OLAP 大表和小表并行hash join
一个表50MB 一个表10GB 50M表做驱动表,放在PGA里 这时候慢在对对 10g 的全表扫描 对10个G扫描块 需要开并行 我有这样一个算法 一个进程 读 50mb 8进程 来 扫描 10gb 一个 进程扫描 1.25gb 50MB 都分发到 8个进程 超大表和小表之间做HASH JOIN,一般会启用用并行,ORACLE在并行HASH JOIN的时候会用到很多技术,比如 HASH HASH, 或者BROADCAST 对于超大表和小表做HASH JOIN,一定要让小表进行广播(Broadcast),通常情况下CBO会选择正确,但是如果统计信息不准,或者基数计算错误CBO选择了 HASH HASH join,这个时 候就很慢,观察现象就是它在做direct path write temp,这个时候就可以用HINT PQ_DISTRIBUTE 进行调整 PQ_DISTRIBUTE(驱动表 None, Broadcast) 如果外层表很小(HASH_AJ),
这个时候可以用 PQ_DISTRIBUTE(驱动表 Broadcast,None) 下面就是一个具体的例子, F 是一个超大表 T 是一个小表 SQL&get; explain plan for select /*+ parallel(f 8) parallel(t 8) use_hash(t,f) full(f) full(t) PQ_DISTRIBUTE(f HASH, HASH) */ *
2 from crs_data_fct f
3 JOIN crs_time_perd_fdim t ON t.TIME_PERD_ID = f.TIME_PERD_ID; Explained. Elapsed: 00:00:00.83
SQL&get; select * from table(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 353396990 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Pstart| Pstop | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 239M| 696G| 8371 (20)| 00:01:58 | | | | | |
| 1 | PX COORDINATOR | | | | | | | | | | |
| 2 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10002 | 239M| 696G| 8371 (20)| 00:01:58 | | | Q1,02 | P-&get;S | QC (RAND) |
|* 3 | HASH JOIN BUFFERED | | 239M| 696G| 8371 (20)| 00:01:58 | | | Q1,02 | PCWP | |
| 4 | PX RECEIVE | | 15808 | 1636K| 10 (0)| 00:00:01 | | | Q1,02 | PCWP | |
| 5 | PX SEND HASH | :TQ10000 | 15808 | 1636K| 10 (0)| 00:00:01 | | | Q1,00 | P-&get;P | HASH |
| 6 | PX BLOCK ITERATOR | | 15808 | 1636K| 10 (0)| 00:00:01 | | | Q1,00 | PCWC | |
| 7 | TABLE ACCESS STORAGE FULL| CRS_TIME_PERD_FDIM | 15808 | 1636K| 10 (0)| 00:00:01 | | | Q1,00 | PCWP | |
| 8 | PX RECEIVE | | 239M| 673G| 8267 (19)| 00:01:56 | | | Q1,02 | PCWP | |
| 9 | PX SEND HASH | :TQ10001 | 239M| 673G| 8267 (19)| 00:01:56 | | | Q1,01 | P-&get;P | HASH |
| 10 | PX PARTITION LIST ALL | | 239M| 673G| 8267 (19)| 00:01:56 | 1 | 951 | Q1,01 | PCWC | |
| 11 | TABLE ACCESS STORAGE FULL| CRS_DATA_FCT | 239M| 673G| 8267 (19)| 00:01:56 | 1 | 951 | Q1,01 | PCWP | |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id):
--------------------------------------------------- 3 - access("T"."TIME_PERD_ID"="F"."TIME_PERD_ID") Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=6) 27 rows selected. SQL&get; explain plan for select /*+ parallel(f,8) parallel(t 8) use_hash(t,f) full(f) full(t) PQ_DISTRIBUTE(t None, Broadcast) */ *
2 from crs_data_fct f
3 JOIN crs_time_perd_fdim t ON t.TIME_PERD_ID = f.TIME_PERD_ID; Explained. SQL&get; select * from table(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 271674260 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Pstart| Pstop | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 239M| 696G| 8371 (20)| 00:01:58 | | | | | |
| 1 | PX COORDINATOR | | | | | | | | | | |
| 2 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10001 | 239M| 696G| 8371 (20)| 00:01:58 | | | Q1,01 | P-&get;S | QC (RAND) |
|* 3 | HASH JOIN | | 239M| 696G| 8371 (20)| 00:01:58 | | | Q1,01 | PCWP | |
| 4 | PX RECEIVE | | 15808 | 1636K| 10 (0)| 00:00:01 | | | Q1,01 | PCWP | |
| 5 | PX SEND BROADCAST | :TQ10000 | 15808 | 1636K| 10 (0)| 00:00:01 | | | Q1,00 | P-&get;P | BROADCAST |
| 6 | PX BLOCK ITERATOR | | 15808 | 1636K| 10 (0)| 00:00:01 | | | Q1,00 | PCWC | |
| 7 | TABLE ACCESS STORAGE FULL| CRS_TIME_PERD_FDIM | 15808 | 1636K| 10 (0)| 00:00:01 | | | Q1,00 | PCWP | |
| 8 | PX PARTITION LIST ALL | | 239M| 673G| 8267 (19)| 00:01:56 | 1 | 951 | Q1,01 | PCWC | |
| 9 | TABLE ACCESS STORAGE FULL | CRS_DATA_FCT | 239M| 673G| 8267 (19)| 00:01:56 | 1 | 951 | Q1,01 | PCWP | |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id):
--------------------------------------------------- 3 - access("T"."TIME_PERD_ID"="F"."TIME_PERD_ID") Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=6) 25 rows selected. hints:PQ_DISTRIBUTE(小表 None, Broadcast)
OLAP 大表和小表并行hash join的更多相关文章
- Oracle 表的连接方式(2)-----HASH JOIN的基本机制3
HASH JOIN的模式 hash join有三种工作模式,分别是optimal模式,onepass模式和multipass模式,分别在v$sysstat里面有对应的统计信息: SQL> sel ...
