Netty中ByteBuf内存泄露及释放解析
近日在使用Netty框架开发程序中出现了内存泄露的问题,百度加调试了一番,做个整理。
1. ByteBuf分类、回收及使用场景
Netty中按是否使用了池化技术,ByteBuf分为两类,一类是非池化的ByteBuf,包括UnpooledHeapByteBuf、UnpooledDirectByteBuf等等,每次I/O读写都会创建一个新ByteBuf,频繁进行大块内存的分配和回收对性能有一定影响,非池化的ByteBuf可以通过JVM GC自动回收,也推荐手动回收UnpooledDirectByteBuf等使用堆外内存的ByteBuf;另一类是池化的ByteBuf,包括pooledHeapByteBuf、pooledDirectByteBuf等等,其先申请一块大内存池,在内存池中分配空间,对于这种应用级别的内存二次分配,就需要手动对池化的ByteBuf进行释放,否则就有可能出现内存泄露的问题。
ByteBuf 该如何选择: 一般业务数据的内存分配选用Java堆内存UnpooledHeapByteBuf,其实现简单,回收快,不会出现内存管理问题;对于I/O数据的内存分配一般选用池化的直接内存PooledDirectByteBuf,避免Java堆内存到直接内存的拷贝,但使用池化ByteBuf时切记自己分配的内存一定要在用完后手动释放。
Netty的接收和发送ByteBuf采用的DirectBuffers,使用堆外直接内存进行Socket读写,不需要进行字节缓冲区的二次拷贝。如果使用传统的堆内存(heap buffers)进行socket读写,JVM会将堆内存Buffer拷贝一份到直接内存中,然后才写入socket中。相比堆外直接内存,消息在发送过程中多了一次缓冲区的内存拷贝。
2. ByteBuf的计数器实现
那对于池化的ByteBuf在使用完释放回池中时,如何知道自己被引用多少次,并且在没有其他引用的时候被释放呢?ByteBuf的具备实现类都继承了AbstractReferenceCountedByteBuf类,该类实现了对计数器的操作功能。当某一操作使得ByteBuf的引用增加时,调用retain()函数,使计数器的值原子增加,当某一操作使得ByteBuf的引用减少时,调用release()函数,使计数器的值原子减少,减少到0便会触发回收操作。关于AbstractReferenceCountedByteBuf类的源码分析,请见Netty框架AbstractReferenceCountedByteBuf 源码分析。
3. ByteBuf计数器的调用场景
(1)当一个ByteBuf新建时,或从另一个ByteBuf创建出独立个体时(比如copy(),readBytes(int length)),新的ByteBuf在初始化的时候,自己的计数器也会初始化。这种ByteBuf使用结束后,要主动释放
(2)有些ByteBuf从另一个ByteBuf衍生出来时(比如decode(),retainedSlice(index, length)),底层共用同一个buffer,也会调用retain()函数,来使得计数器增加。使用完毕也要主动释放。
(3)有些ByteBuf从另一个ByteBuf衍生出来时(比如duplicate(), slice(), order()),底层与父类ByteBuf共用一个buffer,其没有自己的计数器,共用父类ByteBuf的计数器,计数器也不会增加。因此,如果要把这些衍生ByteBuf传递给其他函数时,必须要主动调用retain()函数,并在本函数释放父类ByteBuf,在下一个函数里释放衍生ByteBuf。如下面代码

ByteBuf parent = ctx.alloc().directBuffer(512);
parent.writeBytes(...); try {
while (parent.isReadable(16)) {
ByteBuf derived = parent.readSlice(16);
derived.retain();
process(derived);
}
} finally {
parent.release();
}
... public void process(ByteBuf buf) {
...
buf.release();
}

以我遇到的内存泄漏的场景为例
(1)readBytes(int length)函数可能会调用到如下代码,新生成一个ByteBuf

@Override
protected PooledByteBuf<ByteBuffer> newByteBuf(int maxCapacity) {
if (HAS_UNSAFE) {
return PooledUnsafeDirectByteBuf.newInstance(maxCapacity);
} else {
return PooledDirectByteBuf.newInstance(maxCapacity);
}
}

