可能还有更好的方法,在这里我是这么写的,针对小文件可以,但是如果文件内容太多,这种方法感觉不太好

先把所有的数据读取出来,然后利用W覆盖写入模式打开文件进行写入

遍历枚举类型数据后,默认是从0开始,然后格式化写入即可

with open("test.txt", "r", encoding="utf8") as f:
lines = f.readlines()
with open("test.txt", "w", encoding="utf8") as f1:
for i,j in enumerate(lines): # i 表示行号,j 表示每行内容
f1.write("{}: {}".format(i+1,j)) # 枚举默认从0开始,这里进行+1后就是按照从第一行为1进行写入 运行前

运行后

这样就简单的实现了一个给文档每一行 添加一个行号

如何利用python实现为每行添加行数编号的更多相关文章

  1. 利用Python进行数据分析(9) pandas基础: 汇总统计和计算

    pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法.   例如,sum() 方法,进行列小计:   sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计:   idxmax() 获取最大值对应的索 ...

  2. 利用Python进行数据分析(8) pandas基础: Series和DataFrame的基本操作

    一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 ...

  3. 《利用python进行数据分析》读书笔记 --第一、二章 准备与例子

    http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--<利用python进行数据分析>.R和python都得 ...

  4. python打怪之路【第三篇】:利用Python实现三级菜单

    程序: 利用Python实现三级菜单 要求: 打印省.市.县三级菜单 可返回上一级 可随时退出程序 coding: menu = { '北京':{ '朝阳':{ '国贸':{ 'CICC':{}, ' ...

  5. 利用python进行数据分析之绘图和可视化

    matplotlib API入门 使用matplotlib的办法最常用的方式是pylab的ipython,pylab模式还会向ipython引入一大堆模块和函数提供一种更接近与matlab的界面,ma ...

  6. 利用python进行数据分析之数据规整化

    数据分析和建模大部分时间都用在数据准备上,数据的准备过程包括:加载,清理,转换与重塑. 合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置方法来进行合并: pandas.merge可根据一个或多个键 ...

  7. Python 数据分析(二 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识

    Python 数据分析(二) 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识 第1节 groupby 技术 第2节 数据聚合 第3节 分组级运算和转换 第4 ...

  8. 利用python httplib模块 发送Post请求测试web服务是否正常起来!

    最近在学习python,恰好老大最近让我搞个基于post请求测试web服务是否正常启用的小监控,上网查了下资料,发现强大的Python恰好能够用上,所以自己现学现卖,顺便锻炼下自己. 由于本人也刚接触 ...

  9. SOM网络聚类完整示例(利用python和java)

    下面是几个城市的GDP等信息,根据这些信息,写一个SOM网络,使之对下面城市进行聚类.并且,将结果画在一个二维平面上. //表1中,X.为人均GDP(元):X2为工业总产值(亿元):X.为社会消费品零 ...

随机推荐

  1. django之学习前的准备

    一.配置环境 Windows 10操作系统 Python安装配置教程参考:https://www.cnblogs.com/huangbiquan/p/7784533.html 安装Python虚拟环境 ...

  2. 关于Markdown下无法使用表格的解决方案

    关于Markdown下无法使用表格的解决方案 写表格,出现如下场景 解决方法.点击左下角M的表示,切换到extra模式 打开了新世界.如果不能点击,估计是你没有激活pro的权限,百度下就可以了. 或者 ...

  3. LeetCode python实现题解(持续更新)

    目录 LeetCode Python实现算法简介 0001 两数之和 0002 两数相加 0003 无重复字符的最长子串 0004 寻找两个有序数组的中位数 0005 最长回文子串 0006 Z字型变 ...

  4. Asp.Net Core Filter 深入浅出的那些事-AOP

    一.前言 在分享ASP.NET Core Filter 使用之前,先来谈谈AOP,什么是AOP 呢? AOP全称Aspect Oriented Programming意为面向切面编程,也叫做面向方法编 ...

  5. 8421BCD转余3码Verilog HDL的设计(1)

    近期阅读Verilog HDL高级数字设计(第二版)中,遇到了串行比特流BCD码转余3码转换器的设计,比较独特的是: (1)该转换器的输入为1位串行比特流,输出也为1位串行比特流. BCD码与余三码的 ...

  6. scroll-view组件bindscroll实例应用:自定义滚动条

    我们知道scroll-view组件作为滑动控件非常好用,而有时候我们想放置一个跟随滚动位置来跟进的滚动条,但又不想用滚动条api该怎么办呢?(当然是自己写一个呗还能怎么办[自黑冷漠脸])嗯,没错.自己 ...

  7. objectarx 填充的分割

    主要思路:找到填充边界集合:vecBo,然后把面积最大的边界找出来:bo1,用分割曲线和bo1通过boundary命令构成两个新的最大封闭边界,左边的记为 boLeft(红色部分),右边的记为boRi ...

  8. 使用MySQL练习增删改查时因为版本问题出现连接错误

    使用MySQL练习增删改查时出现连接错误,错误提示如下: 2020-02-19 19:53:51.088 ERROR 16328 --- [reate-249798694] com.alibaba.d ...

  9. Spring Boot从入门到精通(八)日志管理实现和配置信息分析

    Spring Boot对日志的处理,与平时我们处理日志的方式完全一致,它为Java Util Logging.Log4J2和Logback提供了默认配置.对于每种日志都预先配置使用控制台输出和可选的文 ...

  10. Django中update和save()同时作用

    数据更新操作,对单条记录,可以使用save或者是update两种方式. save() 默认保存后会看到sql语句中更新了所有字段,而save的值是之前获取时候的字段值,是缓存下来的,并不一定最新,可能 ...