Admiral(双向BFS + Hash)
Problem Description
Fortunately, we have already known the optimal state of battleships. As you can see, the battlefield consists of 6 rows. And we have 6 types of battleship, so the optimal state is that all the battleships denoted by number i are located at the i-th row. Hence, each type of battleship corresponds to different color. You are given the initial state of battlefield as input. You can change the state of battlefield by changing the position of flagship with adjacent battleship. Two battleships are considered adjacent if and only if they are not in the same row and share parts of their edges. For example, if we denote the cell which is at i-th row and j-th position from the left as (i,j), then the cell (2,1) is adjacent to the cells (1,0), (1,1), (3,1), (3,2). Your task is to change the position of the battleships minimum times so as to reach the optimal state. Note: All the coordinates are 0-base indexed.Input
Output
SampleInput
1
1
2 0
2 1 2
3 3 3 3
4 4 4 4 4
5 5 5 5 5 5
SampleOutput
3 题意就是给你一个6*6的塔,上下两个相邻的单位可以进行交换,问最少进行几次交换,可以得到
0
1 1
2 2 2
3 3 3 3
……………………
这种状态,开始思路是用A*做,结果A*不是很熟练,没搞出来,写了个直接搜索炸了,然后我也是看了一下网上博客,使用双向搜索就行了。
思路就是从末尾开始往前搜索10步,从开始状态往后搜索10步,分别状态压缩一下存在map中,然后就看有没有两种相同的状态,否则就输出太难了。
代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
int fx[][] = {,,,,-,-,-,}; //左下,右下,左上,右上 struct node{
ll p[][];
int r,c;
int flag;
int step; node(){}
node(int _r,int _c,int _flag,int _step):r(_r),c(_c),flag(_flag),step(_step){}
}; queue<node>q;
map<ll,ll>p[]; //分别存储两个方向的bfs状态 ll _hash(node a){ //用hash压缩路径状态
ll res = ;
for(int i = ; i < ; i++){
for(int j = ; j <= i; j++){
res = res* + a.p[i][j];
}
}
return res;
} int bfs(node &s,node &e){
while(!q.empty()){
q.pop();
}
p[].clear();
p[].clear();
q.push(s);
q.push(e);
p[s.flag][_hash(s)] = ; //必须要标记一下,因为后面会用到count函数查询是否存在
p[e.flag][_hash(e)] = ;
while(!q.empty()){
node now = q.front();
q.pop();
ll sta = _hash(now);
if(p[!now.flag].count(sta)){
int num = p[!now.flag][sta] + now.step;
if(num <= )
return num;
else
continue;
} if(now.step >= ) //处理10步即可
continue;
for(int i = ; i < ; i++){
node nxt = now;
nxt.step++;
nxt.r += fx[i][];
nxt.c += fx[i][];
if(nxt.r < || nxt.r > || nxt.c < || nxt.c > nxt.r)
continue;
swap(nxt.p[now.r][now.c],nxt.p[nxt.r][nxt.c]);
if(p[nxt.flag].count(_hash(nxt)) == )
p[nxt.flag][_hash(nxt)] = nxt.step;
q.push(nxt);
}
}
return -;
} int main(){
int t;
cin>>t;
node s, e;
while(t--){
for(int i = ; i < ; i++){
for(int j = ; j <= i; j++){
cin>>s.p[i][j];
if(s.p[i][j] == )
s.r = i, s.c = j;
e.p[i][j] = i;
}
}
s.flag = ;
s.step = ;
e = node(,,,);
int ans = bfs(s,e);
if(ans >= && ans <= )
cout << ans << endl;
else
cout << "too difficult" << endl;
}
return ;
}
Admiral(双向BFS + Hash)的更多相关文章
- 2017多校第10场 HDU 6171 Admiral 双向BFS或者A*搜索
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6171 题意: 给你一个高度为6的塔形数组,你每次只能将0与他上下相邻的某个数交换,问最少交换多少次可以 ...
- HDU 6171 Admiral(双向BFS+队列)题解
思路: 最大步骤有20,直接BFS会超时. 因为知道开始情况和结果所以可以用双向BFS,每个BFS规定最大步骤为10,这样相加肯定小于20.这里要保存每个状态搜索到的最小步骤,用Hash储存.当发现现 ...