(2)ByteBuf in = (ByteBuf) super.decode(ctx,inByteBuf) 调用decode函数时,会调用到buffer.retainedSlice(index, length)函数,会返回原ByteBuf的一个片段,同时使原ByteBuf的计数器增加。它们底层共用同一个buffer,修改一个会影响另一个。

final <U extends AbstractPooledDerivedByteBuf> U init(
AbstractByteBuf unwrapped, ByteBuf wrapped, int readerIndex, int writerIndex, int maxCapacity) {
wrapped.retain(); // Retain up front to ensure the parent is accessible before doing more work.
parent = wrapped;
rootParent = unwrapped;
......
}

4. 谁来释放ByteBuf
最基本的规则是谁最后访问ByteBuf,谁最后负责释放。需注意的是:
(1)发送组件将ByteBuf传递给接收组件,发送组件一般不负责释放,由接收组件释放;
(2)如果一个组件除了接收处理ByteBUf,而不做其他操作(比如再传给其他组件),这个组件负责释放ByteBuf。
例如
| Action | Who should release? |
Who released? |
1. main() creates buf |
buf→main() |
main() releases buf |
2. main() calls a() with buf |
buf→a() |
a() releases buf |
3. a() returns buf merely. |
buf→main() |
main() releases buf |
4. main() calls b() with buf |
buf→b() |
b() releases buf |
5. b() returns the copy of buf |
buf→b() |
b() releases buf, |
6. main() calls c() with copy |
copy→c() |
c() releases copy |
7. c() swallows copy |
copy→c() |
c() releases copy |
5. 在 ChannelHandler负责链中,如何释放
(1)在Inbound messages中
a. 如果ChannelHandler中,只有处理ByteBuf的操作,不会调ctx.fireChannelRead(buf)把ByteBuf传递下去,那就要在这个ChannelHandler中释放ByteBuf。
b. 如果ChannelHandler中,会调ctx.fireChannelRead(buf)把ByteBuf传递给下一个ChannelHandler,那在当前ChannelHandler中不需要释放ByteBuf,由最后一个使用该ByteBuf的ChannelHandler释放。
c. 如果处理的ByteBuf是由decode()等会增加计数器的操作生成的,不再传递时,ByteBuf也要释放。
d. 如果不确定要不要释放,或者简化释放的过程,可以调用ReferenceCountUtil.release(ByteBuf)函数。
e. 也可以把ChannelHandler都承继自SimpleChannelInboundHandler虚类,该类会在channelRead函数中调用ReferenceCountUtil.release(msg)来帮助释放ByteBuf,如下代码所示,channelRead0(ctx, imsg)是一个虚函数,子类实现channelRead0函数用来完成处理逻辑。

@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
boolean release = true;
try {
if (acceptInboundMessage(msg)) {
@SuppressWarnings("unchecked")
I imsg = (I) msg;
channelRead0(ctx, imsg);
} else {
release = false;
ctx.fireChannelRead(msg);
}
} finally {
if (autoRelease && release) {
ReferenceCountUtil.release(msg);
}
}
}

(2)在Outbound messages中
Outbound messages中的ByteBuf都是由应用程序产生的,由Netty负责释放。
6. 内存泄露检测
使用引用计数的缺点在于容易产生内存泄露,因为JVM不知道引用计数的存在。当一个对象不可达时,JVM可能会收回该对象,但这个对象的引用计数可能还不是0,这就导致该对象从池里分配的空间不能归还到池里,从而导致内存泄露。
Netty提供了一种内存泄露检测机制,可以通过配置参数不同选择不同的检测级别,参数设置为java -Dio.netty.leakDetection.level=advanced
DISABLED:完全禁用内存泄露检测,不推荐SIMPLE:抽样1%的ByteBuf,提示是否有内存泄露ADVANCED:抽样1%的ByteBuf,提示哪里产生了内存泄露PARANOID:对每一个ByteBu进行检测,提示哪里产生了内存泄露
我在测试时,直接提示了ByteBuf内存泄露的位置,如下,找到自己程序代码,看哪里有新生成的ByteBuf对象没有释放,主动释放一下,调用对象的release()函数,或者用工具类帮助释放ReferenceCountUtil.release(msg)。

