l1 l2 loss
衡量预测值与真实值的偏差程度的最常见的loss: 误差的L1范数和L2范数
因为L1范数在误差接近0的时候不平滑,所以比较少用到这个范数
L2范数的缺点是当存在离群点(outliers)的时候,这些点会占loss的主要组成部分。比如说真实值为1,预测10次,有一次预测值为1000,其余次的预测值为1左右,显然loss值主要由1000主宰。
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