- 【BZOJ】1054: [HAOI2008]移动玩具(bfs+hash)
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1054 一开始我还以为要双向广搜....但是很水的数据,不需要了. 直接bfs+hash判重即可. # ...
- Hdu1401-Solitaire(双向bfs)
Solitaire is a game played on a chessboard 8x8. The rows and columns of the chessboard are numbered ...
- HDU-1043 Eight八数码 搜索问题(bfs+hash 打表 IDA* 等)
题目链接 https://vjudge.net/problem/HDU-1043 经典的八数码问题,学过算法的老哥都会拿它练搜索 题意: 给出每行一组的数据,每组数据代表3*3的八数码表,要求程序复原 ...
- POJ1915Knight Moves(单向BFS + 双向BFS)
题目链接 单向bfs就是水题 #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include & ...
- HDU 3085 Nightmare II 双向bfs 难度:2
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3085 出的很好的双向bfs,卡时间,普通的bfs会超时 题意方面: 1. 可停留 2. ghost无视墙壁 3. ...
- POJ 3170 Knights of Ni (暴力,双向BFS)
题意:一个人要从2先走到4再走到3,计算最少路径. 析:其实这个题很水的,就是要注意,在没有到4之前是不能经过3的,一点要注意.其他的就比较简单了,就是一个双向BFS,先从2搜到4,再从3到搜到4, ...
- [转] 搜索之双向BFS
转自:http://www.cppblog.com/Yuan/archive/2011/02/23/140553.aspx 如果目标也已知的话,用双向BFS能很大程度上提高速度. 单向时,是 b^le ...
随机推荐
- pickle 基础用法
def save_obj_to_file(path, target_obj): file = open(path,'wb') pickle.dump(target_obj) file.close() ...
- DIY显示器篇------DIY教程
前言: DIY显示器是这几年才火起来的,或者说这几年在游戏圈火起来的.我第一次看到是在NGA上,一位玩PUBG的大佬自己DIY了一个显示器,27寸 2k 144 ips的屏幕,当时市面上只有四款显示器 ...
- bilibili弹幕爬取与比对分析
最近受人之托研究了下b站的数据爬取做个小工具,最后朋友说不需要了,本着开源共享的原则,将研究成果与大家分享一波,话不多说直接上干货 需求分析 给定up主uid和用户uid,爬取用户在该up主所有视频中 ...
- CTPN
1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/34757009 (原理) 2. https://www.jianshu.com/p/471bdbd0170d (bi-LSTM)
- python 22 类与对象
目录 1. 从空间角度研究类 1.1 添加对象的属性: 1.2 添加类的属性: 1.3 类与对象的关系: 2. 类与类直接的关系 2.1 类与类的关系: 2.2 依赖关系 -- 主从之分 2.3 组合 ...
- linux 如何初始化密码(解决mysql root用户登录不了的问题)
这是我遇到的问题 然后就想这可能是mysql安全模式的问题,解决思路:首先改变mysql的安全模式及密码校验问题,jinrumysql后在更改用户名密码. 1.首先将my.ini中加入在[mysqld ...
- UGUI的图集处理方式-SpriteAtlas的前世今生
最糟糕的是人们在生活中经常受到错误志向的阻碍而不自知,真到摆脱了那些阻碍时才能明白过来. —— 歌德 说到UGUI的图集初学者可能觉得没什么难度,包括我刚开始接触的时候也是,甚至你在开发的时候只需要把 ...
- xib上的控件属性为什么要使用weak
常规中,从xib拖出一个控件时,系统会自动生成一段代码,如下: 从这个图片中,可以看到控件的属性都是用的weak,这是为什么呢? 首先,如果把weak修改成strong其实也是可以的,但是会出现一个问 ...
- 在.net core wep项目中使用Session
第1步:添加包引用 Install-Package Microsoft.AspNetCore.Session 第2步:添加代码启用Session 在项目Startup.cs文件的ConfigureSe ...
- SpringBoot 2 快速整合 | 统一异常处理
统一异常处理相关注解介绍 @ControllerAdvice 声明在类上用于指定该类为控制增强器类,如果想声明返回的结果为 RESTFull 风格的数据,需要在声明 @ExceptionHandler ...