2020-06-12 17:04:41.242 [nioEventLoopGroup-2-1] ERROR io.netty.util.ResourceLeakDetector - LEAK: ByteBuf.release() was not called before it's garbage-collected. See https://netty.io/wiki/reference-counted-objects.html for more information.
Recent access records:
Created at:
io.netty.buffer.PooledByteBufAllocator.newDirectBuffer(PooledByteBufAllocator.java:363)
io.netty.buffer.AbstractByteBufAllocator.directBuffer(AbstractByteBufAllocator.java:187)
io.netty.buffer.AbstractByteBufAllocator.buffer(AbstractByteBufAllocator.java:123)
io.netty.buffer.AbstractByteBuf.readBytes(AbstractByteBuf.java:872)
com.spring.netty.twg.service.TwgMessageDecoder.formatDecoder(TwgMessageDecoder.java:176)
com.spring.netty.twg.service.TwgMessageDecoder.getMessageBody(TwgMessageDecoder.java:90)
com.spring.netty.twg.service.TwgMessageDecoder.decode(TwgMessageDecoder.java:76)
io.netty.handler.codec.LengthFieldBasedFrameDecoder.decode(LengthFieldBasedFrameDecoder.java:332)
io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.decodeRemovalReentryProtection(ByteToMessageDecoder.java:501)


2020-06-12 17:04:45.460 [nioEventLoopGroup-2-1] ERROR io.netty.util.ResourceLeakDetector - LEAK: ByteBuf.release() was not called before it's garbage-collected. See https://netty.io/wiki/reference-counted-objects.html for more information.
Recent access records:
Created at:
io.netty.buffer.SimpleLeakAwareByteBuf.unwrappedDerived(SimpleLeakAwareByteBuf.java:143)
io.netty.buffer.SimpleLeakAwareByteBuf.retainedSlice(SimpleLeakAwareByteBuf.java:57)
io.netty.handler.codec.LengthFieldBasedFrameDecoder.extractFrame(LengthFieldBasedFrameDecoder.java:498)
io.netty.handler.codec.LengthFieldBasedFrameDecoder.decode(LengthFieldBasedFrameDecoder.java:437)
com.spring.netty.twg.service.TwgMessageDecoder.decode(TwgMessageDecoder.java:31)
io.netty.handler.codec.LengthFieldBasedFrameDecoder.decode(LengthFieldBasedFrameDecoder.java:332)

