深度学习研究组Deep Learning Research Groups
Deep Learning Research Groups
Some labs and research groups that are actively working on deep learning:
University of Toronto - Machine Learning Group (Geoffrey Hinton, Rich Zemel, Ruslan Salakhutdinov, Brendan Frey, Radford Neal)
Université de Montréal – MILA Lab (Yoshua Bengio, Pascal Vincent, Aaron Courville, Roland Memisevic)
New York University – Yann Lecun, Rob Fergus, David Sontag and Kyunghyun Cho
Stanford University – Andrew Ng, Christopher Manning‘s, Fei-fei Li‘s group
University of Oxford – Deep learning group, Nando de Freitas and Phil Blunsom, Andrew Zisserman
Google Research – Jeff Dean, Geoffrey Hinton, Samy Bengio, Ilya Sutskever, Ian Goodfellow, Oriol Vinyals, Dumitru Erhan, Quoc Le et al
Google DeepMind - Alex Graves, Karol Gregor, Koray Kavukcuoglu, Andriy Mnih, Guillaume Desjardins, Xavier Glorot, Razvan Pascanu, Volodymyr Mnih et al
Facebook AI Research(FAIR) - Yann Lecun, Rob Fergus, Jason Weston, Antoine Bordes, Soumit Chintala, Leon Bouttou, Ronan Collobert, Yann Dauphin et al.
Twitter’s Deep Learning Group – Hugo Larochelle, Ryan Adams, Clement Farabet et al
Microsoft Research – Li Deng et al
SUPSI – IDSIA (Jurgen Schmidhuber‘s group)
UC Berkeley – Bruno Olshausen‘s group, Trevor Darrell‘s group, Pieter Abbeel
UCLA – Alan Yuille
University of Washington – Pedro Domingos‘ group
IDIAP Research Institute - Ronan Collobert‘s group
University of California Merced – Miguel A. Carreira-Perpinan‘s group
University of Helsinki - Aapo Hyvärinen‘s Neuroinformatics group
Université de Sherbrooke – Hugo Larochelle‘s group
University of Guelph – Graham Taylor‘s group
University of Michigan – Honglak Lee‘s group
Technical University of Berlin – Klaus-Robert Muller‘s group
Baidu – Kai Yu‘s and Andrew Ng’s group
Aalto University - Juha Karhunen and Tapani Raiko group
U. Amsterdam – Max Welling‘s group
CMU – Chris Dyer
U. California Irvine – Pierre Baldi‘s group
Ghent University – Benjamin Shrauwen‘s group
University of Tennessee – Itamar Arel‘s group
IBM Research – Brian Kingsbury et al
University of Bonn – Sven Behnke’s group
Gatsby Unit@ University College London – Maneesh Sahani, Peter Dayan
Computational Cognitive Neuroscience Lab @ University of Colorado Boulder
If you want your lab to be added to the list, please contact us.
from: http://deeplearning.net/deep-learning-research-groups-and-labs/
深度学习研究组Deep Learning Research Groups的更多相关文章
- 深度学习(Deep Learning)资料大全(不断更新)
Deep Learning(深度学习)学习笔记(不断更新): Deep Learning(深度学习)学习笔记之系列(一) 深度学习(Deep Learning)资料(不断更新):新增数据集,微信公众号 ...
- 学习笔记之深度学习(Deep Learning)
深度学习 - 维基百科,自由的百科全书 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0 深度学习(deep lea ...
- 读李宏毅《一天看懂深度学习》——Deep Learning Tutorial
大牛推荐的入门用深度学习导论,刚拿到有点懵,第一次接触PPT类型的学习资料,但是耐心看下来收获还是很大的,适合我这种小白入门哈哈. 原PPT链接:http://www.slideshare.net/t ...
- 深度学习(deep learning)
最近deep learning大火,不仅仅受到学术界的关注,更在工业界受到大家的追捧.在很多重要的评测中,DL都取得了state of the art的效果.尤其是在语音识别方面,DL使得错误率下降了 ...
