.policy.class.name
= null

default.replication.factor
= 1

delete.topic.enable
= false

fetch.purgatory.purge.interval.requests
= 1000

group.max.session.timeout.ms
= 300000

group.min.session.timeout.ms
= 6000

host.name
=

inter.broker.listener.name
= null

inter.broker.protocol.version
= 0.10.2-IV0

leader.imbalance.check.interval.seconds
= 300

leader.imbalance.per.broker.percentage
= 10

listener.security.protocol.map
= SSL:SSL,SASL_PLAINTEXT:SASL_PLAINTEXT,TRACE:TRACE,SASL_SSL:SASL_SSL,PLAINTEXT:PLAINTEXT

listeners
= 192.169.1.147:9093

log.cleaner.backoff.ms
= 15000

log.cleaner.dedupe.buffer.size
= 134217728

log.cleaner.delete.retention.ms
= 86400000

log.cleaner.enable
= true

log.cleaner.io.buffer.load.factor
= 0.9

log.cleaner.io.buffer.size
= 524288

log.cleaner.io.max.bytes.per.second
= 1.7976931348623157E308

log.cleaner.min.cleanable.ratio
= 0.5

log.cleaner.min.compaction.lag.ms
= 0

log.cleaner.threads
= 1

log.cleanup.policy
= [delete]

log.dir
= /tmp/kafka-logs

log.dirs
= /usr/local/teldapp/mq/tmp/kafka-logs-9093

log.flush.interval.messages
= 9223372036854775807

log.flush.interval.ms
= null

log.flush.offset.checkpoint.interval.ms
= 60000

log.flush.scheduler.interval.ms
= 9223372036854775807

log.index.interval.bytes
= 4096

log.index.size.max.bytes
= 10485760

log.message.format.version
= 0.10.2-IV0

log.message.timestamp.difference.max.ms
= 9223372036854775807

log.message.timestamp.type
= CreateTime

log.preallocate
= false

log.retention.bytes
= -1

log.retention.check.interval.ms
= 300000

log.retention.hours
= 168

log.retention.minutes
= null

log.retention.ms
= null

log.roll.hours
= 168

log.roll.jitter.hours
= 0

log.roll.jitter.ms
= null

log.roll.ms
= null

log.segment.bytes
= 1073741824

log.segment.delete.delay.ms
= 60000

max.connections.per.ip
= 2147483647

max.connections.per.ip.overrides
=

message.max.bytes
= 1000012

metric.reporters
= []

metrics.num.samples
= 2

metrics.recording.level
= INFO

metrics.sample.window.ms
= 30000

min.insync.replicas
= 1

num.io.threads
= 8

num.network.threads
= 3

num.partitions
= 3

num.recovery.threads.per.data.dir
= 1

num.replica.fetchers
= 1

offset.metadata.max.bytes
= 4096

offsets.commit.required.acks
= -1

offsets.commit.timeout.ms
= 5000

offsets.load.buffer.size
= 5242880

offsets.retention.check.interval.ms
= 600000

offsets.retention.minutes
= 1440

offsets.topic.compression.codec
= 0

offsets.topic.num.partitions
= 50

offsets.topic.replication.factor
= 3

offsets.topic.segment.bytes
= 104857600

port
= 9092

principal.builder.class
= class org.apache.kafka.common.security.auth.DefaultPrincipalBuilder

producer.purgatory.purge.interval.requests
= 1000

queued.max.requests
= 500

quota.consumer.default
= 9223372036854775807

quota.producer.default
= 9223372036854775807

quota.window.num
= 11

quota.window.size.seconds
= 1

replica.fetch.backoff.ms
= 1000

replica.fetch.max.bytes
= 1048576

replica.fetch.min.bytes
= 1

replica.fetch.response.max.bytes
= 10485760

replica.fetch.wait.max.ms
= 500

replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms
= 5000

replica.lag.time.max.ms
= 10000

replica.socket.receive.buffer.bytes
= 65536

replica.socket.timeout.ms
= 30000

replication.quota.window.num
= 11

replication.quota.window.size.seconds
= 1

request.timeout.ms
= 30000

reserved.broker.max.id
= 1000

sasl.enabled.mechanisms
= [GSSAPI]

sasl.kerberos.kinit.cmd
= /usr/bin/kinit

sasl.kerberos.min.time.before.relogin
= 60000

sasl.kerberos.principal.to.local.rules
= [DEFAULT]

sasl.kerberos.service.name
= null

sasl.kerberos.ticket.renew.jitter
= 0.05

sasl.kerberos.ticket.renew.window.factor
= 0.8

sasl.mechanism.inter.broker.protocol
= GSSAPI

security.inter.broker.protocol
= PLAINTEXT

socket.receive.buffer.bytes
= 102400

socket.request.max.bytes
= 104857600

socket.send.buffer.bytes
= 102400

ssl.cipher.suites
= null

ssl.client.auth
= none

ssl.enabled.protocols
= [TLSv1.2, TLSv1.1, TLSv1]

ssl.endpoint.identification.algorithm
= null

ssl.key.password
= null

ssl.keymanager.algorithm
= SunX509

ssl.keystore.location
= null

ssl.keystore.password
= null

ssl.keystore.type
= JKS

ssl.protocol
= TLS

ssl.provider
= null

ssl.secure.random.implementation
= null

ssl.trustmanager.algorithm
= PKIX

ssl.truststore.location
= null

ssl.truststore.password
= null

ssl.truststore.type
= JKS

unclean.leader.election.enable
= true

zookeeper.connect
= 192.169.1.147:2181,192.169.1.147:2182,192.169.1.147:2183

zookeeper.connection.timeout.ms
= 6000

zookeeper.session.timeout.ms
= 6000

zookeeper.set.acl
= false

zookeeper.sync.time.ms
= 2000

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Kafka安装-Linux版

1. 准备

1.1 Kafka

1.2 JDK

1.3 Zookeeper

2. 安装JDK

3. 安装Zookeeper

3.1 Zookeeper-1安装配置

3.2 Zookeeper-2和Zookeepe-3文件实例配置

4. 安装Kafka

4.1 注意检查HostName映射

4.2 Kafka-01安装

4.3 Kafka02，03安装

4.4 Kafka服务器停止

4.5 Kafka-Manager安装

5. Kafka配置

5.1 常用命令

5.2 Broker配置

5.3 Log日志文件配置

5.4 Java-jmx配置

6. 附录

6.1 __consumer_offsets 文件很大

6.2 修改linux 最大文件限制数 ulimit

6.3 Linux下开放端口

6.4 所有配置

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Kafka02，03安装

4.4
Kafka服务器停止

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__consumer_offsets 文件很大

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