背景建模技术（三）：背景减法库（BGS Library）的基本框架与入口函数main()的功能

背景减法库（BGS Library = background subtraction library）包含了37种背景建模算法，也是目前国际上关于背景建模技术研究最全也最权威的资料。本文将更加详细的介绍背景减法库（BGS Library）的基本框架与入口函数main()的功能。

BGS库的整体框架在背景建模技术（二）中已经全部给出，此处从函数的角度再次给出BGS库的基本框架，有利于代码的修改与维护。

如下图所示是基于C++的BGS库的函数流程图：

接下来将会对每个函数进行更加详细的分析。

首先，先看入口函数main()，代码如下：

1. #include "Config.h"
2. #include "VideoAnalysis.h"
3. #include <iostream>
4. using namespace std;
5. namespace bgslibrary
6. {
7. class Main
8. {
9. private:
10. Main();
11. public:
12. static void start(int argc, const char **argv)
13. {
14. cout << "-----------------------------------------" << endl;
15. cout << "Background Subtraction Library v1.9.2     " << endl;
16. cout << "http://code.google.com/p/bgslibrary       " << endl;
17. cout << "by:                                       " << endl;
18. cout << "Andrews Sobral (andrewssobral@gmail.com)  " << endl;
19. cout << "Optimized by:                             " << endl;
20. cout << "Rui-Dong Fang(National Huaqiao University)" << endl;
21. cout << "-----------------------------------------" << endl;
22. cout << "Using OpenCV version " << CV_VERSION << endl;
23. try
24. {
25. int key = KEY_ESC;
26. do
27. {
28. VideoAnalysis* videoAnalysis = new VideoAnalysis;
29. if (videoAnalysis->setup(argc, argv))    ///videoAnalysis->setup(argc, argv)
30. {
31. videoAnalysis->start();
32. cout << "Processing finished, enter:" << endl;
33. cout << "R - Repeat" << endl;
34. cout << "Q - Quit" << endl;
35. key = cv::waitKey();
36. }
37. cv::destroyAllWindows();
38. delete videoAnalysis;
39. }
40. while (key == KEY_REPEAT);
41. }
42. catch (const std::exception& ex)
43. {
44. cout << "std::exception:" << ex.what() << endl;
45. return;
46. }
47. catch (...)
48. {
49. cout << "Unknow error" << endl;
50. return;
51. }
52. #ifdef WIN32
53. //system("pause");
54. #endif
55. }
56. };
57. }
58. int main(int argc, const char **argv)
59. {
60. bgslibrary::Main::start(argc, argv);
61. return 0;
62. }

在main（）函数中，除了打印出相关信息和设置waitKey（）以外，主要就是调用了VIdeoAnalysis.cpp（将在下一篇博文中分析）中的videoAnalysis->setup(argc, argv)和videoAnalysis->start()。下面给出Main.cpp的代码流程图：