[每日算法] leetcode第88题:合并两个有序数组
题目描述
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 :
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
解法一:暴力破解
Java代码1
import java.util.*;
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int len = m+n;
for(int i=m;i<len;i++){
nums1[i] = nums2[i-m];
}
Arrays.sort(nums1);
}
}
数组拷贝
也可以使用System.arraycopy方法
System.arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int destPos, int length)
参数分别代表源数组,源数组起始索引,目标数组,目标数组位置,元素个数

System.arraycopy图解
Java代码2
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
System.arraycopy(nums2,0,nums1,m,n);
Arrays.sort(nums1);
}
}
复杂度分析
没有用到连个数组正序的条件,复杂度取决于排序算法。
时间复杂度:O((m+n)log(m+n))
空间复杂度:O(1)
解法二:双指针 (从前往后)

指针起始位置图解
Java代码
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int[] nums1_copy = new int[m];
System.arraycopy(nums1,0,nums1_copy,0,m);
int p1 = 0;
int p2 = 0;
int p = 0;
while(p1<m && p2<n){
nums1[p++] = nums1_copy[p1]>nums2[p2]?nums2[p2++]:nums1_copy[p1++];
}
if(p1<m){
System.arraycopy(nums1_copy,p1,nums1,p,m-p1);
}
if(p2<n){
System.arraycopy(nums2,p2,nums1,p,n-p2);
}
}
}
复杂度分析
利用到了两数组有序的条件
时间复杂度:O(m+n)
空间复杂度:O(m)
解法三:双指针(从后往前)
空闲空间的利用:因为数组1有足够的空间放置所有合并后的数据,我们可以利用当前数组1中空闲的空间,节省解法二中额外数组拷贝的空间。

双指针起始位置图解
Java代码
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int p1 = m-1;
int p2 = n-1;
int p = n+m-1;
while(p1>=0 || p2>=0){
nums1[p--] = p1>=0 && (p2 < 0 || nums1[p1]>nums2[p2])?nums1[p1--]: nums2[p2--];
}
}
}

复杂度分析
利用到了两数组有序的条件,并且利用了数组1的空闲空间,没有开辟新内存;
时间复杂度:O(m+n)
空间复杂度:O(1)
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