- 如何正确理解深度学习(Deep Learning)的概念
现在深度学习在机器学习领域是一个很热的概念,不过经过各种媒体的转载播报,这个概念也逐渐变得有些神话的感觉:例如,人们可能认为,深度学习是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方式,从而能够让计算机具有 ...
- 深度学习教程Deep Learning Tutorials
Deep Learning Tutorials Deep Learning is a new area of Machine Learning research, which has been int ...
- 深度学习数据集Deep Learning Datasets
Datasets These datasets can be used for benchmarking deep learning algorithms: Symbolic Music Datase ...
- Caffe——清晰高效的深度学习(Deep Learning)框架
Caffe(http://caffe.berkeleyvision.org/)是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清(http://daggerfs.com/ ...
- 深度学习(deep learning)优化调参细节(trick)
https://blog.csdn.net/h4565445654/article/details/70477979
随机推荐
- 【LOJ】#2065. 「SDOI2016」模式字符串
题解 按秩合并怎么清数组对我来说真是世纪性难题 我们很熟练地想到点分,如果我们认为某个点到重心是正着读的,由于它的深度固定,它的串也是固定的,我们只要预处理出所有长度正着重复的串,反着重复的串,和它们 ...
- Bootstrap进阶五:Web开发中很实用的交互效果积累
1.页面切换效果 我们已经在示例中罗列了一组动画,可以被应用到页面切换过程中,创造出很有趣的导航效果.  2.视差滚动(parallax-slider) 视差滚动(parallax-slider)已 ...
- 【解决】 64位笔记本丢失 MSVCR110.dll win10 phpstudy2017
启动程序报错如下: 无法启动此程序,因为计算机中丢失MSVCR110.dll.尝试重新安装该程序以解决此问题. 应该很容易就搜索到,缺少这样的dll文件,是没有安装Visual C++ Redistr ...
- [CodeChef - STREETTA] The Street 李超线段树
大致题意: 给出两个序列A,B,A初始为负无穷,B初始为0,有三种操作 1.在A上区间[u,v]上加一个等差数列,取与原本A序列的最大值. 2.在B上区间[u,v]上加一个等差数列. 3.给出一个点X ...
- 《Playing hard exploration games by watching YouTube》论文解读
论文链接 油管链接 一.摘要 当环境奖励特别稀疏的时候,强化学习方法通常很难训练(traditionally struggle).一个有效的方式是通过人类示范者(human demonstrato ...
- 总结html
1.初识html W3C : 万维网联盟!(World Wide Web Consortium ) 创建于1994年,是web技术领域最权威最具有影响力的标准机构! W3C规定 ...
- iOS Sprite Kit教程之申请和下载证书
iOS Sprite Kit教程之申请和下载证书 模拟器虽然可以实现真机上的一些功能,但是它是有局限的.例如,在模拟器上没有重力感应.相机机等.如果想要进行此方面的游戏的开发,进行程序测试时,模拟器显 ...
- nyoj zb的生日
zb的生日 时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:2 描述 今天是阴历七月初五,acm队员zb的生日.zb正在和C小加.never在武汉集训.他想给这两位兄弟买点什么庆祝 ...
- [ 转载 ] Centos 安装mysql后启动失败 出现 ERROR 2002 (HY000): Can’t connect to local MySQL server through socket ‘/var/lib/mysql/mysql.sock’
MySQL Daemon failed to start Mysql出问题一定要学会查看log https://blog.csdn.net/shuai825644975/article/details ...
- 20162307 课堂测试 hash
20162307 课堂测试 hash 作业要求 利用除留余数法为下列关键字集合的存储设计hash函数,并画出分别用开放寻址法和拉链法解决冲突得到的空间存储状态(散列因子取0.75) 关键字集合:85, ...