移动深度学习 Mobile-deep-learning（MDL）
Free and open source mobile deep learning framework, deploying by Baidu.
This research aims at simply deploying CNN on mobile devices, with low complexity and high speed. It supports calculation on iOS GPU, and is already adopted by Baidu APP.
Size: 340k+ (on arm v7)
Speed: 40ms (for iOS Metal GPU Mobilenet) or 30 ms (for Squeezenet)
百度研发的移动端深度学习框架，致力于让卷积神经网络极度简单的部署在手机端。目前正在手机百度内运行。支持iOS gpu计算。体积小，速度快。
体积 armv7 340k+
速度 iOS GPU mobilenet 可以达到 40ms、squeezenet 可以达到 30ms
项目地址：https://github.com/baidu/mobile-deep-learning
更多机器学习教程：http://www.tensorflownews.com
特征
一键部署，脚本参数就可以切换ios或者android
支持iOS gpu运行MobileNet、squeezenet模型
已经测试过可以稳定运行MobileNet、GoogLeNet v1、squeezenet模型
体积极小，无任何第三方依赖。纯手工打造。
提供量化脚本，对32位float转8位uint直接支持，模型体积量化后4M上下
与ARM相关算法团队线上线下多次沟通，针对ARM平台会持续优化
NEON使用涵盖了卷积、归一化、池化所有方面的操作
汇编优化，针对寄存器汇编操作具体优化
loop unrolling 循环展开，为提升性能减少不必要的CPU消耗，全部展开判断操作
将大量繁重的计算任务前置到overhead过程
移动深度学习 Mobile-deep-learning（MDL）的更多相关文章
- 深度学习（Deep Learning）资料大全（不断更新）
Deep Learning(深度学习)学习笔记(不断更新): Deep Learning(深度学习)学习笔记之系列(一) 深度学习(Deep Learning)资料(不断更新):新增数据集,微信公众号 ...
- 学习笔记之深度学习（Deep Learning）
深度学习 - 维基百科,自由的百科全书 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0 深度学习(deep lea ...
- 读李宏毅《一天看懂深度学习》——Deep Learning Tutorial
大牛推荐的入门用深度学习导论,刚拿到有点懵,第一次接触PPT类型的学习资料,但是耐心看下来收获还是很大的,适合我这种小白入门哈哈. 原PPT链接:http://www.slideshare.net/t ...
- 深度学习（deep learning）
最近deep learning大火,不仅仅受到学术界的关注,更在工业界受到大家的追捧.在很多重要的评测中,DL都取得了state of the art的效果.尤其是在语音识别方面,DL使得错误率下降了 ...
- 如何正确理解深度学习（Deep Learning）的概念
现在深度学习在机器学习领域是一个很热的概念,不过经过各种媒体的转载播报,这个概念也逐渐变得有些神话的感觉:例如,人们可能认为,深度学习是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方式,从而能够让计算机具有 ...
- 深度学习研究组Deep Learning Research Groups
Deep Learning Research Groups Some labs and research groups that are actively working on deep learni ...
- 深度学习数据集Deep Learning Datasets
Datasets These datasets can be used for benchmarking deep learning algorithms: Symbolic Music Datase ...
- 深度学习教程Deep Learning Tutorials
Deep Learning Tutorials Deep Learning is a new area of Machine Learning research, which has been int ...
- Caffe——清晰高效的深度学习（Deep Learning）框架
Caffe(http://caffe.berkeleyvision.org/)是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清(http://daggerfs.com/ ...
- 深度学习（deep learning）优化调参细节（trick）
https://blog.csdn.net/h4565445654/article/details/70477979
随机推荐
- sed 分组替换
将文件以help开头的句子前加# [root@localhost]# cat a.txthelp b helphelp1helphelp2help c help[root@localhost]# se ...
- webpack插件
插件 plugins:[ new ExtractTextPlugin.extrct({ }) //创建html new HtmlWebpackPlugin({ title:"first pa ...
- 在linux中下载安装FTP服务
一.环境及需求 阿里云服务器的Centos6.9版本,当时需要用到上传服务,所以我想着先搭建一个ftp,比较方便快捷,但是我参考了网上好多的博客,简单安装是没问题,但是时不时还会遇到好多坑,与其说是博 ...
- 压力测试（四）-Mysql数据库压测实操
1.Jmeter压测实战之JDBC request压测Mysql讲解 简介:讲解jdbc压测mysql相关准备工作,jar包添加,配置讲解 1.Thread Group -> add -> ...
- py函数式编程
函数式编程把计算视为函数而非指令,纯函数式编程不需要变量,没有副作用,测试简单,python支持的函数式编程不是纯函数式编程,允许有变量存在,支持高阶函数,支持闭包,有限度的支持匿名函数 变量可以指向 ...
- 原生js实现replace方法
今天看到有人提问js的replace方法怎么实现的,自己就试了试js手册里的String对象的介绍replace大概是这样: string.replace(regexp, replacement) 第 ...
- 前端每日实战：34# 视频演示如何用纯 CSS 创作在文本前后穿梭的边框
效果预览 按下右侧的"点击预览"按钮可以在当前页面预览,点击链接可以全屏预览. https://codepen.io/comehope/pen/qYepNv 可交互视频教程 此视频 ...
- VUE三 vue-router（路由）详解
前端路由 根据不同的 url 地址展示不同的内容或页面,无需依赖服务器根据不同URL进行页面展示操作 优点 用户体验好,不需要每次都从服务器全部获取,快速展现给用户 缺点 使用浏览器的前进,后退键的时 ...
- Redis系列六 - 浅谈如何设计秒杀系统
前言 设计一个系统之前,我们肯定要先确认系统业务场景是怎样的,下面就以某电商平台上的秒杀活动为场景,一起来探讨一个秒杀系统改如何去设计. 场景 我们现在要卖100件纸尿布,按照系统的用户量及以往经验来 ...
- MATLAB神经网络（5） 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
5.1 案例背景 5.1.1 BP_Adaboost模型 Adaboost算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类.其主要步骤为:首先给出弱学习算法和样本空间($X$,$Y$),从样本空间 ...