要将PYTHON应用于工作啦
分析同事在线答疑的数据,考评模型还未最终给出:
import time
import sys
import optparse
#操作代码和同事名对应的文件
opfile = 'op_name.txt'
#定义问题总数
list_count_sum = 0;
evaluation = '十分满意'
limit_time = 120
name_dict = {}
name_list = []
limit_list = []
#将操作代码和名字加入字典
fg = open(opfile)
for name in fg.readlines():
name = name.split(':')
name_dict[name[0]] = name[1].strip('\n')
name_list.append([name[0],0,0,0])
limit_list.append([name[0]])
#print (name_list)
fg.close
def get_element(name):
for i_element in name_list:
if i_element[0] == name:
#print (i_element)
return i_element[1],i_element[2]
#用optparse模板构造-f的类UNIX参数传递
parser = optparse.OptionParser()
parser.add_option('-f', '--file', dest='file',
help='Path to txt file', default='-')
opts, args = parser.parse_args()
#读到相关数据并进行统计
fh = open(opts.file)
for line in fh.readlines():
list_count_sum += 1
str = line.split('\t')
start = time.strptime(str[2], "%Y/%m/%d %H:%M" )
end = time.strptime(str[3], "%Y/%m/%d %H:%M" )
op_time = (time.mktime(end) - time.mktime(start))/60
#print (op_time,"分钟")
#if evaluation in str[4].strip('\n'):
# for i_element in name_list:
# if i_element[0] == str[1]:
# i_element[1] += 1
#print ("操作同事:" + name_dict[str[1]])
for i_element in name_list:
if i_element[0] == str[1]:
if evaluation in str[4].strip('\n'):
i_element[1] += 1
if op_time > limit_time:
i_element[3] += 1
i_element[2] += 1
if op_time > limit_time:
for i_problem in limit_list:
if i_problem[0] == str[1]:
i_problem.append(str[0])
fh.close()
for i_element in name_list:
print ('姓名\t','满意\t','总数\t','超时\t')
print (name_dict[i_element[0]],'\t',i_element[1],'\t',i_element[2],'\t',i_element[3])
print ('总问题数:',list_count_sum)
for i_problem in limit_list:
print(i_problem[0])
for n in i_problem:
print(n)
#print(name_data_sn3)
import time
import sys
import optparse
#操作代码和同事名对应的文件
opfile = 'op_name.txt'
#定义问题总数
list_count_sum = 0;
evaluation = '十分满意'
limit_time = 120
name_dict = {}
name_list = []
limit_list = []
#将操作代码和名字加入字典
fg = open(opfile)
for name in fg.readlines():
name = name.split(':')
name_dict[name[0]] = name[1].strip('\n')
name_list.append([name[0],0,0,0])
limit_list.append([name[0]])
#print (name_list)
fg.close
def get_element(name):
for i_element in name_list:
if i_element[0] == name:
#print (i_element)
return i_element[1],i_element[2]
#用optparse模板构造-f的类UNIX参数传递
parser = optparse.OptionParser()
parser.add_option('-f', '--file', dest='file',
help='Path to txt file', default='-')
opts, args = parser.parse_args()
#读到相关数据并进行统计
fh = open(opts.file)
for line in fh.readlines():
list_count_sum += 1
str = line.split('\t')
start = time.strptime(str[2], "%Y/%m/%d %H:%M" )
end = time.strptime(str[3], "%Y/%m/%d %H:%M" )
op_time = (time.mktime(end) - time.mktime(start))/60
#print (op_time,"分钟")
#if evaluation in str[4].strip('\n'):
# for i_element in name_list:
# if i_element[0] == str[1]:
# i_element[1] += 1
#print ("操作同事:" + name_dict[str[1]])
for i_element in name_list:
if i_element[0] == str[1]:
if evaluation in str[4].strip('\n'):
i_element[1] += 1
if op_time > limit_time:
i_element[3] += 1
i_element[2] += 1
if op_time > limit_time:
for i_problem in limit_list:
if i_problem[0] == str[1]:
i_problem.append(str[0])
fh.close()
for i_element in name_list:
print ('姓名\t','满意\t','总数\t','超时\t')
print (name_dict[i_element[0]],'\t',i_element[1],'\t',i_element[2],'\t',i_element[3])
print ('总问题数:',list_count_sum)
for i_problem in limit_list:
print(i_problem[0])
for n in i_problem:
print(n)
#print(name_data_sn3)

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