参考资料
https://netty.io/wiki/reference-counted-objects.html#who-destroys-it
https://blog.csdn.net/u013202238/article/details/93383887
Netty中ByteBuf内存泄露及释放解析的更多相关文章
- Netty如何监控内存泄露
目录 Netty如何监控内存泄露 前言 JDK的弱引用和引用队列 Netty的实现思路 代码实现 分配监控对象 追踪和检查泄露 Netty如何监控内存泄露 前言 一般而言,在Netty程序中都会采用池 ...
- Netty 中的内存分配浅析-数据容器
本篇接续前一篇继续讲 Netty 中的内存分配.上一篇 先简单做一下回顾: Netty 为了更高效的管理内存,自己实现了一套内存管理的逻辑,借鉴 jemalloc 的思想实现了一套池化内存管理的思路: ...
- Netty 中的内存分配浅析
Netty 出发点作为一款高性能的 RPC 框架必然涉及到频繁的内存分配销毁操作,如果是在堆上分配内存空间将会触发频繁的GC,JDK 在1.4之后提供的 NIO 也已经提供了直接直接分配堆外内存空间的 ...
- 查找并修复Android中的内存泄露—OutOfMemoryError
[编者按]本文作者为来自南非约翰内斯堡的女程序员 Rebecca Franks,Rebecca 热衷于安卓开发,拥有4年安卓应用开发经验.有点完美主义者,喜爱美食. 本文系国内ITOM管理平台 One ...
- 利用Instrument Leak来发现App中的内存泄露
XCode提供了一组用于检测内存,调试动画,布局等的工具.对于调试一些性能问题,内存问题非常方便.这里我们使用Leak来发现代码中的内存泄露. 在Leak中启动我们的应用开始监控: 注意,在监控的时候 ...
- Java中的内存泄露 和 JVM GC(垃圾回收机制)
一.什么是Java中的内存泄露? 在Java中,内存泄漏就是存在一些被分配的对象,这些对象有下面两个特点, 首先,这些对象是可达的,即在有向图中,存在通路可以与其相连:其次,这些对象是无用的,即程序以 ...
- C语言中的内存分配与释放
C语言中的内存分配与释放 对C语言一直都是抱着学习的态度,很多都不懂,今天突然被问道C语言的内存分配问题,说了一些自己知道的,但感觉回答的并不完善,所以才有这篇笔记,总结一下C语言中内存分配的主要内容 ...
- Netty中ByteBuf的引用计数线程安全的实现原理
原文链接 Netty中ByteBuf的引用计数线程安全的实现原理 代码仓库地址 ByteBuf 实现了ReferenceCounted 接口,实现了引用计数接口,该接口的retain(int) 方法为 ...
- Android内存优化8 内存检测工具2 LeakCanary——直白的展现Android中的内存泄露
之前碰到的OOM问题,终于很直白的呈现在我的眼前:我尝试了MAT,但是发现不怎么会用.直到今天终于发现了这个新工具: 当我们的App中存在内存泄露时会在通知栏弹出通知: 当点击该通知时,会跳转到具体的 ...
- LeakCanary——直白的展现Android中的内存泄露
之前碰到的OOM问题,终于很直白的呈现在我的眼前:我尝试了MAT,但是发现不怎么会用.直到今天终于发现了这个新工具: 当我们的App中存在内存泄露时会在通知栏弹出通知: 当点击该通知时,会跳转到具体的 ...
随机推荐
- day11-基本运算符
运算符 java语言支持如下运算符: 优先级 ( 多敲,多练习 ) 算术运算符:+,-,*,/,%(模运算:取余),++,-- package operator; public class De ...
- AI网关在应用集成中起到什么作用?
现在,国内外几乎每个SaaS服务商都找到办法把大型语言模型(LLM)集成到自己的产品里.印证了那句话"每款SaaS都值得用AI重做一遍"我们暂且不讨论是否值得用AI重做,但是增加A ...
- ToDesk云电脑推出Web端,这意味着什么?
在数字化转型的浪潮中,云计算技术正在以前所未有的速度改变着我们的生活方式和工作模式.作为云计算领域的一股新生力量,ToDesk云电脑凭借其卓越的性能和便捷的使用体验,一经上线,便赢得了众多用户的青睐. ...
- AI五子棋_09 消息循环实现自动对局
AI五子棋 第九步 恭喜你到达第九步! 上一步我们已经完成了一个AI大脑的最核心功能.我们可以用它来对战了. 访问服务器 http://202.207.12.156:9012/join_game,会返 ...
- 高效链接,极致体验:新时代的NFC智能互动系统
在科技不断发展的今天,数字化互动方式的创新已经成为提升用户体验和企业品牌价值的重要环节."碰一碰"系统应运而生,为新时代的社交传播.品牌推广和智能互动提供了一个前所未有的平台. 一 ...
- 矩阵怪 - 2024全新矩阵产品,一键分发抖音,快手,视频号,B站,小红书!
本方案面向谁,解决了什么问题 本方案主要面向C端客户,特别是那些在各大短视频平台(如小红书.抖音.视频号.快手.B站等)上进行内容创作和分发的个人用户.自由职业者.小型团队或企业.这些用户通常面临着在 ...
- Qt Creator pro文件常见配置
HEADERS:指定项目的头文件(.h) SOURCES:指定项目的源文件(.cpp) FORMS:指定协议UIC处理的由Qt Designer生成的.ui文件 RESOURCES:指定需要rcc处理 ...
- Python预安装包制作
预编译安装包 在Linux服务器上,经常会安装Python.Redis.Nginx等服务,不管离线.在线都需要编译.编译之前还需要安装一些依赖的环境,比如,openssl.gcc.g++等,但是mak ...
- C# 串口读取并转换字符串
public string ReadString() { ASCIIEncoding ascii = new ASCIIEncoding(); byte[] readBuffer = new byte ...
- jquery datatable 全选,反选 参考文档
1 版本号 DataTables 1.10.12 2 API文档地址 http://datatables.club/reference/option/ 官方option http://datatabl ...