- 并行HASH JOIN小表广播问题
SQL语句: SELECT /*+parallel(t1 16)*/ T1.DATA_DATE, T1.ACCT_NO, T1.ACCT_ORD, T1.ACCT_NO_PK, T1.ACCT_BAL ...
- switch...case...语句分析(大表跟小表何时产生)
一.switch...case...的格式 switch(表达式) { case 常量表达式1: 语句; break; case 常量表达式2: 语句; break; case 常量表达式3: 语句; ...
- Oracle 表的连接方式(2)-----HASH JOIN的基本机制2
Hash算法原理 对于什么是Hash算法原理?这个问题有点难度,不是很好说清楚,来做一个比喻吧:我们有很多的小猪,每个的体重都不一样,假设体重分布比较平均(我们考虑到公斤级别),我们按照体重来分,划分 ...
- Oracle 表的连接方式(2)-----HASH JOIN的基本机制1
我们对hash join的常见误解,一般包括两个: 第一个误解:是我们经常以为hash join需要对两个做join的表都做全表扫描 第二个误解:是经常以为hash join会选择比较小的表做buil ...
- 小表驱动大表, 兼论exists和in
给出两个表,A和B,A和B表的数据量, 当A小于B时,用exists select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id) ex ...
- 【Spark调优】小表join大表数据倾斜解决方案
[使用场景] 对RDD使用join类操作,或者是在Spark SQL中使用join语句时,而且join操作中的一个RDD或表的数据量比较小(例如几百MB或者1~2GB),比较适用此方案. [解决方案] ...
- Oracle的大表,小表与全表扫描
大小表区分按照数据量的大小区分: 通常对于小表,Oracle建议通过全表扫描进行数据访问,对于大表则应该通过索引以加快数据查询,当然如果查询要求返回表中大部分或者全部数据,那么全表扫描可能仍然是最好的 ...
- MySql 小表驱动大表
在了解之前要先了解对应语法 in 与 exist. IN: select * from A where A.id in (select B.id from B) in后的括号的表达式结果要求之输出一列 ...
随机推荐
- Shell编程速查手册
https://blog.atime.me/note/shell-scripting-summary.html 总结一下日常Shell脚本里常用的知识,忘记时方便查阅. 常见的shell 常见的Lin ...
- css考核点整理(八)-在什么情况下通过img引入图片,什么情况用背景图引入?背景属性有哪些
在什么情况下通过img引入图片,什么情况用背景图引入?背景属性有哪些
- jsp中Java代码中怎么获取jsp页面元素
举例,页面元素<td><input value="${sl }" type="text" id="sl" name=& ...
- 安装zookeeper时候,可以查看进程启动,但是状态显示报错:Error contacting service. It is probably not running
安装zookeeper-3.3.2的时候,启动正常没报错,但zkServer.sh status查看状态的时候却出现错误,如下: JMX enabled by defaultUsing config: ...
- 利用DIV,实现简单的网页布局
<html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>GIS ...
- ASP.NET MVC5框架揭秘 学习笔记01
1.自治视图 在早期(作者也没说明是多早,自己猜吧),我们倾向于将所有与UI相关的操作糅合在一起(现在我身边还有很多人这样做),这些操作包括UI界面的呈现. 用户交互操作的捕捉与响应(UI处理逻辑). ...
- linux教程:配置Tomcat开机启动
我们在linux下安装好tomcat之后:经常是需要配置到开机启动的: 这样的话就不需要我们每次重启linux服务器之后自己在登陆运行startup.sh文件启动tomcat了 本次的演示环境是在ce ...
- EF6.0+Mysql的问题
最近在项目中使用EF for Mysql的时候遇到一个问题 public OrderManage GetOrders(OrderSearchCriteria criteria) { using (va ...
- iOS中MVVM的架构设计与团队协作
对MVVM的理解主要是借鉴于之前的用过的MVC的Web框架,之前用过ThinkPHP框架,和SSH框架,都是MVC的架构模式,今天MVVM与传统的MVC可谓是极为相似,也可以说是兄弟关系,也就是一家人 ...
- OC中的SEL解析
OC中的SEL对象即selector对象,用来保存一个方法的地址.下面通过一个Demo来解析SEL的原理.创建一个Person类,Person.h中: #import <Foundation/F ...